4 месяца
Старт 15 декабря
Один поток в 2026

Курс «Продакт-инженер»

Продуктовая база для IT-специалиста: пройдёте путь фичи от бизнес-цели и проблемы пользователя до гипотезы, экономики и A/B-теста — на своём продукте или учебном кейсе. Для разработчиков, тестировщиков и аналитиков, которые хотят отвечать за результат
Записаться на курс
Сквозной проект: от идеи до A/B-теста
Свой продукт или учебный кейс
Живое занятие каждую неделю
Диплом о профессиональной переподготовке и сертификат
Оплатить
Владимир Терехин
автор курса
Продуктовые навыки нужны IT-специалисту уже сейчас
Появились вакансии на стыке продукта и разработки
Компании ищут Product Engineer и технических продактов: разобраться в проблеме пользователя, собрать первую версию, выпустить её и улучшить по обратной связи
Командам проще, когда продукт понимают все
Если разработчики и аналитики знают, откуда берётся задача и как её проверяют, команда быстрее договаривается и тратит силы на то, что двигает метрики
Ценятся T-shape специалисты
Разработчик, тестировщик или аналитик, который понимает продукт, не ждёт готового ТЗ: сам предлагает решение и отвечает за результат ценится выше
С ИИ одному под силу целый продукт
Собрать первую версию теперь можно в одиночку. Остаётся понять, для кого продукт и какую проблему он решает
Компании уже ищут таких специалистов
01
Технический продакт в крупных компаниях
В Яндексе, Т-Банке и «Группе Астра»: Discovery, эксперименты и работа с разработкой и ML до релиза
02
Full-stack Product Engineer
Полный цикл: проблема пользователя, решение, первая версия, выпуск и улучшение. Работа по всему стеку, ИИ для кода, тестов и исследований
03
Product Engineer
Продуктовая гипотеза, изменения в коде с помощью ИИ, выпуск и оценка метрик
04
Product Manager
Путь от pre-launch до первых платящих пользователей: прототипы, аналитика, исследования, экономика

Кому подойдет курс

Тем, кто хочет разобраться в продуктовом менеджменте
Для разработчиков, тестировщиков и аналитиков, которые хотят понимать, откуда берутся задачи, и применять продуктовый подход в своей работе
Разработчикам с продуктовой ответственностью
Для full-stack-, backend- и frontend-разработчиков, которые с помощью ИИ делают продукт или функцию целиком и отвечают за её результат
Тем, кто хочет перейти в продукт
Для IT-специалистов, которые хотят стать продакт-менеджером или техническим продактом в своей или другой компании
Тем, кто хочет запустить свой продукт
Научитесь проверять идею до вложений в разработку: найти проблему, оценить её потенциал и выпустить первую версию

Для обучения на курсе понадобятся

Опыт работы в IT
Разработка, тестирование или аналитика. Вы понимаете, как задача проходит путь от идеи до продакшена
Базовая работа с таблицами
Формулы, проценты и простые расчёты в Excel или Google Таблицах. Раскладывать выручку на метрики и считать экономику фичи научим на курсе
Готовность работать с ИИ
ИИ помогает генерировать решения, собирать прототипы и лендинги для быстрых проверок гипотез

Что такое продуктовый подход в разработке

При продуктовом подходе задачу оценивают по двум вопросам: какую проблему пользователя она решает и какие метрики сдвигает. Фича проходит путь от бизнес-цели и проблемы пользователя до гипотезы, проверки решения и эксперимента.

Разработчик, тестировщик или аналитик с продуктовым подходом не ждёт готового ТЗ: понимает, откуда взялась задача, предлагает решение и проверяет, сработало ли оно. На курсе вы пройдёте 18 этапов этого пути на своём продукте или на учебном маркетплейсе автоуслуг.

Чем продакт-инженер отличается от продакт-менеджера и аналитика

Продакт-инженер работает на стыке разработки и продукта. Технический бэкграунд у него сильный, продуктовый — как минимум базовый: он знает путь фичи от цели до эксперимента, понимает, откуда берутся задачи, и умеет проверить, что они сдвинули метрики.

Курс не учит управлять разработкой, Scrum, Jira и SQL с нуля: считается, что в IT вы с ними уже работаете. Всё время уходит на путь фичи: цель, проблема, гипотеза, проверка решения, эксперимент. Аналитика здесь — один из инструментов продакта, у продуктового аналитика она основная работа.

