Автоматизатор тестирования на Python (TW)
Занимается автоматизацией тестирования веб-приложений. Для этого использует язык Python и инструмент Selenium, с помощью которого описываются сценарии тестирования сайтов.
Начать учиться
Программа обучения
-
Введение
-
Hello, World!
-
Инструкции
-
Арифметические операции
-
Ошибки оформления — синтаксис и линтер
-
Строки
-
Переменные
-
Выражения в определениях
-
Именование
-
Интерполяция
-
Извлечение символов из строки
-
Срезы строк
-
Типы данных
-
Неизменяемость и примитивные типы
-
Функции и их вызов
-
Сигнатура функции
-
Вызов функции — выражение
-
Детерминированность
-
Стандартная библиотека
-
Атрибуты и методы
-
Цепочка методов
-
Определение функций
-
Возврат значений
-
Аргументы функций
-
Необязательные параметры функций
-
Именованные аргументы
-
Аннотации типов
-
Окружение
-
Логика
-
Логические операторы
-
Результат логических операций
-
Условные конструкции
-
Оператор match
-
Цикл while
-
Агрегация данных
-
Обход строк
-
Условия внутри тела цикла
-
Цикл for
-
Отладка
-
Модули
-
Модули поглубже
-
Пакеты
-
Модуль random
-
Кортежи
-
История развития языка Python
-
Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
-
Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
-
Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске
-
Введение
-
Синтаксис
-
Модификация
-
Проверка существования значения
-
Цикл for и списки
-
Циклы с индексами
-
Ссылки
-
Агрегация
-
Удаление элементов списка
-
Управляющие инструкции
-
Вложенные списки
-
Теория множеств
-
Генерация строки в цикле
-
Обработка строк через преобразование в список
-
Вложенные циклы
-
Сортировка списков
-
Стек
-
Big O
-
Срезы
-
Деструктуризация
-
Деструктуризация и оператор упаковки
-
Создание новых списков и оператор распаковки
-
Массивы в памяти компьютера
-
Определять списки в коде и манипулировать ими
-
Формировать и обрабатывать списки в циклах
-
Создавать итерируемые объекты и работать с ними
-
Введение
-
Синтаксис
-
Изменение данных в словаре
-
Инициализация новых значений и defaultdicts
-
Множества
-
Изменение множеств
-
Операции над множествами
-
Методы объектов множеств
-
Хеш-таблицы
-
Заключение
-
Разбираться в устройстве словарей
-
Использовать словари, создавать и менять их
-
Создавать множества и манипулировать ими
-
Обрабатывать словари с помощью итераторов keys, values и items
-
Введение
-
Операционные системы
-
Командная строка
-
Навигация
-
Интерфейс командной строки
-
Файловая структура
-
Чтение файлов
-
Grep
-
Редактирование файлов
-
Потоки
-
Пайплайн
-
Манипулирование файловой структурой
-
Переменные окружения
-
История
-
Пользователи и группы
-
Sudo
-
Права доступа
-
Пакетный менеджер
-
Выполнение программ
-
Выполнять навигацию по файловой системе
-
Работать с переменными окружения
-
Разбираться с доступами к файлам
-
Использовать пакетный менеджер для установки утилит
-
Выходить из Vim'a
-
Введение
-
Рабочий процесс
-
Интеграция с GitHub
-
Рабочая директория
-
Анализ сделанных изменений
-
Анализ истории изменений
-
Отмена изменений в рабочей директории
-
Отмена коммитов
-
Изменение последнего коммита
-
Индекс
-
Перемещение по истории
-
Понимание Git
-
Игнорирование файлов
-
Stash
-
Открытые проекты
-
Вести разработку в соответствии с современными инженерными практиками
-
Эффективно управлять исходным кодом, добавлять в общее хранилище, анализировать историю и изменять ее
-
Работать с GitHub и участвовать в открытых проектах
-
Введение
-
Подробнее о Python
-
Установка Python
-
Подготовка проекта
-
Зависимости
-
Зависимости для разработки
-
Lock-файл
-
Виртуальные окружения
-
Глобальная установка пакетов
-
Локальный запуск пакетов
-
Точка входа
-
Линтинг
-
Заключение
-
Создавать Python-проект
-
Настраивать окружение проекта, добавлять зависимости
-
Запускать скрипты, задавать точки входа проекта
-
Введение
-
Бэкенд на Python
-
Протокол HTTP
-
Микрофреймворки
-
Шаблонизация
-
СУБД
-
ORM
-
MVC
-
Fullstack-фреймворки
-
Тесты
-
Коллекции
-
Другое
-
Заключение
-
Познакомиться с MVC и ORM
-
Создавать простейшие страницы с использованием Python
-
Устанавливать и запускать приложение на микрофреймворке Flask
-
Реалистично оценивать объем знаний, необходимых для профессиональной разработки
Погрузитесь в экосистему Python и научитесь настраивать рабочее окружение. Подружитесь с менеджером зависимостей и линтером, анализатором качества кода. Поймете, чем git отличается от GitHub, поработаете с внешними репозиториями. Получите опыт построения архитектуры полноценного приложения и написания чистого кода.
