1 месяц
Старт 23 июля
Обновленная программа

Курс «ИИ для разработчиков 2.0»

Станьте экспертом в агентном программировании. Научитесь эффективно работать с контекстом, настраивать харнес (тулы, mcp, память) и проектировать циклы верификации. Реализуете проект через Spec Driven Development и интегрируйте AI в SDLC (Github Workflow)
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Записаться на курс
Проект с применением ИИ-агентов в портфолио
Навык, который нужен разработчику в 2026
Поддержка наставника
Сертификат о прохождении курса
Оплатить
Кирилл Мокевнин
автор курса
Telegram
 VK
ИИ-агенты становятся стандартом современной разработки
Рынок AI-разработки растёт
Компании массово внедряют workflow-системы, чтобы экономить время, снижать издержки и быстрее масштабироваться
Подходит для реальных инженерных задач
Дебаг, рефакторинг, проектирование архитектуры, работа с документацией и Git — ИИ усиливает разработчика на каждом этапе
Новый стандарт работы разработчика
Сегодня недостаточно просто писать код. Важно уметь работать с агентами, управлять контекстом, моделями и инструментами, интегрируя ИИ в рабочий процесс
Навык, который покупают компании
Бизнесу нужны специалисты, которые умеют не просто использовать GPT, а выстраивать AI-ориентированный workflow и работать с агентами в продакшене

Кому подойдет курс

Разработчикам (backend / frontend / fullstack)
Научитесь использовать ИИ-агентов для дебага, рефакторинга, проектирования архитектуры и ускорения разработки
Тимлидам и техлидам
Сможете внедрить AI-workflow в команду, повысить скорость разработки и выстроить безопасную работу с ИИ
Специалистам, которые уже в IT и хотят расти
Если вы чувствуете, что просто писать код уже недостаточно — этот курс поможет выйти на новый уровень инженерного мышления
Тем, кто хочет стать AI-Native разработчиком
Разберётесь, чем GPT отличается от агента, как устроены sub-agents, MCP, skills и как применять их в продакшене

Для обучения на курсе понадобятся

Базовые знания работы с ИИ
Базовое понимание работы современных ИИ-инструментов: умение формулировать запросы, работать с промптами и интерпретировать ответы моделей
Любой язык программирования
Уверенное владение хотя бы одним языком (Python, JavaScript, Java и др.): базовый синтаксис, функции, работа с данными и понимание архитектуры приложений
Работа с Git и командной строкой
Опыт работы с Git (commit, branch, merge) и базовыми командами в терминале: навигация, запуск скриптов, управление проектом через CLI
Курс не привязан к конкретному языку программирования или фреймворку
Вы освоите универсальные подходы работы с ИИ в инженерных задачах — их можно применять в любом технологическом стеке, независимо от используемых инструментов и языков

Доступ к ИИ-инструментам на время обучения

Несколько моделей на выбор
Можно выбрать модель под конкретную задачу
minimax
Kimi
OpenCode как основной инструмент
Настройте и используйте AI-окружение разработчика
Возможность использовать свои модели
Если у вас есть доступ к Claude, СhatGPT и пр., можете подключить их
Не нужен VPN
Доступ к моделям через инфраструктуру Хекслета
На протяжение всего курса Хекслет предоставляет доступ к актуальным платным ИИ-моделям через OpenCode — не нужно самостоятельно оплачивать подписки или API-ключи

Программа курса «ИИ для разработчиков»

1 месяц
1 проект
Программа актуализирована в июле 2026 года
Введение в разработку с ИИ
Короткий синхронизирующий блок, чтобы все стартовали с одной точки. Если вы уже в агентной разработке — переходите сразу к Модулю 1

  • Выбор моделей и уровень ризонинга. Локальные модели
  • Обзор ассистентов и ценообразование. Экономика цена/качество
  • Контекст инжиниринг. Планирование и исполнение
  • Устройство агентов. loop, harness, tools, mcp и как они взаимосвязаны
  • Память, AGENTS. md и его эффективное использование
  • Безопасность и контроль разрешений
Результат:
Единая база у всех — дальше только то, чего вы ещё не умеете
Spec Driven Development
  • Верификация результата работы агента. Учим агент гарантировать работоспособность своих решений
  • Скилы. Разбираем устройство, знакомимся с популярными и учимся управлять их жизненным циклом в проекте
  • Spec Driven Development. От проектирования до реализации. Создаем ADR, PDR и другие артефакты без ручного участия. Внедряем автоматический контроль целостности и обновление
  • Онтология проекта. Описываем доменную модель, сущности, связи и процессы
  • Разбор реальных кейсов на базе скилов Matt Popcock (№1 в мире по популярности)
Результат:
Вы переходите от обычного режима планирования в режим работы через спецификацию
Паттерны агентной разработки
Лучшие практики организации проекта, обвязки и взаимодействия с агентом

  • Адаптация проекта под агента. Почему нужно менять код, а не описывать правила
  • Метанавыки: как понимать где LLM не справляется и по каким причинам. Как улучшать обвязку и код проекта задавая правильные вопросы
  • Как изменяются подходы при разработке в закрытых контурах, чтобы максимизировать пользу от агентов
  • Антипаттерны. Разбор типовых ошибок при работе с агентами (даже когда кажется, что знаешь все)
Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать
Внедрение AI в SDLC
Выстраиваем процесс разработки, где ИИ — часть инженерной среды

