Ошибки, сложный материал, вопросы >
Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  • задайте вопрос нашим менторам. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
  • расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
  • изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.
Об обучении на Хекслете

Коллекции

Вероятно, тема текущего урока — самая простая и самая базовая из всего, что описывалось и будет описываться в курсе. Но одновременно и одна из cамых важных.

Во всём мире Python часто используют для работы с данными. Объём данных может быть небольшим — такой сможет обработать и один слабый компьютер. Но данных может быть и наcтолько много, что потребуются целые вычислительные кластеры (так называют несколько компьютеров, объединённых в сеть и решающих общую задачу), ибо только такие мощности способны переварить подобные объемы информации.

Есть даже такая отрасль — data science, наука о данных. И Python — один из основных инструментов, которые применяются в данной сфере. Машинное обучение, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных — со всем этим работают питонисты!

Любые данные нужно как-то представлять в памяти компьютера и делать это нужно так, чтобы с данными было удобно и эффективно работать. В программах данные часто хранятся в коллекциях. Список пользователей, список страниц, список дат, список строк, список серверов — все эти сущности могут быть представлены в коде в виде коллекций. Python известен тем, что поставляется с набором готовых видов коллекций, которые работают очень эффективно и удобны в использовании. Как говорят, "батарейки входят в комплект". Вот основные встроенные типы коллекций в Python:

  • списки ("lists")
  • словари ("dictionaries")
  • множества/наборы ("sets")

Разные типы коллекций требуют разных подходов к использованию и полезны в разных ситуациях. Более того, существует несколько сильно различающихся подходов для работы с одними только списками! И настоящий питонист должен уметь понять, какую коллекцию нужно применить в нужный момент и каким способом с ней работать, какие преимущества даст тот или иной выбор и какими недостатками этот выбор будет обладать.

Ещё важно понять, что обработка коллекций — во многом, алгоритмическая история, и она просто так сама в голове не сформируется. Нужно развить понимание того, как та или иная ваша программа будет выполняться и какие ресурсы на выполнение программы затратит компьютер. Именно поэтому коллекциям уделены сразу несколько курсов в рамках специализации. Да и в прочих курсах, напрямую не связанных с обработкой данных с применением коллекций, оные всё равно будут широко использоваться. Таким образом вы сможете отточить свои навыки по работе с коллекциями: нужны время и задачки, чтобы появились необходимые связи в мозгу.

Важно также отметить, что навыки реализации даже простейших алгоритмов хорошо развивают и структурируют мышление. То есть эти курсы преследуют две цели:

  1. Научиться алгоритмически мыслить.
  2. Научиться быстро решать типичные задачи по работе с коллекциями.

<span class="translation_missing" title="translation missing: ru.web.courses.lessons.mentors.mentor_avatars">Mentor Avatars</span>

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят менторы из команды Хекслета или другие студенты.

Зарегистрироваться

или войти в аккаунт

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.

  • 115 курсов, 2000+ часов теории
  • 800 практических заданий в браузере
  • 250 000 студентов

Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», вы даёте своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности» и соглашаетесь с «Условиями оказания услуг».

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Rambler
Логотип компании Bookmate
Логотип компании Botmother

Есть вопрос или хотите участвовать в обсуждении?

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», вы даёте своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с «Политикой конфиденциальности» и соглашаетесь с «Условиями оказания услуг».