Курс «Инженер данных»
Освоите профессию Data Engineer с нуля за 10 месяцев. Поработаете над реальными проектами, получите коммерческий опыт и выйдете на рынок уже как уверенный middle-специалист.
80% практики, лайвкодинг и доступ к коммерческим проектам
гарантированная стажировка
диплом о профессиональной переподготовке
поддержка в поиске работы еще 6 месяцев после выпуска
Оставьте заявку на консультацию по профессии
Ближайший старт: 1 июля
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Надежда Каменская
выпускница Хекслета
Инженеры данных нужны везде: от стартапов до гигантов IT
Лидер по популярности
Профессия инженера данных входит в топ самых быстрорастущих в мире.
Прост в изучении
Вы не обязаны быть математиком или гуру ML. Достаточно выучить Python, SQL и научиться строить пайплайны обработки данных.
Универсален и применяется в разных сферах
Инженеры данных работают с аналитикой, разработкой, DevOps, BI и Big Data. Специализация открыта для тех, кто хочет быть и разработчиком, и аналитиком.
Востребован на рынке
Data Engineer'ов активно ищут Яндекс, Сбер, VK, Озон, Тинькофф, Skyeng, а также десятки стартапов и зарубежные компании.
Высокая зарплата уже на старте
> 1000
вакансий на hh.ru
200 000 ₽ +
Middle
90 000 ₽ +
Junior
350 000 ₽ +
Senior
Уровень зарплат Инженера данных
*по данным Хабр. Карьеры
Кому подойдет курс
Выделитесь на фоне соискателей: получите полноценный проект в портфолио, научитесь уверенному прохождение собеседований и найдете работу.
Новичкам в IT и аналитике
Прокачаете навыки обработки больших объёмов данных.
Сможете. претендовать на повышение грейда или перейти в Data Engineering.
BI- и Data-аналитикам
Научитесь проектировать отказоустойчивые конвейеры данных и мониторить качество данных в продакшене.
Разработчикам и DevOps-инженерам
Data Scientist и ML-инженерам
Укрепите понимание подготовки данных для моделей: от тонкой настройки хранилищ до оптимизации датасетов под обучение и инференс.
Получите доступ к первому бесплатному модулю профессии Data Engineer
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
Программа курса
10 месяцев
4 проекта
Программа актуализирована в марте 2025 года
Введение в профессию
Введение в IT
  1. Роль Data Engineer'а
Изучите обязанности и задачи инженера по данным, включая сбор, обработку и хранение данных. Поймёте, как инженеры взаимодействуют с аналитиками, разработчиками и бизнесом.
2. Команда разработки
Узнаете, кто участвует в создании ПО: разработчики, тестировщики, дизайнеры, менеджеры, аналитики. Разберётесь, как устроена коммуникация между ними и где в этом процессе инженер данных.
4. Методологии разработки ПО
Рассмотрите полный путь продукта: от идеи до поддержки. Поймёте, как данные участвуют на каждом этапе.
3. Жизненный цикл ПО
Познакомитесь с Waterfall и изучите принципы Agile и поймёте, как эти подходы влияют на задачи.
5. Технический ликбез
Поймёте, как устроен интернет, как работают запросы, домены, DNS, IP и API. Это поможет вам понимать архитектуру продукта и общаться с разработчиками на одном языке.
Введение в Python и основы программирования
Основы Python
Списки
  1. Синтаксис
Узнаете о синтаксисе списков и их создании в Python. Напишите функцию, которая работает со списками и возвращает заданные значения.
2. Списки и циклы
Познакомитесь с использованием списков в циклах для итерации и обработки данных. Выполните обработку строк с помощью циклов и списков.
4. Вложенные списки
Изучите методы модификации списков, включая добавление, удаление и изменение элементов. Напишите функцию, которая обрабатывает список и возвращает новый список, содержащий часть значений.
3. Модификация списков
Освоите вложенные списки и их применение для хранения сложных структур данных. Напишите функционал, который проходится по спискам внутри списков.
5. Срезы
Узнаете о срезах и их использовании для извлечения подсписков и взаимодействия с частями списков. Научитесь извлекать из списков только нужные данные в зависимости от задачи.
6. Упаковка и распаковка
Познакомитесь с упаковкой и распаковкой списков, а также их применением в функциях. Создадите функционал, который объединяет списки внутри списка в один плоский список.
Cловари и множества
  1. Создание и изменение словарей
Узнаете о методах создания и изменения словарей, а также их использовании. Смоделируете пользователя с помощью функций и словарей.
2. Множества и операции над ними
Познакомитесь с множествами и операциями над ними, такими как объединение, пересечение и разность. Создадите функцию проверки уникальности в наборе данных.
