Что такое Kaggle?
Читать в полной версии →
Как начинающему специалисту в области Data Science набраться опыта, где прокачать скилы и к кому обратиться за помощью, если собственных знаний не хватает? Можно стать участником соревнований на платформе Kaggle! Сервис — это и социальная сеть, и площадка для организации соревнований в области исследования данных.
Kaggle — это платформа для публикации наборов данных, создания и исследования моделей, взаимодействия с другими экспертами, а также организации конкурсов по Data Science и участия в них.
Структура Kaggle
Платформа включает следующие разделы:
- Competitions. Соревнования по машинному обучению Kaggle — лучший способ получить новые знания и потренировать скилы с помощью решения интересных задач на базе реальных данных. Уровень их сложности варьируется от отработки использования базовых моделей до проведения научных исследований и участия в конкурсах с ценными призами.
- Datasets. Наборы данных для бесплатной загрузки и тестирования навыков моделирования дата-сайентистами. Это могут быть данные о заработной плате экспертов из разных индустрий, рейтинг видов спорта, исследование уровня удовлетворенности студентов университета и т. п. Здесь пользователи могут найти интересные данные и предложить свои решения для повышения показателей метрик.
- Models. Коллекция моделей машинного обучения, включая самые популярные диффузионные модели и большие языковые модели LLM.
- Code. Онлайн-среда для программирования на серверах Kaggle для размещения участниками своих идей и вариантов решения задач. Здесь можно работать в Jupyter Notebooks. Среда бесплатна и хорошо подходит для тестирования своих решений. Специалисты могут делиться решениями с сообществом и оценивать работы других участников. Пользователи Kaggle размещают на платформе контент разной сложности — от подробного разбора конкурсных заданий до решений по оптимизации собственного кода.
- Discussion. В этом разделе можно задать любые вопросы и найти советы от экспертов сообщества Kaggle.
- Learn. Серия бесплатных обучающих материалов по изучению данных, основ программирования, SQL, глубокого обучения и пр.
Участники Kaggle
Kaggle присваивает пользователям несколько вариантов статусов: Novice, Contributor, Expert, Master и Grandmaster. Для получения начального статуса Novice участнику необходимо просто зарегистрироваться на платформе с помощью учетной записи Google или имейл.
Все последующие статусы присваиваются за качество и количество сделанных на платформе проектов. Так, статус Contributor пользователь получит за выполнение следующих пунктов:
- Заполнение раздела «О себе» и верификация учетной записи с помощью СМС.
- Запуск одного скрипта и подача одной заявки на соревнование.
- Написание одного комментария и участие в одном голосовании.
Соревнования Kaggle: участие, призы, примеры
Kaggle имеет обширную базу соревнований для участников с разным уровнем компетенций. Алгоритм проведения соревнований следующий:
- Организатор конкурса публикует данные и описание проблемы, устанавливает срок подачи решений, описывает критерии правильности и приз для победителя.
- Пользователи платформы выбирают соревнование по уровню сложности и тематике, присоединяются к нему и разрабатывают решение поставленной задачи с использованием разных методов, моделей и алгоритмов.
- Платформа автоматически проверяет решения по критериям организатора.
- Приз получает автор лучшего решения. Остальным участникам начисляются баллы в зависимости от их места в таблице результатов конкурса. Эти баллы определяют место участника в общем рейтинге Kaggle.
Learning Agency Lab — Automated Essay Scoring 2.0
Конкурс для профессионалов с денежным вознаграждением. Цель — улучшить алгоритмы оценки студенческих эссе для повышения их результатов обучения.
Размер призов:
- 1-е место — $12 000;
- 2-е место — $8 000;
- 3-е место — $5 000.
Regression with a Flood Prediction Dataset
Конкурс для начинающих специалистов. Цель — спрогнозировать вероятность затопления региона с учетом различных факторов. Авторы трех лучших решений получат фирменную продукцию Kaggle.
Сегодня Kaggle — это более 15 миллионов пользователей. Сообщество позволяет дата-сайентистам, разработчикам и исследователям с разным уровнем подготовки улучшать свои навыки, учиться новому и практиковаться.
Начинающие специалисты могут перенимать опыт у продвинутых пользователей. Kaggle позволяет оперативно погрузиться в практику работы с большими данными и осваивать основные принципы машинного обучения и дата сайенс на реальных данных.
А еще ресурс помогает устраиваться на работу. Рекрутеры часто учитывают рейтинг кандидатов на позицию аналитика данных в Kaggle, поэтому в резюме стоит указывать ссылку на свой профиль.