Узнаете об арифметических операциях в Python и их применении для выполнения математических вычислений. Напишите первый код на Python. Примените математические операции к числам, научитесь складывать, умножать и делить числа.

2. Строки

Познакомитесь со строками, их созданием и методами обработки в Python. Научитесь манипулировать строками, используя различные методы, и применять их в реальных сценариях.

3. Переменные и функции

Изучите переменные и функции, а также их роль в организации и структурировании кода. Воспользуетесь встроенными функциями и напишете свои.

4. Условия

Освоите условные операторы и их использование для управления потоком выполнения программы. Напишите программу, которая обрабатывает по-разному данные исходя из условия.

5. Циклы

Узнаете о циклах и их применении для повторения действий в коде. Автоматизируете однотипные действия, такие как вывод чисел на экран и др.

6. Модули

Познакомитесь с модулями и их использованием для организации кода, повторного использования функций. Воспользуетесь встроенными модулями и напишите собственные.

Списки

1. Синтаксис

Узнаете о синтаксисе списков и их создании в Python. Напишите функцию, которая работает со списками и возвращает заданные значения.

2. Списки и циклы

Познакомитесь с использованием списков в циклах для итерации и обработки данных. Выполните обработку строк с помощью циклов и списков.

3. Модификация списков

Изучите методы модификации списков, включая добавление, удаление и изменение элементов. Напишите функцию, которая обрабатывает список и возвращает новый список, содержащий часть значений.

4. Вложенные списки

Освоите вложенные списки и их применение для хранения сложных структур данных. Напишите функционал, который проходится по спискам внутри списков.

5. Срезы

Узнаете о срезах и их использовании для извлечения подсписков и взаимодействия с частями списков. Научитесь извлекать из списков только нужные данные в зависимости от задачи.

6. Упаковка и распаковка

Познакомитесь с упаковкой и распаковкой списков, а также их применением в функциях. Создадите функционал, который объединяет списки внутри списка в один плоский список.

Словари и множества

1. Создание и изменение словарей

Узнаете о методах создания и изменения словарей, а также их использовании. Смоделируете пользователя с помощью функций и словарей.

2. Множества и операции над ними

Познакомитесь с множествами и операциями над ними, такими как объединение, пересечение и разность. Создадите функцию проверки уникальности в наборе данных.

3. Хеш-таблицы

Изучите хеш-таблицы и их роль в реализации словарей и множеств для эффективного хранения и поиска данных. Самостоятельно реализуете хеш-таблицу.

HTML и CSS

1. Основы HTML и CSS

Узнаете о методах создания и изменения словарей, а также их использовании. Смоделируете Познакомитесь с основами HTML и CSS чтобы сверстать первые страницы. Создадите простую веб-страницу и стилизуете ее.с помощью функций и словарей.

2. Инструменты для верстки

Узнаете о различных инструментах для верстки и их применении в процессе разработки. Подключите в редактор кода Emmet для повышения скорости, сверстаете первую страницу с Figma.

3. Публикация в интернете

Научитесь публиковать веб-страницы в интернете. Опубликуете сверстанную веб-страницу, чтобы все могли ее видеть.

4. Блочная модель

Освоите блочную модель для верстки нестандартных шаблонов. Создадите страницу, на которой элементы располагаются в заданном порядке.

5. Стилизация контента

Научитесь стилизовать текст и фон, формы с помощью CSS для создания привлекательного дизайна. Узнаете тонкости стилизации различных элементов страниц.

6. Селекторы в CSS

Узнаете, с помощью каких селекторов можно выбирать определенные элементы на странице. Напишете CSS, который стилизует элемент с помощью сложных селекторов.

Работа с инструментами разработки и окружения

Командная строка Linux

1. Интерфейс и навигация

Узнаете об интерфейсе командной строки и методах навигации по файловой системе. Поработаете внутри терминала: изучите файловую структуру в Linux.

2. Взаимодействие с файловой системой

Познакомитесь с файловой системой, включая создание, удаление и изменение файлов и директории. Создадите и измените файлы с помощью командной строки.

3. Права и управление пользователями

Изучите права доступа и управление пользователями в командной строке. Настроите права доступа к файлам и папкам, а также разберетесь в правах пользователей.

4. Управление пакетами

Освоите управление пакетами и установку программного обеспечения через командную строку. Установите утилиту с помощью пакетного менеджера.

5. Окружение и выполнение программ

Узнаете о настройке окружения и методах выполнения программ из командной строки. Зададите переменные окружения и установите права на запуск для файла.

Работа с Git

1. Рабочий процесс

Узнаете о рабочем процессе с Git и основных командах для управления версиями. Установите Git, зарегистрируетесь на Github. Создадите первый репозиторий и зафиксируете изменения для истории.

2. Анализ истории

Познакомитесь с анализом истории изменений в репозитории и методами просмотра коммитов. Просмотрите историю изменений и проанализируете изменения в коммитах.