Изучите хеш-таблицы и их роль в реализации словарей и множеств для эффективного хранения и поиска данных. Самостоятельно реализуете хеш-таблицу.
3. Хеш-таблицы
Работа с инструментами разработки и окружением
Командная строка Linux
  1. Интерфейс и навигация
Узнаете об интерфейсе командной строки и методах навигации по файловой системе. Поработаете внутри терминала: изучите файловую структуру в Linux.
2. Взаимодействие с файловой системой
Познакомитесь с файловой системой, включая создание, удаление и изменение файлов и директории. Создадите и измените файлы с помощью командной строки.
4. Управление пакетами
Изучите права доступа и управление пользователями в командной строке. Настроите права доступа к файлам и папкам, а также разберетесь в правах пользователей.
3. Права и управление пользователями
Освоите управление пакетами и установку программного обеспечения через командную строку. Установите утилиту с помощью пакетного менеджера.
5. Окружение и выполнение программ
Узнаете о настройке окружения и методах выполнения программ из командной строки. Зададите переменные окружения и установите права на запуск для файла.
Работа с Git
  1. Рабочий процесс
Узнаете о рабочем процессе с Git и основных командах для управления версиями. Установите Git, зарегистрируетесь на Github. Создадите первый репозиторий и зафиксируете изменения для истории.
2. Анализ истории
Познакомитесь с анализом истории изменений в репозитории и методами просмотра коммитов. Просмотрите историю изменений и проанализируете изменения в коммитах.
4. Промежуточные изменения
Изучите способы изменения истории коммитов. Отредактируете историю коммитов в репозитории.
3. Изменение истории
Освоите промежуточные изменения и их использование для упрощения процесса разработки. Сохраните незавершенные правки и переключитесь на другую версию в репозитории.
5. Удаленные репозитории
Узнаете о том, как работать с удаленными репозиториями, о методах синхронизации локальных и удаленных изменений. Создадите репозиторий на GIthub, подключите его к локальному репозиторию для хранения исходного кода в облаке.
Настройка окружения
  1. Установка Python
Узнаете, как установить Python и настроить его для разработки. Настроите окружение для разработки, включая редактор кода и Python.
2. Создание проекта
Познакомитесь с процессом создания проекта и его структурой. Создадите первый проект на Python, используя современные инструменты.
4. Виртуальное окружение
Изучите зависимости и управление ими для обеспечения корректного функционирования проекта. Подключите полезные библиотеки для написания приложений.
3. Работа с зависимостями
Освоите создание и использование виртуального окружения для изоляции зависимостей. Научитесь изолировать зависимости, чтобы избежать конфликтов между ними и ошибок.
5. Запуск пакетов
Узнаете, как запускать пакеты и управлять их выполнением в Python. Напишите скрипт, который можно будет запустить в командной строке.
6. Линтеры
Познакомитесь с линтером и его ролью в поддержании качества кода и соблюдения стиля кодирования. Подключите специальную программу — линтер, которая будет проверять код после редактирования.
Профессиональный Python: Функции и ООП
Функции
  1. Чистые функции
Узнаете о чистых функциях в Python и их значении для написания предсказуемого и тестируемого кода. Напишите функцию, которая выполняет вычисления, и объедините ее с функцией, выводящей результат на экран.
2. Именованные аргументы, упаковка и распаковка аргументов
Познакомитесь с упаковкой и распаковкой аргументов, а также их использованием в функциях. Создадите гибкие функции, которые способны принимать неопределенное число аргументов.
4. Функции высшего порядка
Изучите декораторы и их применение для расширения функциональности функций. Напишите функции, которые расширяют поведение других.
3. Декораторы
Освоите функции высшего порядка и их использование для работы с другими функциями. Создадите функции, которые делегируют часть поведения другим.
5. Map, filter, reduce
Узнаете о функциях map, filter и reduce и их роли в функциональном программировании. Решите типовые задачи по обработке набора данных по изменению фильтрации и агрегации данных.
6. Рекурсия
Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя. 
Введение в ООП
1. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)
Узнаете об основах ООП и его ключевых концепциях. Напишете свой первый класс.
2. Классы и объекты в Python
Познакомитесь с классами и объектами в Python, а также их ролью в ООП. Научитесь создавать объекты, используя готовые классы.
4. Исключения и обработка ошибок
Изучите методы и наследование, а также их применение для создания иерархий классов. Создадите класс, который не только содержит данные, но и обладает собственной логикой и поведением. Примените наследование для переиспользования поведения.
3. Методы и наследование
Освоите обработку исключений и управление ошибками для повышения надежности кода. Перехватите исключения из кода и узнаете, как создавать свои исключения.
