Курс «Python: Функции»

деструктуризация

функции высшего порядка

замыкания

чистые функции

декораторы

Последнее обновление: 16 октября 2025 г.

Оформить подписку

3 900 рублей в месяц за все курсы

Включено в курс

15 уроков (видео и/или текст)

14 упражнений в тренажере

50 проверочных тестов

Самостоятельная работа

Дополнительные материалы

Доступ ко всем курсам

Описание

На этом курсе вы изучите функции. Вы узнаете, что такое объекты первого рода, безымянные лямбда-функции и функции высшего порядка. Вы научитесь использовать функции внутри других функций, использовать встроенные операции map, filter, reduce и писать обертки для расширения функционала. Знания из этого курса помогут проектировать лаконичные и эффективные программы, отделять побочные эффекты от чистого кода.

Чему вы научитесь

Использовать продвинутые возможности функций для написания лаконичного и эффективного кода
Отделять чистые функции от функций с побочными эффектами
Использовать функции высшего порядка (map/filter/reduce) для обработки списков
Отличать императивную парадигму программирования от декларативной (функциональной)
Реализовывать и применять декораторы к функциям

Программа

1	Введение Узнаем о курсе, его структуре, задачах и целях
2	Окружение Изучаем поиск значений и три связанные с ним концепции: окружение, область видимости и замыкания
3	Чистые функции Узнаем о чистых и грязных функциях и научимся определять места их применения
4	Разделение команд и запросов Познакомиться с принципом CQS
5	Именованные параметры Узнаем, что у функций в Python кроме позиционных есть еще и именованные параметры, и научимся использовать их
6	Операторы упаковки Узнаем, как производить упаковку аргументов и создавать функции с переменным числом аргументов
7	Операторы распаковки Узнаем, как производить распаковку коллекций при передаче в функцию
8	Объекты первого класса Знакомимся с анонимными функциями и смотрим на функции, как на данные
9	Функции высшего порядка Узнаем, что такое функции высшего порядка и как их объявлять
10	Декораторы Узнаем о декораторах — интересном и мощном инструменте, который выделяет Python среди многих других языков, поддерживающих использование ФВП
11	Ленивые вычисления Познакомимся с концепцией отложенных вычислений и ее реализацией через итераторы и генераторы
12	Отображение (map) Учимся пользоваться функцией map
13	Фильтрация (filter) Учимся пользоваться функцией filter
14	Агрегация (reduce) Учимся пользоваться функцией reduce
15	Comprehensions Разбираем альтернативу функциям map и filter для обработки коллекций

Формат обучения

Испытания

1	Столбчатая диаграмма
2	Функции с проверкой типов
3	NRZI кодирование
4	IP конвертер
5	Поиск ближайшего соседа
6	Фильтр анаграмм
7	Интерактивные функции
8	Горизонтальная гистограмма
9	Увеличение двумерного списка в ФП-стиле
10	Счётчик одногодок
11	Конвертер цветов
12	Композиция функций
13	Одинаковая чётность
14	Валидатор IPv6