3. Изменение истории

Изучите способы изменения истории коммитов. Отредактируете историю коммитов в репозитории.

4. Промежуточные изменения

Освоите промежуточные изменения и их использование для упрощения процесса разработки. Сохраните незавершенные правки и переключитесь на другую версию в репозитории.

5. Удаленные репозитории

Узнаете о том, как работать с удаленными репозиториями, о методах синхронизации локальных и удаленных изменений. Создадите репозиторий на GIthub, подключите его к локальному репозиторию для хранения исходного кода в облаке.

Настройка окружения

1. Установка Python

Узнаете, как установить Python и настроить его для разработки. Настроите окружение для разработки, включая редактор кода и Python.

2. Создание проекта

Познакомитесь с процессом создания проекта и его структурой. Создадите первый проект на Python, используя современные инструменты.

3. Работа с зависимостями

Изучите зависимости и управление ими для обеспечения корректного функционирования проекта. Подключите полезные библиотеки для написания приложений.

4. Виртуальное окружение

Освоите создание и использование виртуального окружения для изоляции зависимостей. Научитесь изолировать зависимости, чтобы избежать конфликтов между ними и ошибок.

5. Запуск пакетов

Узнаете, как запускать пакеты и управлять их выполнением в Python. Напишите скрипт, который можно будет запустить в командной строке.

6. Линтеры

Познакомитесь с линтером и его ролью в поддержании качества кода и соблюдения стиля кодирования. Подключите специальную программу — линтер, которая будет проверять код после редактирования.

Автоматическое тестирование на Pytest

1. Знакомство с тестированием

Узнаете, как тестировать и писать код, который легко тестировать. Напишите первые тесты с помощью Pytest.

2. Фикстуры и тестовые данные

Познакомитесь с фикстурами и тестовыми данными, а также их использованием для организации тестов. Примените хуки и тестовые данные при написании тестов.

3. Практики тестирования

Изучите практики тестирования, которые помогут улучшить процесс разработки и повысить надежность кода. Научитесь писать тесты до написания основного кода и продумывать код с точки зрения его использования.

Проект «Игры Разума»

Первый проект прокачивает работу с экосистемой Python

Студенты учатся настраивать рабочее окружение для разработки, запускать любые программы, написанные на Python. Знакомятся с интерпретатором языка (REPL) и его возможностями по быстрой отладке и проверке работы небольших кусков кода. Знакомятся с Poetry — утилитой, через которую происходит управление проектами: установка и обновление дополнительных библиотек, публикация пакета и многое другое.

Профессиональный Python: Функции и ООП

Функции

1. Чистые функции

Узнаете о чистых функциях в Python и их значении для написания предсказуемого и тестируемого кода. Напишите функцию, которая выполняет вычисления, и объедините ее с функцией, выводящей результат на экран.

2. Именованные аргументы, упаковка и распаковка аргументов

Познакомитесь с упаковкой и распаковкой аргументов, а также их использованием в функциях. Создадите гибкие функции, которые способны принимать неопределенное число аргументов.

3. Декораторы

Изучите декораторы и их применение для расширения функциональности функций. Напишите функции, которые расширяют поведение других.

4. Функции высшего порядка

Освоите функции высшего порядка и их использование для работы с другими функциями. Создадите функции, которые делегируют часть поведения другим.

5. Map, filter, reduce

Узнаете о функциях map, filter и reduce и их роли в функциональном программировании. Решите типовые задачи по обработке набора данных по изменению фильтрации и агрегации данных.

6. Рекурсия

Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя.

Введение в ООП

1. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

Узнаете об основах ООП и его ключевых концепциях. Напишете свой первый класс.

2. Классы и объекты в Python

Познакомитесь с классами и объектами в Python, а также их ролью в ООП. Научитесь создавать объекты, используя готовые классы.

3. Методы и наследование

Изучите методы и наследование, а также их применение для создания иерархий классов. Создадите класс, который не только содержит данные, но и обладает собственной логикой и поведением. Примените наследование для переиспользования поведения.

4. Исключения и обработка ошибок

Освоите обработку исключений и управление ошибками для повышения надежности кода. Перехватите исключения из кода и узнаете, как создавать свои исключения.

5. Дизайн и шаблоны проектирования

Узнаете о дизайне и шаблонах проектирования, а также их значении для разработки программного обеспечения. Опишите предметную область с помощью классов и объектов.

6. Хорошие практики и принципы ООП

Познакомитесь с хорошими практиками и принципами ООП для написания качественного и поддерживаемого кода. Спроектируете модульный и расширяемый код.

Абстракция с помощью данных

1. Онтология

Узнаете об онтологии и ее роли в создании структурированных представлений данных. Создадите свою библиотеку для работы с координатными точками.

2. Создание абстракций

Познакомитесь с процессом создания абстракций и их значением для упрощения взаимодействия с данными. Опишите абстракции для работы с геометрическими фигурами.

3. Уровневое проектирование

Изучите уровневое проектирование и его применение для организации иерархии абстракций в программировании. Примените созданные абстракции на практике и создадите свои.