5. Дизайн и шаблоны проектирования
Узнаете о дизайне и шаблонах проектирования, а также их значении для разработки программного обеспечения. Опишите предметную область с помощью классов и объектов.
6. Хорошие практики и принципы ООП
Познакомитесь с хорошими практиками и принципами ООП для написания качественного и поддерживаемого кода. Спроектируете модульный и расширяемый код.
Абстракция с помощью данных
  1. Онтология
Узнаете об онтологии и ее роли в создании структурированных представлений данных. Создадите свою библиотеку для работы с координатными точками.
2. Создание абстракций
Познакомитесь с процессом создания абстракций и их значением для упрощения взаимодействия с данными. Опишите абстракции для работы с геометрическими фигурами.
Изучите уровневое проектирование и его применение для организации иерархии абстракций в программировании. Примените созданные абстракции на практике и создадите свои.
3. Уровневое проектирование
Работа с базами данных и сетевыми запросами
Сетевые запросы и HTTP
1. Что такое интернет и обмен информацией между компьютерами
Узнаете, что такое интернет и как происходит обмен информацией между компьютерами. Поймете, как компьютеры в сети общаются между собой. 
2. Безопасность в сети
Познакомитесь с основами безопасности в сети и методами защиты данных. Узнаете, как в сети безопасно обмениваться данными.
4. Базовая аутентификация и куки в HTTP
Изучите протокол HTTP и его роль в передаче данных. Разберетесь в структуре HTTP-запросов и научитесь самостоятельно выполнять их с помощью различных утилит.
3. Работа протокола HTTP
Узнаете о базовой аутентификации и использовании куки в HTTP для управления сессиями. Научитесь применять куки и аутентифицироваться через HTTP.
5. HTTPS и версии протокола HTTP (HTTP/2 и HTTP/3)
Познакомитесь с протоколом HTTPS и различными версиями HTTP, включая HTTP/2 и HTTP/3. Узнаете, как работает безопасный протокол HTTPS и что может HTTP.
6. HTTP API
Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя.
Работа с базой данных
1. Знакомство с таблицами и основами SQL
Узнаете о таблицах и основах SQL, а также их роли в управлении данными. Подключитесь к базе данных и напишите простые SQL-запросы. 
2. Выбор, фильтрация и сортировка данных
Познакомитесь с методами выбора, фильтрации и сортировки данных в SQL-запросах. Напишите различные запросы для выборки данных.
4. Изменение структуры таблиц и соединение таблиц
Изучите агрегацию, группировку с помощью SQL и научитесь изменять данные. Напишите запросы для изменения данных в БД и подсчета количества строк.
3. Агрегация, группировка и модификация данных
Освоите изменение структуры таблиц и методы соединения таблиц для взаимодействия с несколькими источниками данных. Напишите запрос, изменяющий структуру таблицы. Соедините несколько таблиц в одну по условию для создания отчета и выборки.
5. Проектирование баз данных и реляционная модель
Узнаете о проектировании баз данных и реляционной модели, а также их значении для организации данных.
6. Работа с базой данных в Python: psycopg и SQLAlchemy
Познакомитесь с рабочим процессом базы данных в Python. Изучите библиотеку адаптер psycopg. Также погрузитесь в полноценный фреймворк для взаимодействия с БД — SQLAlchemy.
Alembic
  1. Введение в миграции
Изучите концепцию миграций. Научитесь применять изменения в таблицах.
2. Миграции в alembic, автогенерация миграций
Познакомитесь с созданием миграций в коде. Освоите механизм автосоздания миграций для автоматизации процессов.
Узнаете о концепции веток. Научитесь менеджменту веток, а также откату миграций.
3. Ветки
Деревья
  1. Виртуальная файловая система
Узнаете о применении дервьев в разработке и жизни. Создадите библиотеку для взаимодействия с виртуальной файловой системой.
2. Обход дерева
Познакомитесь с методами обхода дерева и их применением для работы с иерархическими данными. Создадите функционал, который проходится по виртуальной файловой системе и переименовывает файлы.
Изучите агрегацию данных в деревьях и способы их обработки. Напишите функцию, которая считает количество файлов.
3. Агрегация
Продвинутый ООП
1. Параметрический полиморфизм и диспетчеризация
Узнаете о параметрическом полиморфизме и диспетчеризации, а также их применении в Python. Примените полиморфизм на практике, напишите расширяемый и модульный код.
2. Инверсия зависимостей
Познакомитесь с концепцией инверсии зависимостей и ее значением для проектирования программ. Примените инверсию на практике и напишите функции, которые делегируют часть поведения другим модулям.
4. Композиция и наследование
Изучите различные паттерны проектирования и их реализацию в Python. Спроектируете поведение различных объектов: выключателя света, будильника, часов.
