Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

Анонимные функции Python: Функции

Иногда нам нужна функция, чтобы её передать куда-то (в функцию высшего порядка), но больше эта функция нигде не понадобится. Как вы можете знать, придумывание имён в программировании — одна из основных проблем. Но если функция нужна здесь и сейчас, а больше нигде её вызывать не придётся, то и имя такой функции не нужно! Такие одноразовые функции позволяют описывать практически все языки, умеющие работать с функциями как со значениями. В Python определение подобной одноразовой функции выглядит так:

>>> lambda x: x + 1
<function <lambda> at 0x7f56e5798a60>

Мы сконструировали функцию, но имя она не получила, поэтому REPL её отобразил, как function <lambda>.

Ключевое слово lambda названо в честь лямбда абстракции — основного кирпичика Лямбда Исчисления, математического аппарата, часто применяющегося в разработке языков программирования. В Лямбда Исчислении все функции — анонимные, поэтому анонимные функции во многих языках тоже иногда называют "лямбдами" или "лямбда-функциями".

Рассмотрим пример, использующий анонимную функцию:

>>> l = [1, 2, 5, 3, 4]
>>> l.sort(key=lambda x: -x)
>>> l
[5, 4, 3, 2, 1]

Метод sort принимает в качестве аргумента key ссылку на функцию. В примере в качестве аргумента указана функция, меняющая знак у аргумента — поэтому список получается отсортирован от большего к меньшему. Сортировка с указанием ключа сама по себе встречается довольно часто, а вот ключи сортировки чаще всего будут разными. Поэтому выносить ключи в именованные функции смысла нет и анонимные функции здесь подходят идеально!

Особенности анонимных функций

Вы могли заметить, что аргументы анонимных функций не заключены в скобки. К этому нужно будет привыкнуть. Остальные средства для описания аргументов доступны в полной мере — и именованные аргументы, и *args с **kwargs.

А ещё вы могли обратить внимание на то, что в примерах функции явно что-то возвращают, но слово return нигде не указано! Дело в том, что тело лямбда-функции — это всегда одно выражение, результат вычисления которого и будет возвращаемым значением. Да, в теле лямбда-функции не получится выполнить несколько действий и не получится использовать многострочные конструкции вроде for и while. Но зато анонимные функции обычно просто читать, чего было бы сложно добиться, разреши авторы "многострочные" лямбды.

Ещё одна особенность лямбда-функций заключается в том, что само объявление функции является выражением! Функции можно конструировать и тут же вызывать, не заканчивая выражение:

>>> 1 + (lambda x: x * 5)(8) + 1
42

Этот пример выглядит забавно, но именно в таком виде лямбды встречаются редко. Зато часто можно встретить возврат лямбды из функции:

>>> def caller(arg):
...     return lambda f: f(arg)
...
>>> call_with_five = caller(5)
>>> call_with_five(str)
'5'
>>> call_with_five(lambda x: x + 1)
6

Кстати, этот пример даёт понять, что лямбды являются замыканиями: возвращаемая лямбда запоминает значение переменной arg!


Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Ошибки, сложный материал, вопросы >
Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  • задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
  • расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
  • изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.
Об обучении на Хекслете

Для полного доступа к курсу нужна профессиональная подписка

Профессиональная подписка откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
900
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.

  • 120 курсов, 2000+ часов теории
  • 900 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Отправляя форму, вы соглашаетесь c «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Иконка программы Python-разработчик
Профессия
Разработка веб-приложений на Django
29 сентября 8 месяцев

Есть вопрос или хотите участвовать в обсуждении?

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы соглашаетесь c «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг»