Numpy
Pandas
Jupyter notebook
Визуализация данных

Python для анализа данных

Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач

Начать обучение

Входит в подписку (более 50 курсов)

Евгений Филиппов

выпускник Хекслета

Программа обучения

Python Настройка окружения

Что такое Python, Установка Python, Зависимости, Виртуальное окружение6 Lock-файл, Глобальная установка пакетов, Точка входа, Линтинг

Основы командной строки

Операционные системы Командная строка, Файловая структура, Работа с файлами, Потоки, Пайплайн, Переменные окружения, Пользователи и группы, Sudo, Права доступа, Пакетный менеджер, Выполнение программ

Введение в Git

Знакомство в Git, Интеграция с GitHub, Анализ сделанных изменений, Анализ истории изменений, Работа с коммитами, Индекс, Работа с историей коммитов, Игнорирование файлов, Stash Открытые проекты

Основы программирования

Арифметические операции, Строки, Переменные, Именование, Типы данных, Функции, Свойства и методы, Логические операторы, Условные конструкции, Циклы, Модули

Списки

Синтаксис списков, Обработка списков в циклах, Ссылки, Вложенные списки, Теория множеств, Сортировка, Стек, Big O

Словари

Синтаксис словарей, Изменение данных, Множества, Методы словарей и множеств, Хеш-таблицы

Проекты

Дашборд конверсий

Создайте скрипт, который работает с апи и базой данных

Как проходит обучение

Вы изучаете теорию в удобном текстовом формате — легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают сразу понять, как всё работает на практике. Материал выстроен так, чтобы вы шаг за шагом двигались от простого к сложному, не упуская важных деталей

Подписка 3 900 ₽/мес

Подписка позволяет проходить все курсы каталога из раздела "подписка". Отмена в любой момент. Можно оплачивать через компанию

Подписаться →
  • Более > 50 курсов
  • Пожизненный доступ к теории
  • Можно учиться параллельно
  • Обучение с ИИ-ассистентом