3. Паттерны
Освоите принципы композиции и наследования в объектно-ориентированном программировании.
5. Исключения
Научитесь создавать свои исключения и управлять ими в Python для повышения надежности кода. Создадите исключения и научитесь их перехватывать.
Асинхронный Python
1. Параллельность и асинхронность
Узнаете о двух ключевых подходах в многозадачности: параллельных и асинхронных вычислениях. Научитесь подбирать подходящую реализацию многозадачности от существующей задачи.
2. Процессы и треды
Познакомитесь с концепциями процессов и тредов. Сможете реализовывать решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов.
Разберете ключевую библиотеку для взаимодействия с асинхронностью в Python — asyncio. Узнаете ее сильные стороны, а также ограничения.
3. Asyncio
Развёртывание, Docker, Redis и администрирование
Администрирование Linux
1. Супервизор
Познакомитесь с принципами работы супервизора и его ролью в управлении процессами. Опишите условие и настроите запуск сервиса с помощью systemd.
2. TCP/IP
Узнаете о протоколе TCP/IP и его значении для сетевого взаимодействия. Поднимите прокси-сервер, который обрабатывает запросы на несколько сайтов, находящихся на сервере.
4. Пользователи и права доступа
Разберетесь, что такое сетевые интерфейсы в Linux.
3. Интерфейсы
Научитесь управлять пользователями и настраивать права доступа в системе. Настроите права доступа сервисному пользователю для запуска веб-сервера.
5. Файловая система
Изучите структуру файловой системы Linux и методы взаимодействия с ней. Настроите права доступа в директорию веб-сервера.
6. Процессы и сигналы
Поймете, как управлять процессами и сигналами в операционной системе Linux. Попрактикуетесь в поиске и управлении процессами, запущенными в Linux.
Брокеры сообщений
1. RabbitMQ и Kafka
Познакомитесь с брокерами сообщений. Рассмотрите популярные брокеры, такие как RabbitMQ и Kafka. Погрузитесь в их детали и различия.
2. Очереди
Изучите концепцию очередей. Научитесь применять очереди для параллельной обработки данных.
Познакомитесь с фреймворком Celery. Сможете реализовывать на нем многозадачные приложения и обработку отложенных событий.
3. Celery
Работа с данными
Python для анализа данных
1. Работа с библиотеками
Познакомитесь с библиотеками NumPy и Pandas, которые являются стандартом в индустрии. Научитесь обрабатывать табличные данные, фильтровать строки, трансформировать колонки и создавать отчёты. Освоите группировки, агрегации и работу с датами. Научитесь готовить данные к анализу и моделированию. Поймёте, как предварительная обработка влияет на качество конечных выводов.
Основы ETL и обработки данных
1. Процессы ETL
Познакомитесь с основными этапами извлечения, трансформации и загрузки данных. Узнаете, как построить рабочий ETL-пайплайн и зачем его автоматизировать.
2. Инструменты ETL
Изучите, как использовать Python и Pandas для ручной реализации ETL. Научитесь читать данные из CSV, JSON, баз данных и API. Освоите базовые трансформации: фильтрацию, переименование, агрегации, замену значений. Запишете данные обратно в БД или файл.
Разберётесь, как очищать данные: удалять дубликаты, исправлять ошибки, обрабатывать пропуски. Поймёте, почему корректная подготовка данных критична для аналитики и ML. Научитесь выявлять выбросы и аномалии. Изучите методы стандартизации и нормализации. Получите навыки подготовки данных к загрузке в DWH и BI.
3. Обработка данных
Введение в облачные технологии
1. Облачные платформы
Познакомитесь с основными облачными платформами: Yandex Cloud, AWS, Google Cloud, Azure. Разберётесь в архитектуре облачных решений и в том, как масштабируется хранение и обработка данных. Изучите различия между IaaS, PaaS и SaaS. Поймёте преимущества и риски миграции в облако. Попробуете запустить простые сервисы в облачной среде.
2. Хранение данных в облаке
Изучите типы хранилищ: объектное (S3), файловое, блочное. Разберётесь, как организовать надёжный доступ к данным из разных систем. Научитесь загружать, читать и изменять данные в хранилищах через консоль и API. Познакомитесь с понятием Glacier и резервным хранением. Практикуетесь в загрузке и выгрузке данных в облако.
Разберётесь, как управлять доступом к данным и системам в облаке. Изучите основы IAM (управления пользователями и ролями), политики доступа, шифрование. Научитесь обеспечивать безопасность данных при передаче и хранении. Поймёте, как избежать распространённых уязвимостей.