Подробнее-
Введение
-
Окружение
-
Чистые функции
-
Разделение команд и запросов
-
Именованные параметры
-
Операторы упаковки
-
Операторы распаковки
-
Объекты первого класса
-
Функции высшего порядка
-
Декораторы
-
Ленивые вычисления
-
Отображение (map)
-
Фильтрация (filter)
-
Агрегация (reduce)
-
Comprehensions
-
Цепочка операций
-
Парадигмы программирования
-
Рекурсия
-
Итеративный процесс
-
Абстракция с помощью функций
-
Заключение
-
Использовать продвинутые возможности функций для написания лаконичного и эффективного кода
-
Отделять чистые функции от функций с побочными эффектами
-
Использовать функции высшего порядка (map/filter/reduce) для обработки списков
-
Отличать императивную парадигму программирования от декларативной (функциональной)
-
Реализовывать и применять декораторы к функциям
-
Введение
-
Цели тестирования
-
Утверждения
-
Фреймворк Pytest
-
Модульные тесты
-
Фикстуры
-
Плохие и хорошие практики тестирования
-
Тестирование через документацию
-
Покрытие кода тестами
-
Разработка через тестирование
-
Тестовые данные
-
Заключение
-
Писать качественный код с меньшим количеством ошибок
-
Строить архитектуру своего кода так, чтобы пользователям было удобно
-
Автоматически проверять код и работать быстрее
-
Чаще выполнять рефакторинг, благодаря гарантиям, которые дают тесты
-
Введение
-
Определения
-
Виртуальная файловая система
-
Манипуляции с виртуальной файловой системой
-
Обход дерева
-
Агрегация
-
Агрегация 2
-
Аккумулятор
-
Заключение
-
Разбираться в принципах устройства и построении деревьев
-
Представлять в коде и обрабатывать данные с рекурсивной природой
-
Строить абстракции поверх древовидных структур данных
-
Использовать функциональную парадигму
-
Введение
-
Концепции ООП
-
Классы, пространства имен, атрибуты
-
Объекты-одиночки и глобальные переменные
-
Инстанцирование классов и экземпляры
-
Методы
-
Инициализация и протоколы
-
Свойства
-
Наследование
-
Исключения
-
Заключение
-
Грамотно использовать контекст self в зависимости от ситуации
-
Описывать сущности предметной области с помощью объектов и классов
-
Понимать, как работают объекты в Python на самом низком уровне
-
Использовать исключения в своем коде
-
Введение
-
Шаблоны Проектирования
-
Конфигурация
-
Изменяемая конфигурация
-
Объекты-сущности, Объекты-значения и внедренные объекты
-
Fluent Interface
-
Сборщики (Builders)
-
Пишем код правильно
-
Правильно писать и структурировать код в классовых языках.
-
Понимать, как конфигурировать код в зависимости от задачи.
-
Создавать удобные интерфейсы объектов для своей предметной области.