Проект «Вычислитель отличий»

Вычислитель отличий — программа, которая определяет разницу между двумя структурами данных

Это популярная задача, для решения которой существует множество онлайн-сервисов, например, jsondiff. Подобный механизм, например, используется при выводе тестов или при автоматическом отслеживании изменений в конфигурационных файлах.

Работа с базами данных и сетевыми запросами

Сетевые запросы и HTTP

1. Что такое интернет и обмен информацией между компьютерами

Узнаете, что такое интернет и как происходит обмен информацией между компьютерами. Поймете, как компьютеры в сети общаются между собой.

2. Безопасность в сети

Познакомитесь с основами безопасности в сети и методами защиты данных. Узнаете, как в сети безопасно обмениваться данными.

3. Работа протокола HTTP

Изучите протокол HTTP и его роль в передаче данных. Разберетесь в структуре HTTP-запросов и научитесь самостоятельно выполнять их с помощью различных утилит.

4. Базовая аутентификация и куки в HTTP

Узнаете о базовой аутентификации и использовании куки в HTTP для управления сессиями. Научитесь применять куки и аутентифицироваться через HTTP.

5. HTTPS и версии протокола HTTP (HTTP/2 и HTTP/3)

Познакомитесь с протоколом HTTPS и различными версиями HTTP, включая HTTP/2 и HTTP/3. Узнаете, как работает безопасный протокол HTTPS и что может HTTP.

6. HTTP API

Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя.

Работа с базой данных

1. Знакомство с таблицами и основами SQL

Узнаете о таблицах и основах SQL, а также их роли в управлении данными. Подключитесь к базе данных и напишите простые SQL-запросы.

2. Выбор, фильтрация и сортировка данных

Познакомитесь с методами выбора, фильтрации и сортировки данных в SQL-запросах. Напишите различные запросы для выборки данных.

3. Агрегация, группировка и модификация данных

Изучите агрегацию, группировку с помощью SQL и научитесь изменять данные. Напишите запросы для изменения данных в БД и подсчета количества строк.

4. Изменение структуры таблиц и соединение таблиц

Освоите изменение структуры таблиц и методы соединения таблиц для взаимодействия с несколькими источниками данных. Напишите запрос, изменяющий структуру таблицы. Соедините несколько таблиц в одну по условию для создания отчета и выборки.

5. Проектирование баз данных и реляционная модель

Узнаете о проектировании баз данных и реляционной модели, а также их значении для организации данных.

6. Работа с базой данных в Python: psycopg и SQLAlchemy

Познакомитесь с рабочим процессом базы данных в Python. Изучите библиотеку адаптер psycopg. Также погрузитесь в полноценный фреймворк для взаимодействия с БД — SQLAlchemy.

Alembic

1. Введение в миграции

Изучите концепцию миграций. Научитесь применять изменения в таблицах.

2. Миграции в alembic, автогенерация миграций

Познакомитесь с созданием миграций в коде. Освоите механизм автосоздания миграций для автоматизации процессов.

3. Ветки

Узнаете о концепции веток. Научитесь менеджменту веток, а также откату миграций.

Деревья

1. Виртуальная файловая система

Узнаете о применении дервьев в разработке и жизни. Создадите библиотеку для взаимодействия с виртуальной файловой системой.

2. Обход дерева

Познакомитесь с методами обхода дерева и их применением для работы с иерархическими данными. Создадите функционал, который проходится по виртуальной файловой системе и переименовывает файлы.

3. Агрегация

Изучите агрегацию данных в деревьях и способы их обработки. Напишите функцию, которая считает количество файлов.

Веб-разработка с Flask, Django и FastAPI

Веб-разработка на Flask

1. Встроенный сервер

Узнаете о встроенном в Python веб-сервере. Создадите и запустите первое веб-приложение на встроенном сервере.

2. Микрофреймворк Flask

Познакомитесь с микрофреймворком Flask и его основными принципами работы. Научитесь создавать с его помощью новые проекты и приложения на микрофреймворке.

3. Шаблонизатор

Изучите шаблонизатор Flask, чтобы удобно и быстро создавать страницы без дублирования кода. Создадите страницы с динамическим контентом, используя шаблонизатор.

4. CRUD

Научитесь реализовывать операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) в приложениях на Flask. Создадите приложение, где можно просматривать, добавлять удалять контент.

5. Работа с базой данных

Поймете, как работать с базой данных в Flask, освоите методы взаимодействия с ней для сохранения данных на долгое время. Научитесь создавать приложение, работающее с базой данных, которое может работать с реальными пользователями.

6. Деплой

Познакомитесь с Узнаете о процессе деплоя Flask-приложений на сервер. Пройдете все шаги от создания проекта до его публикации в интернете, чтобы другие пользователи могли его увидеть и воспользоваться.процессом базы данных в Python. Изучите библиотеку адаптер psycopg. Также погрузитесь в полноценный фреймворк для взаимодействия с БД — SQLAlchemy.