3. Безопасность и управление доступом
Основы работы с большими данными
1. Понятие больших данных
Узнаете, что называют big data и почему традиционные методы здесь не подходят. Поймёте особенности объёма, скорости и разнообразия данных. Познакомитесь с концепцией 3V и 5V. Изучите примеры из бизнеса, где большие данные — необходимость. Поймёте, какую роль в этом играет инженер данных.
2. Инструменты обработки
Познакомитесь с Hadoop и Spark как основными технологиями для Big Data. Изучите концепции MapReduce и распределённых вычислений. Научитесь использовать RDD и DataFrame в PySpark. Разберётесь, в каких случаях применяется пакетная или потоковая обработка. Начнёте решать задачи на распределённую обработку данных.
Проектирование и реализация DWH
1. Архитектура хранилищ данных
Разберётесь в слоях DWH: STG, DDS, CDM и их назначении. Узнаете, как данные проходят через эти слои и зачем нужен каждый. Познакомитесь с архитектурами Кимбалла и Инмона. Поймёте, как проектировать устойчивые и масштабируемые хранилища. Научитесь строить витрины под бизнес-задачи.
2. Работа с данными
Вы узнаете, что такое витрина данных, зачем она нужна и как её связать со слоями хранилища (DDS, CDM). Разберётесь в подходах к инкрементальной загрузке, когда обновляются только новые или изменённые записи, а также научитесь использовать представления (VIEW) для организации доступа и агрегации.
Оркестрация и автоматизация
1. Apache Airflow
Изучите основы Airflow: DAG’и, задачи, расписания. Научитесь описывать задачи на Python и связывать их в пайплайн. Настроите планировщик и расписания выполнения. Поймёте, как визуализировать и дебажить DAG. Сделаете свой первый автозапускаемый ETL.
2. Мониторинг и логирование
Настроите отслеживание статусов задач и логов выполнения. Изучите систему логирования и алертов в Airflow. Поймёте, как диагностировать и восстанавливать ошибки. Добавите уведомления в Telegram или Slack. Повысите стабильность своей системы.
Работа с потоковыми данными
1. Apache Kafka
Изучите архитектуру Kafka: брокеры, топики, продюсеры и консюмеры. Разберётесь в репликации, партиционировании и offset. Научитесь читать и писать сообщения. Настроите мини-кластер и подключите его к Python. Используете Kafka для обработки логов или событий.
2. Spark Streaming
Познакомитесь со Spark Structured Streaming. Научитесь обрабатывать потоки в реальном времени и делать агрегации по окнам. Настроите стриминг из Kafka в Spark и обратно. Реализуете логику дедупликации и фильтрации. Подключите стриминг к ClickHouse или PostgreSQL.
Финальный проект
1. Итоговый проект
Реализуете проект от источников до BI-витрины. Спроектируете архитектуру, ETL, DWH, витрины и дашборд. Получите фидбек от наставника. Презентуете проект и получите диплом. Используете его в портфолио.
Получите доступ к стажировке на коммерческих проектах Хекслета
2. Стажировка
Трудоустройство для инженеров данных
Дополнительный модуль
Трудоустройство
1. Резюме
Узнаете, как правильно составить резюме, чтобы выделиться среди соискателей. Создадите первое резюме и прокачаете его.
2. Сопроводительное письмо
Познакомитесь с основами написания сопроводительного письма и его значением для трудоустройства. Напишите сопроводительное письмо, которое обязательно прочитают.
4. Подготовка к интервью
Изучите эффективные методы поиска работодателей и стратегии для нахождения подходящих вакансий. Изучите требования рынка и познакомитесь с интересными вакансиями.
3. Поиск работы
Научитесь готовиться к интервью, включая подготовку ответов на распространенные вопросы. Узнаете, что такое soft skills и для чего они нужны, разберетесь в вопросах, которые задают на собеседованиях, овладеете техниками борьбы со стрессом при прохождении интервью.
5. Профессиональные соц.сети
Узнаете о профессиональных социальных сетях и их роли в построении карьеры и налаживании контактов. Заведете аккаунты в профильных социальных сетях и познакомитесь с интересными людьми.
Трудоустройство для инженеров данных
1. Оформление портфолио
Узнаете, как правильно оформить портфель проектов, чтобы продемонстрировать свои навыки. Оформите профиль в Github, чтобы показать свои успехи потенциальным работодателям.
2. Коммерческий опыт
Познакомитесь с важностью коммерческого опыта, как его получить и как он влияет на трудоустройство. Выберите коммерческие проекты и поучаствуете в них.
Узнаете, как готовиться к собеседованию, чтобы эффективно его проходить. Подготовитесь к прохождению интервью, повторите вопросы, которые задают на собеседованиях.
