Курс «AI-автоматизатор»

Проект «Автоматизация файлов: подготовка данных компании для AI-ассистента»

Создадите консольное приложение на JavaScript, которое автоматически разбирает хаотичную папку с документами и готовит данные для внедрения AI-ассистента. Программа определяет типы файлов, находит дубликаты, извлекает полезную информацию, очищает и объединяет данные из разных источников, формируя единый структурированный реестр

Проект максимально приближен к реальной задаче бизнеса: вместо ручной сортировки сотен документов и таблиц вы создадите инструмент, который превращает неструктурированный архив компании в качественную базу данных, готовую для последующих AI-автоматизаций. Это первый шаг любого успешного внедрения искусственного интеллекта в компании

Проект «Автоматизация записи на консультацию: соединяем сервисы через Яндекс Облако»

Создадите облачную автоматизацию, которая полностью берет на себя обработку заявок с сайта. После заполнения формы система автоматически принимает обращение, подбирает свободного консультанта, создает запись в рабочем календаре и отправляет клиенту подтверждение — без участия менеджера.

В ходе проекта вы реализуете serverless-функции на JavaScript, научитесь принимать данные по HTTP через вебхуки, обрабатывать JSON, взаимодействовать с облачными сервисами Яндекса и автоматизировать обмен данными между несколькими системами. Все функции разрабатываются локально, хранятся в Git-репозитории и разворачиваются в Яндекс Облаке через CLI, как это происходит в реальных коммерческих проектах.

В результате вы создадите полноценный интеграционный сервис, который автоматизирует один из самых распространённых бизнес-процессов — запись клиентов на консультацию. Такой подход используется тысячами компаний для автоматизации работы отделов продаж, образовательных платформ, медицинских клиник и сервисных организаций, а также станет фундаментом для построения более сложных AI-автоматизаций в следующих модулях курса.

Проект «Сквозная автоматизация маркетинга фитнес-клуба»

Создадите полноценную систему обработки заявок — от перехода пользователя по рекламе до готовой аналитики для бизнеса. Вы разработаете сайт с формой записи, подключите Яндекс Метрику и Яндекс Тег Менеджер, настроите отслеживание пользовательских событий и построите workflow в n8n, который автоматически обрабатывает каждую новую заявку

Система будет сохранять UTM-метки и источник перехода, записывать лиды в Яндекс Таблицы, отправлять уведомления менеджеру в Telegram или MAX, возвращать события об успешной обработке обратно в Метрику и автоматически контролировать необработанные обращения

В результате вы реализуете настоящую сквозную маркетинговую автоматизацию, которую используют современные компании: сможете видеть полный путь клиента — от рекламного клика до обработанной заявки и анализа конверсии. Именно такие процессы становятся фундаментом для автоматизации отделов маркетинга и продаж

Проект «AI-ассистент для банка»

Разработаете корпоративного AI-агента, который работает внутри защищённой банковской инфраструктуры и помогает клиентам получать информацию по продуктам, анализировать операции и выполнять разрешённые действия без передачи конфиденциальных данных внешним AI-сервисам

В ходе проекта вы развернёте локальную языковую модель, подключите её к агентной платформе Hermes, интегрируете AI с внутренними банковскими системами через MCP и реализуете безопасное выполнение пользовательских запросов. Агент сможет получать информацию по счетам, искать нужные продукты, выполнять разрешённые банковские операции, контролировать права доступа и подтверждать рискованные действия

В результате вы создадите полноценную корпоративную AI-систему уровня Enterprise с локальной LLM, защищённой обработкой данных, журналом аудита и гибридной архитектурой, позволяющей использовать как локальные, так и облачные модели в зависимости от требований бизнеса