Django

1. Шаблонизация в Django

Познакомитесь с фреймворком Django. Узнаете о шаблонизации в Django и научитесь создавать простые и динамические веб-страницы. Создадите проект на Django и с его помощью разработаете приложение.

2. Django Admin

Познакомитесь с функционалом Django Admin и его возможностями для управления контентом. Подключите админку и начнете управлять созданным контентом.

3. CRUD

Научитесь реализовывать операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) в приложениях Django. Реализуете проект, в котором будет создание, просмотр, удаление и обновление данных. Подключите валидацию и вывод ошибок.

4. Django ORM

Освоите Django ORM для взаимодействия с базами данных. Опишите модели, которые представляют собой данные.

5. Модели

Изучите создание и настройку моделей в Django для моделирования данных. Спроектируете с помощью кода модель предметной области и опишите связи между различными компонентами.

6. Django REST

Научитесь Освоите мощную надстройку над Django — REST фреймворк. Познакомитесь с сериализацией данных, ресурсным роутингом и продвинутой аутентификацией.операции CRUD (создание, чтение, обновление, удаление) в приложениях Django. Реализуете проект, в котором будет создание, просмотр, удаление и обновление данных. Подключите валидацию и вывод ошибок.

Fast API

1. REST API

Познакомитесь с реализацией RESTful API в Python. Узнаете, как создавать сервисы, поддерживающие архитектуру REST.

2. Валидация и pydantic

Узнаете о фреймворке FastAPI и его сильной системе валидации. Сможете создавать многозадачные приложения на современном инструменте.

3. Безопасность и аутентификация

Научитесь подключать аутентификацию в FastAPI и настраивать безопасность будущих приложений.

Проект «Анализатор страниц»

Анализатор страниц — это полноценное приложение на базе фреймворка Flask

Это сайт, который анализирует указанные страницы на SEO-пригодность по аналогии с PageSpeed Insights

Продвинутые темы и тестирование

Продвинутое тестирование на Pytest

1. Тестирование ошибок

Узнаете о тестировании ошибок и методах их выявления в Python-приложениях. Протестируете код, который выполняет сетевые запросы и работает с файловой системой.

2. Тестирование побочных эффектов

Познакомитесь с тестированием побочных эффектов и его значением для обеспечения надежности кода.

3. Инверсия зависимостей

Изучите концепцию инверсии зависимостей и ее применение в тестировании. Напишите тесты с подменой реализации, для тестирования кода с побочными эффектами.

4. Манкипатчинг

Освоите манкипатчинг и его использование для изменения поведения объектов во время тестирования. Напишите код, который изменяет поведение объекта во время тестирования.

5. Мокинг

Научитесь создавать свои исключения и управлять ими в Python для повышения надежности кода. Создадите Научитесь применять мокинг для создания, подмен и имитации объектов в тестах. Напишите тесты, которые подглядывают и проверяют работоспособность кода изнутри. Научитесь отличать моки от стабов.и научитесь их перехватывать.

Непрерывная интеграция (CI)

1. Github Actions

Узнаете о GitHub Actions и их роли в процессе непрерывной интеграции (CI). Создадите первый скрипт в CI, автоматизирующий сборку и проверку приложения.

2. Задания (Jobs)

Познакомитесь с заданиями (Jobs) в GitHub Actions и их использованием для организации рабочих процессов. Разобьете на подзадачи и этапы процесс CI в Github Actions.

3. Экшены

Изучите экшены и их применение для автоматизации различных задач в рамках CI/CD. Воспользуетесь готовыми экшенами, которые решают распространенные задачи.

Продвинутое ООП

1. Параметрический полиморфизм и диспетчеризация

Узнаете о параметрическом полиморфизме и диспетчеризации, а также их применении в Python. Примените полиморфизм на практике, напишите расширяемый и модульный код.

2. Инверсия зависимостей

Познакомитесь с концепцией инверсии зависимостей и ее значением для проектирования программ. Примените инверсию на практике и напишите функции, которые делегируют часть поведения другим модулям.

3. Паттерны

Изучите различные паттерны проектирования и их реализацию в Python. Спроектируете поведение различных объектов: выключателя света, будильника, часов.

4. Композиция и наследование

Освоите принципы композиции и наследования в объектно-ориентированном программировании.

5. Исключения

Научитесь создавать свои исключения и управлять ими в Python для повышения надежности кода. Создадите исключения и научитесь их перехватывать.

Асинхронный Python

1. Параллельность и асинхронность

Узнаете о двух ключевых подходах в многозадачности: параллельных и асинхронных вычислениях. Научитесь подбирать подходящую реализацию многозадачности от существующей задачи.

2. Процессы и треды

Познакомитесь с концепциями процессов и тредов. Сможете реализовывать решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов.

3. Asyncio

Разберете ключевую библиотеку для взаимодействия с асинхронностью в Python — asyncio. Узнаете ее сильные стороны, а также ограничения.

