+ chatGPT

Старт курса 12 февраля

Курс «Автоматизатор тестирования на Python»

Освоите системный подход к автоматизации на Python и сможете внедрять её в проектах и внутри компании всего за полгода

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Надежда Каменская

выпускница Хекслета

Записаться на курс

поддержка в поиске работы еще 6 месяцев после выпуска

диплом о профессиональной переподготовке

гарантированная стажировка

80% практики, лайвкодинг
и доступ к коммерческим проектам

Скидка 30% + курс по ИИ в подарок до 16 февраля

Зачем учить автоматизацию тестирования

Рост ценности специалиста

Тестировщик с автоматизацией понимает код и работает наравне с разработчиками. Таких специалистов мало, поэтому они стоят дороже и быстрее растут в карьере

Быстрее выпускать продукт

Автотесты позволяют проверять сотни сценариев за минуты и выкатывать изменения чаще

Универсальная компетенция

Технологии разные — принципы автоматизации одни и те же

Востребован на рынке

Автотестировщиков ищут такие компании как Яндекс, Авито, Сбербанк, Ozon и многие другие

Высокий уровень зарплат уже на старте

Middle

170 000 ₽ +

Senior

350 000 ₽ +

*по данным Хабр. Карьеры

> 1800

вакансий на hh.ru

Получите доступ к первому бесплатному модулю профессии «Автоматизатор тестирования на Python»

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Программа курса

6 месяцев

3 проекта

Программа актуализирована в ноябре 2025 года

Блок 1. Основы Python для автоматизации
Быстрый вход в Python как в рабочий язык автоматизатора
Вы изучите:

Основной синтаксис Python и написание первых программ
Арифметические операции, приоритет операторов и работу с числами
Типы данных в Python: примитивные, кортежи, их неизменяемость
Основные конструкции языка: условные операторы, циклы и функции
Работу со строками: операции, методы, интерполяцию, срезы
Анализ и исправление ошибок, отладку, использование линтера

Результат: пишете базовый Python-код, понимаете логику, умеете решать задачи и читать чужие решения

Блок 2. Списки в Python
Вы изучите:

Синтаксис списков в Python и основные способы их модификации
Обход списков с помощью простых циклов for, циклов с индексами и вложенных циклов
Концепцию ссылочных данных и правильную обработку списков в функциях
Срезы списков, деструктуризацию и распаковку данных
Вложенные списки и применение списков для обработки строк
Основные алгоритмы сортировки списков и оценку их сложности по метрике Big O

Результат: можете создавать и использовать итерируемые объекты, решать алгоритмические задачи с применением структур как стек, оценивать сложность алгоритмов и эффективно работать с данными в программах на Python

Блок 3. Словари и множества в Python
Вы изучите:

Изменение и дополнение словарей, включая использование defaultdict
Работу с итераторами словарей: keys(), values(), items() для обхода данных
Синтаксис и основные манипуляции с множествами
Стандартные операции над множествами
Методы объектов множеств для выполнения операций с коллекциями
Внутреннее устройство хеш-таблиц и принцип работы словарей на их основе

Результат: можете создавать и модифицировать словари и множества, выполнять над ними операции, а также понимать внутреннее устройство хеш-структур и описывать с их помощью сущности любой предметной области

Блок 4. Командная строка и Linux-база
Вы изучите:

Как устроены операционные системы
Командную строку: интерфейс, навигацию, файловую структуру
Чтение и поиск в файлах (grep), работу с потоками и пайпами
Создание, перемещение и удаление файлов и директорий
Переменные окружения и историю команд
Пользователей, группы, sudo, права доступа
Пакетный менеджер и установку программ из консоли

Результат: уверенно чувствуете себя в терминале, быстро находите нужные файлы, логи и конфиги, умеете запускать скрипты и утилиты, настраивать окружение под себя

Блок 5. Git и работа с кодом в команде
Вы изучите:

Базовый рабочий процесс с Git
Локальный репозиторий и интеграцию с GitHub
Рабочую директорию, индекс и коммиты
Анализ изменений: status, diff, история (log)
Отмену изменений в рабочей директории и откат коммитов
Изменение последнего коммита
Перемещение по истории
Игнорирование файлов (.gitignore)
Временное сохранение через stash
Открытые проекты: как подключаться и работать по правилам команды