  • Conventional Commits, автосборка change-log и публикация релизов
  • Триаж тикетов. Классифицируем и распределяем
  • CI/CD и деплой через MCP-инструменты («деплой агентами»)
  • Интеграция с тикетницей, ревью пулреквестов и отчеты
Результат:
Ваш проект со временем становится настолько понятным для агента, что почти каждая задача заканчивается кодом, который не нужно дорабатывать
Оркестрация субагентов и мультиагентные пайплайны
Собираем систему из нескольких агентов по ролям и держим её предсказуемой на передачах

  • Read-only субагент-Reviewer и пайплайн Coder → Reviewer → Summarizer под оркестратором
  • Контракт роли: цель, формат вывода, границы; сжатые сводки на передачу
  • «Модель под роль» под разные шаги пайплайна
  • Fan-out параллельных ревьюеров (безопасность / стиль / производительность) → synthesizer
  • Защита от каскада галлюцинаций: цитирование и cross-check на границах передачи
  • Наблюдаемость передач и rule-based оценка на стыках
Результат:
Вы проектируете многоагентные пайплайны, которые не разваливаются на передачах
Итоговый проект
Букинг тайм-слотов по типу calendly с поддержкой разных расписаний и видов активностей. Разработка через Design First подход

  • Проектирование архитектуры и API-контракт (TypeSpec)
  • Разработка backend и frontend через SDD
  • Интеграционное и E2E тестирование
  • Непрерывная интеграция и деплой в PaaS (через mcp)
Результат:
Готовый проект в портфолио и опыт AI-ориентированной разработки
Работа с legacy-кодом (только для тарифа «Расширенный»)
  • анализ существующего проекта
  • погружение ИИ в структуру проекта
  • безопасный рефакторинг
  • постепенное внедрение AI в существующие процессы

Стоимость и условия оплаты

Расширенный
4 недели
1 проект
4 живых воркшопа
45 000 ₽
при полной оплате
или 1875 ₽/мес.
в рассрочку на 24 месяца
Записаться на курс
Проверка проекта наставником
+1 тема «Работа с legacy-кодом»
Обучение 4 недели
Доступ к материалам курса навсегда
ИИ-проект в портфолио
Сертификат после окончания
Доступ в AI-клуб
Чат с наставником по техническим вопросам
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Стандартный
4 недели
1 проект
4 живых воркшопа
35 000 ₽
при полной оплате
или 1458 ₽/мес.
в рассрочку на 24 месяца
Записаться на курс
Обучение 4 недели
Доступ к материалам курса навсегда
ИИ-проект в портфолио
Сертификат после окончания
Доступ в AI-клуб
Чат с наставником по техническим вопросам
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Записаться на курс
Поможем согласовать обучение с работодателем
Подготовим шаблон письма и договора
Предоставим счет и коммерческое предложение
Подскажем, как аргументировать ценность обучения
50/50
70/30
90/10

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Полная оплата или компенсация в различных пропорциях:
Программист и CTO с более чем 18-летним опытом в коммерческой разработке. Начал карьеру в 2007 году и прошёл путь от разработчика до тимлида, CTO и VP of Engineering
Основная специализация — веб-разработка во всём её спектре: от фронтенда и бэкенда до DevOps, CI/CD и инфраструктуры. Много лет занимаюсь и кодом, и формированием сильной инженерной культуры
С 2014 года посвятил себя Хекслету, где объединил опыт и миссию: готовлю программистов, нужных IT-индустрии

Автор курса

Кирилл Мокевнин
>18 лет
в коммерческой разработке
>10 лет
сфокусирован на обучении программированию
30+
публичных выступлений: конференции, митапы, подкасты
Рассрочка от 6 до 24 месяцев или оплата по частям

Рассрочка

Комфортные условия оплаты

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте
Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться
В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение
Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн
Мы предоставляем возможность оплаты курса для  юридических лиц
Платите при помощи работодателя
Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для  возврата части суммы

Налоговый вычет за обучение

Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без  доплат и сложностей
Бесплатная смена программы

Как проходит обучение на курсе ИИ для разработчиков

Текстовые уроки и квизы, практика на воркшопах, а также самостоятельные работы к урокам
Теория на платформе и практика локально
Раз в неделю воркшоп вместе с наставником и спикером курса, где изучаете лучшие практики агентного программирования
Воркшопы и лайвкодинг
Календарь звонков
API-контракт и архитектура
Собираем требования и описываем API-контракт с помощью TypeSpec — до того, как написана первая строка кода
Разработка с ИИ-агентами
Через агента составляем план, декомпозируем задачи и реализуем. В идеале — ни одной строки кода руками
Функционал приложения
Реализуем просмотр слотов, запись на встречу и админ-панель — покрываем ключевые пути в приложении тестами
Деплой
Приложение собирается в образ и запускается в контейнер
Design First
TypeSpec
E2E-тесты
Любой стек
Итоговый проект курса
Длительность ~ 3 недели
Полный цикл разработки веб-приложения: от этапа проектирования до развёртывания в PaaS. Интерфейс, бэкенд, тесты — всё создаётся с помощью ИИ-агентов. Технологии бэкенда и фронтенда — по выбору

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Опытные разработчики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать чистый код, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.

Наставники

Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.

Кураторы

Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями

Техподдержка

Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в программировании

Сообщество

Более 4500 выпускников Хекслета нашли работу

Студенты Хекслета добиваются успеха

Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.
Евгений
Хекслет хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.
Алексей
Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.
Дмитрий
Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.
Артем
Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.
Артем

Наши программы
получают отличные отзывы

4.7
389 отзывов
4.6
144 отзыва
4.5
193 отзыва
4.6
172 отзыва
4.7
101 отзыв

Часто задаваемые вопросы

Популярные программы обучения

СТАНДАРТНЫЙ
ТАРИФ
Оплатить сразу
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Оплатить сразу
ТАРИФ
РАСШИРЕННЫЙ