Проект «Менеджер задач»

Task Manager – система управления задачами, подобная http://www.redmine.org

Она позволяет ставить задачи, назначать исполнителей и менять их статусы. Для работы с системой требуется регистрация и аутентификация.

Развёртывание, Docker, Redis и администрирование

Администрирование Linux

1. Супервизор

Познакомитесь с принципами работы супервизора и его ролью в управлении процессами. Опишите условие и настроите запуск сервиса с помощью systemd.

2. TCP/IP

Узнаете о протоколе TCP/IP и его значении для сетевого взаимодействия. Поднимите прокси-сервер, который обрабатывает запросы на несколько сайтов, находящихся на сервере.

3. Интерфейсы

Разберетесь, что такое сетевые интерфейсы в Linux.

4. Пользователи и права доступа

Научитесь управлять пользователями и настраивать права доступа в системе. Настроите права доступа сервисному пользователю для запуска веб-сервера.

5. Файловая система

Изучите структуру файловой системы Linux и методы взаимодействия с ней. Настроите права доступа в директорию веб-сервера.

6. Процессы и сигналы

Поймете, как управлять процессами и сигналами в операционной системе Linux. Попрактикуетесь в поиске и управлении процессами, запущенными в Linux.

Основы Docker

1. Базовые концепции

Познакомитесь с основными концепциями Docker и его архитектурой. Установите Docker, скачаете образ и запустите веб-сервер с помощью Docker.

2. Управление контейнером

Научитесь управлять контейнерами, включая их запуск, остановку и удаление. Возьмете готовое приложение и запустите его внутри контейнера, настроив условия запуска.

3. Создание образа

Научитесь создавать образы Docker на основе своих приложений. Соберете Docker образ приложения и опубликуете его в Docker Hub.

4. Оптимизации

Узнаете о способах оптимизации образов и контейнеров для повышения производительности. Соберете минималистичный образ, который переиспользует предыдущие сборки.

5. Docker Compose

Освоите использование Docker Compose для управления многоконтейнерными приложениями. Запустите приложение, состоящее из нескольких сервисов с помощью Docker Compose.

Redis

1. Кэширование с Redis

Научитесь использовать Redis для кэширования данных и повышения производительности приложений. Установите и настроите сервис, выполните, сохраните и получите данные из Redis.

2. Структуры данных в Redis

Изучите различные структуры данных в Redis и их применение для оптимизации хранения. Научитесь работать с составными структурами данных и выбирать подходящие для конкретных задач. Примените структуры данных в реальных приложениях.

3. Брокер сообщений Redis

Научитесь применять Redis в качестве брокера сообщений для обмена данными между приложениями. Освойте принципы модели Pub/Sub для организации асинхронного взаимодействия. Научитесь создавать реал-тайм чат-приложение, используя возможности Redis для обмена сообщениями.

Брокеры сообщений

1. RabbitMQ и Kafka

Познакомитесь с брокерами сообщений. Рассмотрите популярные брокеры, такие как RabbitMQ и Kafka. Погрузитесь в их детали и различия.

2. Очереди

Изучите концепцию очередей. Научитесь применять очереди для параллельной обработки данных.

3. Celery

Познакомитесь с фреймворком Celery. Сможете реализовывать на нем многозадачные приложения и обработку отложенных событий.

Трудоустройство для разработчиков

Дополнительный модуль

Трудоустройство

1. Резюме

Узнаете, как правильно составить резюме, чтобы выделиться среди соискателей. Создадите первое резюме и прокачаете его.

2.Сопроводительное письмо

Познакомитесь с основами написания сопроводительного письма и его значением для трудоустройства. Напишите сопроводительное письмо, которое обязательно прочитают.

3.Поиск работы

Изучите эффективные методы поиска работодателей и стратегии для нахождения подходящих вакансий. Изучите требования рынка и познакомитесь с интересными вакансиями.

4. Подготовка к интервью

Научитесь готовиться к интервью, включая подготовку ответов на распространенные вопросы. Узнаете, что такое soft skills и для чего они нужны, разберетесь в вопросах, которые задают на собеседованиях, овладеете техниками борьбы со стрессом при прохождении интервью.

5. Профессиональные соц.сети

Узнаете о профессиональных социальных сетях и их роли в построении карьеры и налаживании контактов. Заведете аккаунты в профильных социальных сетях и познакомитесь с интересными людьми.

Трудоустройство для разработчиков

1. Оформление портфолио

Узнаете, как правильно оформить портфель проектов, чтобы продемонстрировать свои навыки. Оформите профиль в Github, чтобы показать свои успехи потенциальным работодателям.

2. Коммерческий опыт

Познакомитесь с важностью коммерческого опыта, как его получить и как он влияет на трудоустройство. Выберите коммерческие проекты и поучаствуете в них.

3. Интервью

Узнаете, как готовиться к собеседованию, чтобы эффективно его проходить. Подготовитесь к прохождению интервью, повторите вопросы, которые задают на собеседованиях.