Результат: не боитесь Git, аккуратно ведёте историю, можете откатиться из любой ситуации и спокойно работать с общими репозиториями и pull-requestами

Блок 6. Python: настройка рабочего окружения
Подготовка Python-проекта к разработке и автоматизации тестирования.
Вы изучите:

Установку интерпретатора Python и работу с интерактивной средой REPL
Создание структурированных Python-проектов и управление их зависимостями
Концепцию виртуальных окружений для изоляции проектов
Основы линтинга и форматирования кода как важной практики разработки
Особенности Python, влиющие на организацию локального окружения
Локальный запуск скриптов и установленных пакетных утилит
Использование пакетного менеджера для организации проекта

Результат: умеете поднять Python-проект с нуля, управлять зависимостями и запускать код и тесты в реальном рабочем окружении

Проект «Игры разума»
Студенты учатся настраивать рабочее окружение для тестирования и разработки, запускать любые программы, написанные на Python. Знакомятся с интерпретатором языка (REPL) и его возможностями по быстрой отладке и проверке работы небольших кусков кода. Знакомятся с Poetry — утилитой, через которую происходит управление проектами: установка и обновление дополнительных библиотек, публикация пакета и многое другое.

Блок 1. Функции в Python
Вы изучите:

Окружение, области видимости и замыкания
Чистые функции и принцип разделения команд и запросов (CQS)
Именованные параметры, операторы упаковки и распаковки аргументов
Функции как объекты первого класса и анонимные лямбда-функции
Функции высшего порядка
Декораторы
Ленивые вычисления: итераторы и генераторы

Результат: сможете проектировать лаконичный и эффективный код на Python, используя продвинутые возможности функций, а также использовать упаковку/распаковку аргументов и именованные параметры для улучшения читаемости и гибкости кода

Блок 2. Автоматическое тестирование на Pytest
Вы изучите:

Цели и принципы автоматического тестирования в Python
Использование встроенной инструкции assert для простых проверок кода
Работу с популярным фреймворком Pytest
Написание модульных тестов
Хорошие и плохие практики тестирования
Тестирование через документацию и подготовку качественных тестовых данных
Измерение покрытия кода тестами для выявления не протестированных участков
Метод разработки через тестирование (TDD) — написание тестов до реализации функционала
Связь тестирования с безопасным рефакторингом и повышением качества кода
Построение кодовой архитектуры, удобной для тестирования и конечных пользователей

Результат: сможете писать автоматизированные тесты с помощью Pytest, избегать типичных ошибок при написании тестов и строить архитектуру кода, удобную для тестирования и рефакторинга

Блок 3. Абстракция с помощью данных в Python
Вы изучите:

Онтологию и понятие предметной области
Моделирование сущностей реального мира на примере точек на координатной плоскости
Семантику списков и словарей — правильный выбор структуры данных под задачу
Создание абстракций и сокрытие внутренней структуры данных
Проектирование интерфейсов абстракций
Уровневое проектирование и барьеры абстракции
Инварианты и принцип сокрытия данных (data hiding)

Результат: сможете проектировать интерфейсы и выстраивать барьеры абстракций между уровнями приложения, определять и соблюдать инварианты, а также создавать легко расширяемый и поддерживаемый код с продуманной архитектурой

Блок 4. Деревья в Python
Вы изучите:

Рекурсию: понятие, отличия математической рекурсии от программной
Итеративный процесс как альтернативный вид рекурсии без отложенных вычислений
Терминологию и принципы устройства деревьев
Работу с виртуальной файловой системой как примером древовидной структуры
Манипуляции с деревьями в неизменяемом (функциональном) стиле
Обход дерева в глубину
Агрегацию данных из деревьев, включая получение составных результатов
Паттерн «аккумулятор» для сбора данных при обходе дерева

Результат: сможете работать с древовидными структурами данных и применять эти знания для работы с файловыми системами, элементами DOM и каталогами товаров

Блок 5. Введение в ООП на Python
Понимание архитектуры и кода реальных backend-систем.
Вы изучите:

Основы объектно-ориентированного программирования
Классы и объекты в Python
Методы и наследование
Исключения и обработку ошибок
Пакеты и организацию проекта
Результат: ориентируетесь в объектном коде, понимаете структуру приложений и пишете тестируемые единицы.

