Трек В разработке

Python для аналитиков данных

В этом треке вы научитесь решать аналитические задачи с помощью Python-библиотек. Для этого вы на практике изучите стандартные средства работы с коллекциями и данными. На курсе вы разберетесь, как анализировать табличные данные с помощью Pandas — библиотеки для аналитиков. Здесь вы познакомитесь с подходами к оптимизации вычислений с помощью библиотеки Numpy. Также вы освоите Jupiter Notebook — инструмент, который позволяет обрабатывать данные на Python и создавать отчеты с описанием и основными результатами.

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Иконка программы Python для аналитиков данных

3 900 ₽ в месяц

Учитесь сколько нужно, отменить подписку можно в любой момент
Что включено в трек

141 текстовый урок
150 упражнений в тренажере
562 проверочных теста
Помощь в «Обсуждениях»
Доступ к остальным программам

Учим необходимому

Курсы
Теория, квизы, практика в тренажере
условия логика отладка программы ошибки
генераторы срезы итераторы ленивые вычисления
команды linux терминал shell
github рабочая директория клонирование восстановление
виртуальное окружение pip poetry pyenv
defaultdicts объединение копирование ассоциативный массив
автоматизация скрипитнг Анализ данных аналитика
массивы Numpy Python
Dataframe Pandas Python
matplotlib dash dashboard seaborn
Spyder Conda Jupyter notebook Anaconda
Markdown Jupyter notebook Анализ данных

Обучение в браузере: теория, тесты, упражнения

Кому подойдёт обучение

  • Новичкам, которые хотят освоить профессию с нуля
  • Тем, кто пробовал учиться на сторонних курсах, но до сих пор испытывает сложности в самостоятельном написании кода
  • Тем, кто не знаком с этой темой и хочет в ней разобраться на хорошем уровне
  • Тем, кто уже программирует и хочет повысить свой профессиональный уровень
Тото обучает студентов

Корпоративное обучение для команд и организаций

hexlet logo
Хекслет

C 2012 года на рынке онлайн-образования. Около 17 000 человек обучаются на платформе ежемесячно. Более 30 компаний-партнеров гарантированно собеседуют наших выпускников.

Трек — это набор курсов по определенной теме для повышения квалификации и развития инженерного мышления. Треки подходят как для разработчиков с опытом, так и для новичков в качестве задания «со звёздочкой».

Вы можете учиться своём темпе, срок обучения не ограничен.

Мы рекомендуем выделять 15-20 часов в неделю. Так с одной стороны обучение будет достаточно интенсивным, чтобы не растягивать его надолго, а с другой — достаточно комфортным, чтобы совмещать с работой и успевать отдыхать.

Материал программы — это готовые курсы с адаптированной для новичков теорией, тестами на закрепление и большим количеством практических упражнений с автоматизированной проверкой прямо в браузере. В некоторых треках есть проект — вы создадите приложение, которое станет частью вашего портфолио и даст опыт реальной разработки.

Вы можете учиться самостоятельно или вместе с наставником, он поможет разобраться в сложных моментах.

Тогда вы можете обучаться вместе с наставником.

Каждый наставник — опытный программист, который добился успехов в профессии, а теперь делится знаниями и опытом со студентами Хекслета. Кандидаты проходят строгий отбор — наставником становится лишь каждый десятый, поэтому случайных людей у нас нет.

Наставник помогает справляться с трудностями, отвечает на вопросы и делает ревью проектов.

Мы принимаем карты Visa, MasterCard и МИР любого банка, валюта счёта тоже может быть любой.

Если решите учиться самостоятельно, оформите подписку на план «Базовый». Доступ ко всем трекам откроется сразу после оплаты.

Если нужна помощь наставника, оставьте заявку на обучение. С вами свяжется куратор, подберёт подходящего наставника и пришлёт ссылку на оплату.