Пройдите первый бесплатный блок программы профессии

Получить доступ

4 больших проекта для сильного портфолио

Игры разума

Вы разработаете инструмент для настройки рабочего окружения и управления проектами на Python. Он позволяет запускать любые программы на Python, эффективно отлаживать код через REPL и управлять зависимостями с помощью утилиты Poetry.

Также поддерживается публикация пакетов и интеграция с другими проектами.

Вычислитель отличий

Программа для определения разницы между двумя структурами данных. Полезна для анализа изменений в конфигурационных файлах, отслеживания различий в JSON-файлах и других форматах данных.

Часто используется в системах контроля версий и при автоматизации тестирования.

Анализатор страниц

Веб-приложение на базе Flask для анализа страниц на SEO-пригодность.

Проверяет страницы по ключевым параметрам, таким как скорость загрузки, оптимизация контента и корректность мета-тегов, по аналогии с PageSpeed Insights. Помогает веб-мастерам улучшать позиции сайтов в поисковой выдаче.

Task Manager

Система управления задачами, аналогичная Redmine. Позволяет создавать задачи, назначать исполнителей, менять статусы и отслеживать прогресс.

Включает регистрацию и аутентификацию пользователей для безопасного управления проектами и контроля производительности команды.

Как проходит обучение Python

Доступ к пройденным материалам остаётся с вами навсегда — изучайте теорию, возвращайтесь к ней в любое время и учитесь без жёстких дедлайнов.

Учитесь в удобное время и в своем темпе

Решайте задачи прямо в браузере с моментальной проверкой. Ошибки сразу видны, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.

Практика в интерактивных тренажерах

Эксперты разберут сложные моменты, дадут обратную связь и проведут ревью, помогая довести код до профессионального уровня.

Поддержка наставников и ревью проектов

Учитесь у опытных разработчиков: разбор кода, обсуждения и лучшие практики. До 10 вебинаров в месяц, вживую или в записи.

Вебинары и лайвкодинг

Коммерческий опыт во время обучения Python

Получи реальный коммерческий опыт уже во время обучения Python

В каких проектах можно участвовать?

В чем отличие от обычных проектов?

Присоединяйся к коммерческим проектам Хекслета с реальными пользователями и задачами

–

Работай в кросс-функциональной команде с разработчиками, QA, аналитиками и продакт-менеджером

–

Ощути процесс IT-разработки: спринты, стендапы, демо и ретроспективы

–

Получай код-ревью и наставничество от опытных разработчиков

–

Как это работает?

управление запуском контейнеров

Runit

генератор резюме

Hexlet CV

платформа для изучения программирования

Codebasics

соревнования по программированию

Codebattle

Реальные проекты в резюме с записью о решённых задачах и релизах

Настоящие продукты, а не учебная песочница

Опыт работы в команде над реальными задачами

До года коммерческого опыта, который ценится работодателями

Записаться на курс

Бесплатный доступ к
курсам по развитию навыков программирования

Бесплатный доступ к 40+ курсам по развитию навыков программирования

В рамках профессии вы получите доступ к полной базе курсов от Хекслета, освоите современные фреймворки и инструменты для разработки, машинного обучения, тестирования, аналитики и DevOps.

40+

Поддерживаем на каждом этапе

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Опытные разработчики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать чистый код, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.

Наставники

Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.

Кураторы

Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями.

Техподдержка

Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в программировании.

Сообщество

Поможем с трудоустройством еще 6 месяцев после выпуска

80% наших выпускников успешно трудоустраиваются в IT по данным исследования Высшей школы экономики

В рамках курса по трудоустройству вы получите:

Ревью резюме и сопроводительных писем

Актуальные платформы и инструменты для поиска работы

Тестовые собеседования с наставником и hr-специалистом

Карьерная стратегия

Практика на реальных коммерческих проектах

Базу тестовых заданий и вопросов с реальных собеседований

Получите бесплатную карьерную консультацию от экспертов Хекслета

Партнерские вакансии

Инсайды с рынка труда

Обмен опытом с единомышленниками

Ежедневная связь с карьерным консультантом по всем интересующим вопросам

Обзор вопросов с собеседований

Записаться

Полезные материалы

Истории успеха участников

Полный доступ ко всем возможностям сообщества Хекслет.Карьера:

Поможем найти работу или вернем деньги

Мы уверены в качестве наших программ, и если вы не найдете подходящую позицию в течение оговоренного срока, мы вернем вам деньги.

