Python: Настройка окружения

Реальный опыт программирования возможен только если код запускается локально на своем компьютере. А для этого нужно выполнить достаточно много подготовительных действий: настроить операционную систему, установить интерпретатор, редактор, git, подготовить проект и т.д. Настройка окружения — непростая тема для новичков. В этом курсе разбирается весь процесс от и до. Показываются не только базовые принципы организации окружения, но и так же хорошие практики по управлению кодом и отслеживанием его качества.

Чему вы научитесь:

• Устанавливать Python в операционную систему
• Настраивать локальное окружение для запуска Python-кода
• Запускать скрипты, модули и пакеты

Уроки курса

• 1

  Введение

  Познакомиться с курсом и его целями

  теория
• 2

  Установка Python

  Установить интерпретатор и научиться пользоваться REPL

  теория

  тесты

• 3

  Работа с REPL

  Познакомиться с Python REPL и научиться использовать этот мощный инструмент, научиться использовать встроенную в REPL интерактивную справочную систему.

  теория

  тесты

• 4

  Подробнее о Python

  Познакомиться с понятием "интерпретация"

  теория

  тесты

• 5

  Пакеты и индексы

  Познакомиться с понятием пакетирования кода и индексами пакетов

  теория

  тесты

• 6

  distutils, setuptools, pip

  Познакомиться с основой системы пакетирования Python — библиотекой distutils и пакетом setuptools. Узнать об установщике пакетов pip — основном средстве доставки пакетов конечным пользователям.

  теория
• 7

  Установка pip

  Узнаем, как установить pip, и скачаем первый пакет

  теория

  тесты

• 8

  pip и альтернативные источники пакетов

  Узнаем, как с помощью pip устанавливать пакеты из альтернативных источников

  теория
• 9

  Виртуальные окружения

  Узнаем, как научиться не засорять глобальное окружение и начать работать с проектами так, чтобы они не мешали друг-другу своими зависимостями

  теория

  тесты

• 10

  Cкрипты

  Познакомимся с понятием "скрипт", научимся их писать и запускать.

  теория

  тесты

• 11

  Запускаемые модули и пакеты

  Узнаем, как оформить модуль и пакет так, чтобы их можно было запускать, как скрипт, но при этом сохранить возможность их импортирования

  теория

  тесты

• 12

  Доступный инструментарий для работы с Python-проектами.

  Познакомиться с разными инструментами для работы с проектами на Python, улучшающими процесс разработки, пакетирования, сборки.

  теория

Автор

Алексей Пирогов

Много лет работал программистом и взращивал программистов параллельно. Теперь с удовольствием учу программированию на постоянной основе. Автор профессии по Python в Hexlet. Пайтон знаю давно и столь же давно помогаю его узнать другим. Успел поработать в авиационном приборостроении, Web-разработке, разработке сервисов в сфере авиаперелётов, делал "Погоду" в Яндексе.

• Программист на всяком разном.
• Умею программировать и "сайты", и "железки".
• Давно и регулярно выступаю на различных конференциях.

Впечатления

Урок: Установка pip

Арслан Худайкулиев 16 января 2020

10 переустановок Ubuntu из 10 👍