3. Интервью
Стажировка для инженеров данных
Дополнительный модуль
Стажировка
1. Реальные бизнес-кейсы
Постановка задачи. Вы научитесь переводить бизнес-требования в техническое задание: разбираться в потребностях заказчика, формулировать критерии и оценивать трудозатраты.
2. Коммерческий опыт
Работа в команде. Участвуйте в ежедневных митингах, взаимодействуйте с продакт-оунером, разработчиками, аналитиками и тестировщиками, научитесь согласовывать изменения и вести коммуникацию на профессиональном уровне.
По итогам стажировки вы сдадите полноценный модуль или фичу, размещённую в репозитории и запущенную в продакшн-окружении.
В вашем портфолио появится реальный рабочий проект с описанием вашей роли, использованных технологий и достигнутых результатов.
3. Готовое портфолио
Soft Skills для инженеров данных
Дополнительный модуль
Soft Skills
1. Решение конфликтных ситуаций
Получите инструменты диагностики конфликтов и стратегии их деэскалации. Узнаете, какие бывают причины и типы конфликтов. Освоите модели поведения в конфликте.
2. Основы эффективного общения
Разберётесь в разнице между управлением и влиянием. Узнаете, как формируется неформальное лидерство. Получите инструменты самооценки лидерского потенциала.
Освойте ключевые техники тайм-менеджмента: научитесь реалистично оценивать сроки, управлять перегрузкой и визуализировать прогресс. Применяйте методы Pomodoro, для чередования концентрации и отдыха, а также проводите аудит рабочего дня для выявления зон фокуса и повышения эффективности.
4. Управление временем
Поймёте, как эмоции влияют на отношения и доверие. Освоите технику «паузы» и управления реакцией. Научитесь считывать состояние команды.
3. Эмоциональный интеллект
Пройдите первый бесплатный блок программы профессии
Как проходит обучение
Доступ к пройденным материалам остаётся с вами навсегда — изучайте теорию, возвращайтесь к ней в любое время и учитесь без жёстких дедлайнов.
Учитесь в удобное время и в своем темпе
Решайте задачи прямо в браузере с моментальной проверкой. Ошибки сразу видны, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.
Практика в интерактивных тренажерах
Эксперты разберут сложные моменты, дадут обратную связь и проведут ревью, помогая довести код до профессионального уровня.
Поддержка наставников и ревью проектов
Учитесь у опытных инженеров: разбор кода, обсуждения и лучшие практики. До 10 вебинаров в месяц, вживую или в записи.
Вебинары и лайвкодинг
Получи реальный коммерческий опыт уже во время обучения
В каких проектах можно участвовать?
В чем отличие от обычных проектов?
Присоединяйся к коммерческим проектам Хекслета с реальными пользователями и задачами
Работай в кросс-функциональной команде с разработчиками, QA, аналитиками и продакт-менеджером
Ощути процесс IT-разработки: спринты, стендапы, демо и ретроспективы
Получай код-ревью и наставничество от опытных разработчиков
Как это работает?
управление запуском контейнеров
Runit
генератор резюме
Hexlet CV
платформа для изучения программирования
Codebasics
соревнования по программированию
Codebattle
Реальные проекты в резюме с записью о решённых задачах и релизах
Настоящие продукты, а не учебная песочница
Опыт работы в команде над реальными задачами
До года коммерческого опыта, который ценится работодателями
Бесплатный доступ к
курсам по развитию навыков программирования
Бесплатный доступ к 40+ курсам по развитию навыков программирования
В рамках профессии вы получите доступ к полной базе курсов от Хекслета. Освоите современные фреймворки и инструменты для разработки, машинного обучения, тестирования, аналитики и DevOps.
40+
Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе
Опытные разработчики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать чистый код, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.
Наставники
Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.
Кураторы
Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями.
Техподдержка
Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в программировании.
Сообщество
Поможем с трудоустройством еще 6 месяцев после выпуска
80% наших выпускников успешно трудоустраиваются в IT. 
По данным исследования Высшей школы экономики.
В рамках курса по трудоустройству вы получите:
Ревью резюме и сопроводительных писем
Актуальные платформы и инструменты для поиска работы
Тестовые собеседования с наставником и hr-специалистом
Карьерная стратегия
Практика на реальных коммерческих проектах
Базу тестовых заданий и вопросов с реальных собеседований
Получите бесплатную карьерную консультацию от экспертов Хекслета
Партнерские вакансии
Инсайды с рынка труда
Обмен опытом с единомышленниками
Ежедневная связь с карьерным консультантом по всем интересующим вопросам
Обзор вопросов с собеседований
Полезные материалы
Истории успеха участников
Полный доступ ко всем возможностям сообщества Хекслет.Карьера:
Мы поможем вам найти работу - или вернем деньги
Мы уверены в качестве наших программ, и если вы не найдете подходящую позицию в течение оговоренного срока, мы вернем вам деньги.