Подробнее об условиях акции

Python-разработчик

Должность

Ваше резюме после выпуска

Навыки:

Уверенно программирую на Python

Разрабатываю и поддерживаю веб-приложения на Django и Flask

Знаю принципы ООП и паттерны проектирования

Владею базовыми и продвинутыми концепциями Python

Провожу тестирование приложений с PyTest

Работаю с базами данных (SQL, SQLAlchemy)

Умею работать с системами контроля версий Git

Разворачиваю и контейнеризирую приложения в Docker

Владею SQLAlchemy для работы с БД и использую Alembic для миграций

Создаю REST API с помощью Django REST Framework

Работаю с брокерами сообщений (RabbitMQ, Celery, Kafka)

Понимаю принципы работы протоколов НТТР, HTTPS и WebSockets

Опыт и проекты:

Разработал инструмент для настройки рабочего окружения и управления проектами на Python

Разработал программу для анализа изменений в конфигурационных файлах, отслеживания различий в JSON-файлах и других форматах данных

Разработал Веб-приложение на базе Flask для анализа страниц на SEO-пригодность

Разработал систему управления задачами

Участвовал в коммерческом проекте

Python

SQL

Django

RabbitMQ

Flask

PostgreSQL

MySQL

Redis

Git

Linux

Docker

CI/CD

PyTest

SQLAlchemy

Celery

Инструменты

Python

Язык программирования, известный простотой и читаемостью кода. Поддерживает несколько парадигм и богатую экосистему. Широко используется в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, научных вычислениях и машинном обучении.

SQL

Специализированный язык для работы с реляционными базами данных. Он позволяет управлять данными, используя команды для выборки и изменения данных.

Git

Распределённая система контроля версий, которая позволяет отслеживать изменения в файлах, координировать работу разработчиков и управлять историей версий программного кода.

Linux

Операционная система на базе открытого ядра Linux, разработанная по принципам Unix. Она широко используется как на серверах, так и на персональных компьютерах, мобильных устройствах и встраиваемых системах. Благодаря открытому исходному коду, Linux активно модифицируется и распространяется сообществом по всему миру.

Django

Инструмент, который позволяет работать с базой данных, используя Python-код вместо SQL-запросов. Он автоматически преобразует классы в таблицы, а объекты — в записи базы данных, что упрощает создание, чтение, обновление и удаление данных.

Flask

Микрофреймворк для создания веб-приложений на Python. Предоставляет базовый функционал, гибкость и свободу настройки для разработчиков веб-приложений на Python

PostgreSQL

Система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. Помогает хранить данные, организовывать доступ и запрашивать их с помощью SQL

RabbitMQ

Сервис для передачи сообщений между разными частями приложения. Используется для очередей задач и асинхронного взаимодействия.

Docker

Платформа для контейнеризации приложений, позволяющая упаковывать программное обеспечение вместе со всеми его зависимостями в изолированные контейнеры, что обеспечивает выполнение в любых средах.

CI/CD

Практика автоматизации разработки: CI (непрерывная интеграция) объединяет код от разных разработчиков и проверяет его сборку и тестирование, а CD (непрерывное развертывание) автоматически выпускает обновления в продакшен среду после успешных проверок.

PyTest

Фреймворк для тестирования кода на Python. Он упрощает написание тестов, обладает богатой экосистемой плагинов для расширения функциональности.

Redis

Быстрое хранилище хранилище, которое используется как база данных, кэш и брокер сообщений. Он быстро выполнять операции по чтению и записи.

MySQl

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Она обеспечивает хранение, управление и обработку данных, поддерживает масштабируемость, надежность и широко используется в веб-разработке, облачных и корпоративных системах.

Celery

Система для выполнения задач, которая позволяет запускать код и планировать периодические задания в Python-приложениях. Использует для работы Redis или RabbitMQ.

SQLAlchemy

Библиотека для работы с базами данных в Python, позволяющая использовать объекты вместо SQL-запросов. Упрощает управление данными, делая код удобнее и понятнее.

Диплом подтвердит ваши навыки

Диплом — это официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, подтверждающий ваш уровень знаний.

Все официально, образовательная лицензия No Л035−1 298−77/1 989 008 от 14.03.2025.

В этих компаниях
работают наши выпускники

Выпускники Хекслета добиваются успеха

Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.

Евгений

Хекслет хочется выделить хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.

Алексей

Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.

Дмитрий

Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.

Артем

Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.

Артем

Наши программы
получают отличные отзывы

4.6

172 отзыва

4.5

193 отзыва

4.7

101 отзыв

4.7

389 отзывов

4.6

144 отзыва

Истории выпускников, у которых все получилось

Никита Крылов

«У Хекслета классный подход к обучению — нет огромных кусков теории, она разбита по небольшим частям, а в конце каждой из них дается практическое упражнение на закрепление материала. Уже после обучения на Хекслете я дополнительно проходил курсы на другой платформе в ином формате — сначала длинная лекция, к концу которой ты уже засыпаешь»

Как я 10 лет проектировал мосты, а в 33 года стал Python-разработчиком в банке

Арсений Харенко

«Откликам на вакансии я уделил всего один день, мысленно подготовив себя к долгому поиску и череде отказов. Решил, что нужно сохранять холодную голову и не терять самообладание. Убедил себя, что негативного опыта в поиске работы не бывает, а собеседования и тестовые задания — отличная тренировка.»