Блок 6. Объектно-ориентированный дизайн в Python
Погружение в проектирование кода и архитектурные решения, которые применяются в реальных Python-проектах.
Вы изучите:

Шаблоны проектирования
Объекты
Сборщики
Моделирование предметной области
Связи между сущностями, включая «многие ко многим»

Результат: понимаете, как проектировать расширяемый и поддерживаемый объектный код

Блок 7. Непрерывная интеграция (CI)
Автоматический запуск тестов в рабочем процессе команды.
Вы изучите:

Основы CI
GitHub Actions
Экшены и задания
Запуск тестов в пайплайне

Результат: ваши автотесты запускаются автоматически при каждом изменении кода

Проект «Вычислитель отличий»
В этом проекте отрабатывается работа с коллекциями. Изучаются способы построения и обхода деревьев. Вы познакомитесь с разными форматами данных (JSON, YAML), научитесь их парсить и формировать. Начнете писать тесты (pytest) и освоите разработку через них. Познакомитесь с непрерывной интеграцией (CI) и элементами экстремального программирования (XP)

Блок 1. Введение в интернет
Вы изучите:

Устройство компьютерных сетей и их особенности
Определение клиента и сервера
IP, DNS, LAN, WAN и другие технологии в интернете

Результат: понимаете принципы работы сетей и какие пути проходит информация при передаче от одного компьютера к другому

Блок 2. HTTP и устройство веба
Получите понимание того, как реально работает интернет.
Вы изучите:

Протокол HTTP: версии 1.0 / 1.1 / 2 / 3
Структуру HTTP-запросов и ответов
Query string, формы и тело запроса
Cookies, редиректы и аутентификацию
HTTPS и безопасность
curl для ручной работы с запросами

Результат: понимаете, что происходит между клиентом и сервером, и где искать проблемы

Блок 3. HTTP API и API-тестирование
Переход от понимания HTTP к тестированию backend-логики.
Вы изучите:

Что такое HTTP API и зачем оно нужно
CRUD-операции
Виды API
Аутентификацию и авторизацию
Документацию OpenAPI (Swagger)
Инструменты: HTTPie, Postman

Результат: умеете тестировать API независимо от интерфейса и находить ошибки в логике сервиса

Блок 4. Тестирование API с Postman
Практический модуль для ручного и полуавтоматического тестирования API.
Вы изучите:

Отправку HTTP-запросов
Работу с cookies и авторизацией
Коллекции и окружения
API-тесты и мок-сервер
Проверки и сценарии

Результат: можете выстроить полноценный набор API-проверок и подготовить их к автоматизации

Блок 5. Docker для автоматизаторов
Вы изучите:

Запуск приложений в контейнерах
Работу с образами и контейнерами
Сети и шаринг данных
Сборку собственных образов
Слои, кеширование и оптимизацию
Docker Compose

Результат: умеете поднимать тестируемые приложения

Блок 6. Регулярные выражения (RegExp)
Вы изучите:

Символы и метасимволы
Классы символов и позиции в строке
Альтернативы и квантификаторы
Жадные и нежадные выражения
Группировку и обратные ссылки
Просмотр вперёд и назад
Флаги и сложные условия поиска

Результат: уверенно извлекаете и валидируете данные в тестах и логах

Блок 7. Selenium WebDriver
Классический инструмент для автоматизации браузерных тестов и основа Python-стека автоматизатора
Вы изучите:

Архитектуру Selenium WebDriver
Работу с браузерами и драйверами
Локаторы и поиск элементов
Действия пользователя и события
Ожидания и синхронизацию
Работу с окнами, вкладками и фреймами
Обработку алертов и системных диалогов

Результат: понимаете, как работает браузерная автоматизация на низком уровне и можете писать стабильные E2E-тесты на Selenium

Итоговый проект. Тестирование канбан-доски с Selenium
В проекте вы:

Протестируете авторизацию и роли пользователей
Проверите создание, редактирование и удаление задач
Протестируете смену статусов на канбан-доске
Проверите работу меток и пользователей
Напишете E2E-тесты
Покроете ключевые пользовательские сценарии

Результат: полноценный E2E-проект в портфеле и опыт тестирования сложного UI-приложения.