Подробнее об условиях в акции
Инженер данных
Должность
Ваше резюме после выпуска
Навыки:
Уверенно пишу на Python: обрабатываю, очищаю и трансформирую данные

Строю ETL и ELT-процессы на Python, Airflow, dbt и NiFi
Проектирую хранилища данных: DWH, витрины, слои STG, DDS, CDM

Работаю с потоками данных: Kafka, Spark Streaming
Использую Pandas, NumPy, PySpark для анализа и преобразования данных
Разворачиваю инфраструктуру в облаке: Yandex Cloud, AWS, Docker, PostgreSQL
Знаю основы DevOps и CI/CD: git, мониторинг, логирование
Работаю с аналитическими базами данных: ClickHouse, Vertica
Опыт и проекты:
Разработал пайплайн сбора и очистки данных из API, CSV и SQL-источников
Настроил стриминг-обработку логов пользователей в Kafka + Spark Streaming
Реализовал ETL-процессы с автоматизацией в Apache Airflow
Оптимизировал SQL-запросы и повысил скорость аналитики в DWH в 3 раза
Python
Язык программирования, известный простотой и читаемостью кода. Поддерживает несколько парадигм и богатую экосистему. Широко используется в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, научных вычислениях и машинном обучении.
SQL
Специализированный язык для работы с реляционными базами данных. Он позволяет управлять данными, используя команды для выборки и изменения данных.
Git
Распределённая система контроля версий, которая позволяет отслеживать изменения в файлах, координировать работу разработчиков и управлять историей версий программного кода.
Linux
Операционная система на базе открытого ядра Linux, разработанная по принципам Unix. Она широко используется как на серверах, так и на персональных компьютерах, мобильных устройствах и встраиваемых системах. Благодаря открытому исходному коду, Linux активно модифицируется и распространяется сообществом по всему миру.
Django
Инструмент, который позволяет работать с базой данных, используя Python-код вместо SQL-запросов. Он автоматически преобразует классы в таблицы, а объекты — в записи базы данных, что упрощает создание, чтение, обновление и удаление данных.
Flask
Микрофреймворк для создания веб-приложений на Python. Предоставляет базовый функционал, гибкость и свободу настройки для разработчиков веб-приложений на Python
PostgreSQL
Система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. Помогает хранить данные, организовывать доступ и запрашивать их с помощью SQL
RabbitMQ
Сервис для передачи сообщений между разными частями приложения. Используется для очередей задач и асинхронного взаимодействия.
Docker
Платформа для контейнеризации приложений, позволяющая упаковывать программное обеспечение вместе со всеми его зависимостями в изолированные контейнеры, что обеспечивает выполнение в любых средах.
CI/CD
Практика автоматизации разработки: CI (непрерывная интеграция) объединяет код от разных разработчиков и проверяет его сборку и тестирование, а CD (непрерывное развертывание) автоматически выпускает обновления в продакшен среду после успешных проверок.
PyTest
Фреймворк для тестирования кода на Python. Он упрощает написание тестов, обладает богатой экосистемой плагинов для расширения функциональности.
Redis
Быстрое хранилище хранилище, которое используется как база данных, кэш и брокер сообщений. Он быстро выполнять операции по чтению и записи.
MySQl
Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Она обеспечивает хранение, управление и обработку данных, поддерживает масштабируемость, надежность и широко используется в веб-разработке, облачных и корпоративных системах.
Celery
Система для выполнения задач, которая позволяет запускать код и планировать периодические задания в Python-приложениях. Использует для работы Redis или RabbitMQ.
SQLAlchemy
Библиотека для работы с базами данных в Python, позволяющая использовать объекты вместо SQL-запросов. Упрощает управление данными, делая код удобнее и понятнее.
Диплом подтвердит ваши навыки
Диплом — это официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, подтверждающий ваш уровень знаний.
Все официально, образовательная лицензия No Л035−1 298−77/1 989 008 от 14.03.2025.
В этих компаниях работают наши выпускники
Выпускники Хекслета добиваются успеха
Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.
Евгений
Хекслет хочется выделить хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.
Алексей
Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.
Дмитрий
Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.
Артем
Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.
Артем
Наши программы получают отличные отзывы
4.6
172 отзыва
4.5
193 отзыва
4.7
101 отзыв
4.7
389 отзывов
4.6
144 отзыва
Истории выпускников, у которых все получилось
Никита Крылов
«У Хекслета классный подход к обучению — нет огромных кусков теории, она разбита по небольшим частям, а в конце каждой из них дается практическое упражнение на закрепление материала. Уже после обучения на Хекслете я дополнительно проходил курсы на другой платформе в ином формате — сначала длинная лекция, к концу которой ты уже засыпаешь»
Как я 10 лет проектировал мосты, а в 33 года стал Python-разработчиком в банке
Арсений Харенко
«Откликам на вакансии я уделил всего один день, мысленно подготовив себя к долгому поиску и череде отказов. Решил, что нужно сохранять холодную голову и не терять самообладание. Убедил себя, что негативного опыта в поиске работы не бывает, а собеседования и тестовые задания — отличная тренировка.»
Как я устроился на работу мечты после первого собеседования
Денис Аминов
«Мотивацию я спасал с помощью статей Хекслета о том, как побороть свои эмоции и не опускать руки. И в этом тоже огромный плюс школы — здесь есть ответы на все вопросы: и на хардовые, и на софтовые.»
Из инженера в разработчики
При этом хороший код на аккаунте в Github — это отличная возможность попасть на работу, я гарантирую это. Хорошим же ваш код станет после обратной связи от наставника.
Из инженера-энергетика — в программисты, будучи счастливым обладателем жены, ребенка, двух котов и кредита на Nissan
Руслан Велибегов
Получила диплом экономиста в университете и… пошла учиться на бэкенд-разработчика
Было долгое, с кучей технических вопросов собеседование, но крайне успешное. В конце мой потенциальный босс сказал, что меня очень хорошо подготовили. Было приятно и за себя, и за Хекслет. :)
Валентина Васильева
Я работаю программистом уже третью неделю, и в моей душе взрываются фейерверки и поют птички, когда я иду на работу. Адаптация прошла быстро, а вот работа требует изучения множества новых технологий. Но прогресс идет — и это круто!
Выучила бэкенд на Хекслете и устроилась на свою первую работу без технического интервью
Дарья Харитонова
В прошлом журналист и контент-менеджер. Решил кардинально сменить вектор деятельности и стать программистом
В Хекслете я учился на Python, но на деле это не критично, поскольку у этих двух языков очень много похожего. Сейчас мне не составляет труда работать с Ruby. Синтаксис и концепция языка мне понятны, к тому же разработчики фреймворка Django опирались на Rails.
Сергей Масютин
Стоимость и условия оплаты
Оптимальный
Интенсивное обучение с гарантией трудоустройства
Вечный доступ к материалам программы
Ревью проектов
Интенсивная программа трудоустройства
Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 6 месяцев
Доступ к 50+ курсам по развитию навыков на 6 месяцев
Гарантия трудоустройства
4 проекта в портфолио и один командный проект
Встречи в формате «вопрос — ответ»
Доступ к вакансиям компаний-партнеров
Одно мок-собеседование
Одно soft-skill собеседование
7 933 ₽/мес.
5 375 ₽/мес.
при рассрочке на 24 мес.
139 000 ₽
89 000 ₽
полная стоимость
Премиальный
Персональная поддержка наставника от первых шагов до успешного трудоустройства
Все возможности оптимального плюс:
80 часов персональных консультаций с наставником
Подбор наставника под потребности студента
Cоздание собственного проекта под руководством наставника
Индивидуальная траектория обучения
Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 9 месяцев
Рекомендация в компании-партнеры
Составление индивидуального плана карьерного развития с HR
Доступ к 50+ курсам по развитию навыков на 9 месяцев
2 пробных собеседования (mock-интервью)
2 soft-skill собеседования
12 557 ₽/мес.
7 707 ₽/мес.
при рассрочке на 24 мес.
220 000 ₽
129 000 ₽
полная стоимость
Платите, как удобно
При выборе опции единовременной оплаты мы предоставляем дополнительную скидку на обучение
Скидка 36% при полной оплате
Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте
Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться
В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение
Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн
Мы предоставляем возможность оплаты курса для юридических лиц
Платите при помощи работодателя
Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для возврата части суммы
Поможем вернуть 13% от стоимости обучения
Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без доплат и сложностей
Бесплатная смена программы
Часто задаваемые вопросы
Не будем лукавить, изучать новые технологии трудно даже для тех, у кого позади не один год опыта работы. Чтобы достичь цели, нужно не только желание, но и упорство. Честно ответьте себе, готовы ли вы прикладывать максимум усилий и не отступать, если будет сложно? Если да, результат обязательно будет!

Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.

Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оставьте заявку на обучение и пройдите бесплатные курсы профессии — сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, а заодно проверить качество наших материалов.
ОПТИМАЛЬНЫЙ
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
ТАРИФ
Оплатить сразу
ПРЕМИАЛЬНЫЙ
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»
ТАРИФ
Оплатить сразу