Как я устроился на работу мечты после первого собеседования

Денис Аминов

«Мотивацию я спасал с помощью статей Хекслета о том, как побороть свои эмоции и не опускать руки. И в этом тоже огромный плюс школы — здесь есть ответы на все вопросы: и на хардовые, и на софтовые.»

Из инженера в разработчики

При этом хороший код на аккаунте в Github — это отличная возможность попасть на работу, я гарантирую это. Хорошим же ваш код станет после обратной связи от наставника.

Из инженера-энергетика — в программисты, будучи счастливым обладателем жены, ребенка, двух котов и кредита на Nissan

Руслан Велибегов

Получила диплом экономиста в университете и… пошла учиться на бэкенд-разработчика

Было долгое, с кучей технических вопросов собеседование, но крайне успешное. В конце мой потенциальный босс сказал, что меня очень хорошо подготовили. Было приятно и за себя, и за Хекслет. :)

Валентина Васильева

Я работаю программистом уже третью неделю, и в моей душе взрываются фейерверки и поют птички, когда я иду на работу. Адаптация прошла быстро, а вот работа требует изучения множества новых технологий. Но прогресс идет — и это круто!

Выучила бэкенд на Хекслете и устроилась на свою первую работу без технического интервью

Дарья Харитонова

В прошлом журналист и контент-менеджер. Решил кардинально сменить вектор деятельности и стать программистом

В Хекслете я учился на Python, но на деле это не критично, поскольку у этих двух языков очень много похожего. Сейчас мне не составляет труда работать с Ruby. Синтаксис и концепция языка мне понятны, к тому же разработчики фреймворка Django опирались на Rails.

Сергей Масютин

Читать полностью

Стоимость и условия оплаты

Лето работает на вас: -15% от цены и 20 000 ₽ на депозит до 30 июня

Оптимальный

Интенсивное обучение с гарантированной стажировкой

Вечный доступ к материалам программы

Ревью проектов

Программа трудоустройства

Гарантия стажировки

Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 6 месяцев

50+ курсов по развитию навыков на 6 месяцев

Гарантия трудоустройства

4 проекта в портфолио и 1 командный проект

Встречи в формате «вопрос — ответ»

Доступ к вакансиям партнеров

1 mock-собеседование

1 soft-skill собеседование

~~7 933 ₽/мес.~~

6 792 ₽/мес.

при рассрочке на 24 мес.

~~139 000 ₽~~

119 000 ₽

полная стоимость

Оставить заявку

Премиальный

Персональная поддержка наставника от первых шагов до успешного трудоустройства

Все возможности оптимального плюс:

80 часов персональных консультаций с наставником

Подбор наставника под потребности студента

Гарантия персональной рекомендации в компании-партнеры

Индивидуальная траектория обучения

Хекслет.Карьера на 9 месяцев

Индивидуальный план карьерного развития с HR

50+ курсов по развитию навыков на 9 месяцев

Встречи в формате «вопрос — ответ»

2 mock-интервью

2 soft-skill собеседования

~~12 557 ₽/мес.~~

10 788 ₽/мес.

при рассрочке на 24 мес.

~~220 000 ₽~~

189 000 ₽

полная стоимость

Оставить заявку

Платите как удобно

Оплатите 35% от стоимости программы, а оставшуюся сумму вносите равными частями без процентов

Рассрочка от школы — без банков и переплат

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте

Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться

В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение

Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн

Мы предоставляем возможность оплаты курса для юридических лиц

Платите при помощи работодателя

Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для возврата части суммы

Поможем вернуть 13% от стоимости обучения

Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без доплат и сложностей

Бесплатная смена программы

Часто задаваемые вопросы

Python
Простой и эффективный язык, применимый в совершенно разных сферах. На Python пишут игры, веб-приложения, утилиты, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы, используют в машинном обучении.

Алгоритмы и структуры данных
Понимание принципов алгоритмов позволяет писать более продуктивный и аккуратный код, видеть разные варианты решения задачи и сравнивать их по эффективности.

Архитектура
Один и тот же код можно написать бесконечным количеством способов. И только от разработчика зависит, как организовать код так, чтобы его можно было легко анализировать и изменять.

HTML и CSS
Языки создания веб-страниц. Описывают их структуру (расположение блоков) и внешний вид. Отвечают за формирование текста.

Базы данных (SQL)
База данных — сердце любого проекта, а SQL помогает обращаться к ней так, чтобы среди большого объёма информации находить нужную в данный момент.

Инфраструктура
Программирование — это не только код, но и инфраструктура. Понимание того, как работают сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git — позволит быстро подготовиться к старту любого проекта.

Фреймворк (DJANGO)
Задает архитектуру проекта. Решает типовые задачи за программиста. Значительно сокращает количество кода и автоматизирует рутину.

Качество
Автоматизированные тесты — неотъемлемая часть профессиональной разработки. Хорошо написанные тесты значительно ускоряют разработку, позволяют быстро находить ошибки и исправлять их.