-
Введение
-
GitHub Actions
-
Задания
-
Экшены
-
Использовать непрерывную интеграцию в своих проектах
-
Описывать с помощью заданий процесс интеграции
-
Реализовывать процесс интеграции с использованием встроенных или пользовательских экшенов
В этом проекте отрабатывается работа с коллекциями. Изучаются способы построения и обхода деревьев. Вы познакомитесь с разными форматами данных (JSON, YAML), научитесь их парсить и формировать. Начнете писать тесты (pytest) и освоите разработку через них. Познакомитесь с непрерывной интеграцией (CI) и элементами экстремального программирования (XP)
Подробнее-
Введение
-
Представление символов и метасимвол
-
Символьные классы
-
Позиция внутри строки
-
Альтернатива
-
Квантификация
-
Жадность
-
Группировка и обратная связь
-
Модификаторы
-
Просмотр вперед и назад
-
Поиск по условию
-
Флаги
-
Эффективно обрабатывать строки в своем языке
-
Задавать сложные выражения, используя классы символов, диапазоны и условия
-
Управлять поведением регулярных выражений с помощью флагов
-
Введение
-
Что такое интернет
-
Как соединяются компьютеры
-
Локальные и глобальные сети
-
Компьютерные адреса
-
Обмен информацией между компьютерами
-
Клиент-серверная архитектура
-
Сайт в интернете
-
Безопасность в интернете. Протокол HTTPS
-
Безопасность в интернете и цифровой след
-
Приватность и безопасность в интернете
-
Заключение
-
Понимать устройство компьютерных сетей и их особенности
-
Отличать клиент от сервера
-
Безопаснее чувствовать себя в интернете
-
Рассказывать об IP, DNS, LAN, WAN и других технологиях в интернете
-
О курсе
-
HTTP 1.0
-
HTTP 1.1
-
Тело HTTP-запроса
-
Отправка форм
-
Transfer-Encoding
-
Передача данных query string
-
Перенаправления
-
Базовая аутентификация
-
Curl
-
Cookies
-
HTTPS
-
HTTP/2 и HTTP/3
-
Понимать устройство HTTP на фундаментальном уровне
-
Правильно использовать глаголы и заголовки запросов
-
Работать с формами и кодировать данные в различном виде
-
Использовать редиректы различных типов и встроенную в HTTP базовую аутентификацию
-
Сохранять данные между запросами при помощи куки и управлять временем их жизни
-
О курсе
-
Для чего используется HTTP API
-
HTTP-запросы в браузере
-
Пример HTTP API
-
CRUD
-
HTTPie
-
Виды API
-
Аутентификация в HTTP API
-
Авторизация в API
-
OpenAPI
-
Postman
-
Использовать спецификацию OpenAPI
-
Проектировать API, используя лучшие практики
-
Выполнять запросы с помощью Postman
-
Анализировать выполняемые запросы в браузере
-
Введение
-
Начало работы
-
Отправка запросов
-
Куки
-
Авторизация
-
Коллекции
-
Окружения
-
API
-
Мок сервер
-
Тесты
-
Тестировать api
-
Создавать коллекции запросов
-
Автоматизировать тестирование
-
Использовать переменные
-
Работать с окружениями
-
Имитировать поведение реального сервера
Как проходит обучение
-
В каждом уроке — теория, тесты на закрепление изученного и практика прямо в браузере
-
Задания проходят автоматическую проверку тестами и линтером
-
Вы прямо в браузере получаете доступ к виртуальной машине, редактору кода и к консоли
-
Сразу видите обратную связь по своему решению в виде тестов и их результатов
-
Урок — это теория, квиз (проверочный тест) и практика
-
Учебный материал представлен в текстовом формате, иногда встречаются короткие видео
-
Практика может быть в виде упражнений в браузере, испытаний, проектов, самостоятельной работы и домашних заданий
-
Можно задавать вопросы по теории и практике уроков команде поддержки Хекслета
Получите доступ
К этому треку и ко всем остальным курсам Хекслета по подписке за 3 900 ₽ в месяц
Хекслет —
это серьезная подготовка инженеров-программистов
-
Топовые IT-компании обучают своих сотрудников на Хекслете
-
Весь обучающий контент создан практикующими IT-специалистами
-
Программы, направленные на системное развитие инженерного мышления
Студентов учатся ежемесячно
Нашу платформу часто рекомендуют студенты
Нам доверяют обучение своих сотрудников
Расскажите вашему работодателю о Хекслете
Трек — это набор курсов по определенной теме для повышения квалификации и развития инженерного мышления. Треки подходят как для разработчиков с опытом, так и для новичков в качестве задания «со звёздочкой».
Вы можете учиться в своём темпе, срок обучения не ограничен.
Мы рекомендуем выделять 5-10 часов в неделю. Так с одной стороны обучение будет достаточно интенсивным, чтобы не растягивать его надолго, а с другой — достаточно комфортным, чтобы совмещать с работой и успевать отдыхать.
Материал программы — это готовые курсы с адаптированной для новичков теорией, тестами на закрепление и большим количеством практических упражнений с автоматизированной проверкой прямо в браузере. В некоторых треках есть проект — вы создадите приложение, которое станет частью вашего портфолио и даст опыт реальной разработки.
Вы можете учиться самостоятельно или вместе с наставником, он поможет разобраться в сложных моментах.
Тогда вы можете обучаться вместе с наставником.
Каждый наставник — опытный программист, который добился успехов в профессии, а теперь делится знаниями и опытом со студентами Хекслета. Кандидаты проходят строгий отбор — наставником становится лишь каждый десятый, поэтому случайных людей у нас нет.
Наставник помогает справляться с трудностями, отвечает на вопросы и делает ревью проектов.
Мы принимаем карты Visa, MasterCard и МИР любого банка, валюта счёта тоже может быть любой.
Если решите учиться самостоятельно, оформите подписку на план «Базовый». Доступ ко всем трекам откроется сразу после оплаты.
Если нужна помощь наставника, оставьте заявку на обучение. С вами свяжется куратор, подберёт подходящего наставника и пришлёт ссылку на оплату.