Стоимость и условия оплаты

Оптимальный

Интенсивное обучение с гарантированной стажировкой и помощью в трудоустройстве

4 281 ₽/мес

- 27 750 ₽
_{при оплате до} ₁₆ _{февраля}

на 24 месяца в рассрочку или 75 000 ₽ одним платежом со скидкой

Записаться на курс

Вечный доступ к материалам программы

Обучение 6 месяцев в группе под руководством наставника

Гарантия стажировки и помощь в трудоустройстве

Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 6 месяцев

40+ курсов по развитию навыков на 6 месяцев

4 проекта в портфолио и 1 командный проект

Доступ к вакансиям партнеров

1 mock-собеседование и 1 soft-skill собеседование

Вы можете оплатить программу и приступать к обучению

Выгодный

Получите две профессии и увеличьте свои шансы на высокую зарплату

6 393 ₽/мес

- 41 425 ₽
_{при оплате до} ₁₆ _{февраля}

на 24 месяца в рассрочку или 112 000 ₽ одним платежом со скидкой

Записаться на курс

Все возможности оптимального плюс:

Две программы Инженер по ручному тестированию
и Автоматизатор тестирования на Java

Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 12 месяцев

Доступ к 50+ курсам по навыкам на 12 месяцев

Индивидуальный план карьерного развития с HR

40+ курсов по развитию навыков на 9 месяцев

Вы можете оплатить программу и приступать к обучению

Рассрочка от 6 до 24 месяцев или оплата по частям

Платите как удобно

Комфортные условия

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте

Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться

В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение

Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн

Мы предоставляем возможность оплаты курса для юридических лиц

Платите при помощи работодателя

Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для возврата части суммы

Поможем вернуть 13% от стоимости обучения

Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без доплат и сложностей

Бесплатная смена программы

Как проходит обучение

Доступ к пройденным материалам остаётся с вами навсегда — изучайте теорию, возвращайтесь к ней в любое время и учитесь без жёстких дедлайнов

Учитесь в удобное время и в своем темпе

Решайте задачи прямо в браузере с моментальной проверкой. Ошибки сразу видны, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки

Практика в интерактивных тренажерах

Эксперты разберут сложные моменты, дадут обратную связь и проведут ревью, помогая довести код до профессионального уровня

Поддержка наставников и ревью проектов

Учитесь у опытных автотестировщиков: разбор кода, обсуждения и лучшие практики. До 4 вебинаров в месяц, вживую или в записи

Вебинары и лайвкодинг

Присоединяетесь к коммерческим проектам Хекслета с реальными пользователями и задачами

Работаете в кросс-функциональной команде с разработчиками, QA, аналитиками и продакт-менеджером

Ощущаете весь процесс IT-разработки: спринты, стендапы, демо и ретроспективы

Получаете код-ревью и наставничество от опытных тестировщиков

До года коммерческого опыта, который ценят работодатели

Как это работает?

Коммерческий опыт во время обучения

Реальный опыт тестирования уже во время обучения

В чем отличие от учебных проектов?

В каких проектах можно поучаствовать

Runit

управление запуском контейнеров

Hexlet CV

генератор резюме

Codebasics

платформа для изучения программирования

Codebattle

соревнования по программированию

Реальные проекты в резюме с записью о решённых задачах и релизах

Настоящие продукты, а не учебная песочница

Опыт работы в команде над реальными задачами

Диплом

Диплом — это официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, подтверждающий ваш уровень знаний

Образовательная лицензия No Л035−1 298−77/1 989 008 от 14.03.2025г.

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Опытные автотестировщики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать автотесты, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.

Наставники

Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.

Кураторы

Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями

Техподдержка

Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в автотестировании

Сообщество

Сопровождаем до оффера

80% наших выпускников успешно трудоустраиваются в IT по данным исследования Высшей школы экономики

В рамках курса по трудоустройству вы получите:

6 месяцев помощи после обучения

6 месяцев

помощи после обучения

Ревью резюме и сопроводительных писем

Актуальные платформы и инструменты для поиска работы

Тестовые собеседования с наставником и hr-специалистом

Карьерную стратегию

Практику на реальных коммерческих проектах

Базу тестовых заданий и вопросов с реальных собеседований

Более 4500 выпускников Хекслета нашли работу

Студенты Хекслета добиваются успеха

Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.

Евгений

Хекслет хочется выделить хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.

Алексей

Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.

Дмитрий

Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.

Артем

Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.

Артем