Программа курса «Продакт-инженер»

4 МЕСЯЦА
18 ЭТАПОВ ПУТИ ФИЧИ
СКВОЗНОЙ ПРОЕКТ
Профессия продакт-инженера
Разберётесь, чем занимается продакт, с кем он работает и где проходят границы роли

  • Чем продакт-инженер отличается от продакт-менеджера, технического продакта и разработчика
  • Роли в продуктовой команде и внешние границы: маркетинг, продажи, юристы, бухгалтерия
  • B2C, B2B, B2G и внутренние продукты: чем отличается работа
  • Как ИИ меняет работу продакта
Проект этапа:
выбираете продукт для сквозного проекта — свой или учебный
Бизнес-цель и метрики
Поймёте, откуда берётся цель и как разложить её на метрики команды

  • Стратегия, бизнес-цель и продуктовый KPI
  • North Star, input- и контрметрики
  • Декомпозиция цели: трафик, конверсия, частота покупок, средний чек

Кейс: как простая модель показала, что для цели компании нужно 80 млн новых покупателей — больше, чем есть на рынке
Проект этапа:
Дерево метрик для цели вашего продукта
Поиск проблем
Узнаете, где искать проблемы, которые мешают расти целевой метрике

  • Внутри компании: метрики, обращения в поддержку, смежные отделы, мнение команды
  • Снаружи: исследования, рынок, конкуренты, отзывы и сторы
  • Карта пути пользователя (CJM): на каких шагах он спотыкается и уходит
  • Записи сессий: что видно только в поведении пользователя

Кейс: как баннер про cookie закрыл кнопку «В корзину», и магазин терял покупки
Проект этапа:
CJM вашего продукта и список проблем с источником каждой
Формулировка проблемы
Научитесь описывать проблему так, чтобы под неё нельзя было подогнать готовое решение

  • Сегмент и контекст, в котором возникает проблема
  • Потребность или барьер и негативный эффект
  • Как пользователь справляется сейчас — в вашем продукте или без него
Проект этапа:
Формулировки двух-трёх главных проблем
Проверка проблемы
Убедитесь, что проблема реальна, а не только кажется важной

  • Частота: где, когда и у кого возникает проблема
  • Сила боли и важность для пользователя: оценка по эталонам и покер
  • Качественные исследования: интервью, JTBD, дневниковые исследования
  • Количественные данные: воронки, когорты, логи, опросы
Проект этапа:
Вывод с данными, подтверждена ли проблема
Оценка потенциала
Посчитаете, стоит ли вкладываться в решение

  • Размер аудитории и частота проблемы в конкретном сегменте
  • Потери в метрике и пессимистичный сценарий улучшения
  • Идеальный сценарий по бенчмарку и масштабируемость на другие сегменты
Проект этапа:
Пессимистичная и идеальная оценка эффекта
Приоритизация проблем
Выберите проблему, с которой стоит работать первой

  • RICE, ICE, MoSCoW и когда собирать свою шкалу
  • Стратегическая важность: бьётся ли проблема с целью
  • Зависимости от других команд и внешние факторы: дедлайны, ожидания клиентов, законы
Проект этапа:
Приоритизированный список проблем
Генерация решений
Предложите несколько решений на одну проблему

  • Мозговой штурм и стратсессия без критики
  • Прямые, непрямые и полупрямые конкуренты, продукты, которые формируют привычки
  • Генерация с ИИ, вариант «ничего не делать» и минимальная версия решения
Проект этапа:
Три-пять решений для выбранной проблемы
Формулировка гипотезы
Превратите решение в проверяемую гипотезу

  • Изменение, аудитория и ожидаемое поведение пользователя
  • Почему решение должно сработать
  • Основная, прокси- и контрметрики
  • Шаблон: «Если сделаем X для аудитории Y, метрика Z изменится на N, потому что…»
Проект этапа:
Гипотезы по шаблону для каждого решения
Проверка решения до разработки
Узнаете, понимает ли пользователь решение и решает ли оно проблему

  • UX- и юзабилити-тесты, тесты прототипов
  • Концепт-тесты для сложных идей
  • Фейкдоры и лендинги для проверки спроса
  • Wizard of Oz: когда функцию за кулисами выполняет человек

Кейс: быстрый заказ в Здравсити — заказы падали в таблицу, а оформлял их колл-центр
Проект этапа:
План проверки решения и уровень уверенности в нём
P&L фичи и юнит-экономика
Посчитаете, окупится ли решение

  • Прямые и косвенные доходы, положительная каннибализация, экономия
  • Затраты на разработку, дизайн, тестирование, аналитику, инфраструктуру и лицензии
  • Операционные расходы команды и других подразделений
  • ROI, срок окупаемости и основы юнит-экономики
Проект этапа:
P&L фичи
Приоритизация гипотез
Выберите, какую гипотезу проверять первой

  • RICE и ICE на уровне решений
  • Сравнение альтернативных решений одной проблемы
  • Скорость выхода на рынок, простота отката, внутренние и внешние факторы
Проект этапа:
бэклог гипотез в порядке проверки
Питчинг решения
Проверите решение на здравый смысл до того, как оно уйдёт в разработку

  • Как искать дыры в решении и чужой опыт похожих запусков
  • Экспертная оценка коллег: как собрать полезную обратную связь
  • Питчинг в одиночку: на знакомых из разных ролей
Проект этапа:
питч решения и список найденных дыр
Быстрая проверка рискованной гипотезы (RAT)
Проверите самое рискованное допущение дёшево и быстро

  • Выбор допущения и самого дешёвого способа проверки
  • Критерии успеха и простой P&L
  • Прототип или страница, собранные с ИИ за день

Кейс: иконка ИИ-консультанта без самого консультанта — и готовый бэклог из ответов пользователей
Проект этапа:
результат проверки и решение, идти ли в разработку
Дизайн эксперимента
Спроектируете A/B-тест, по итогам которого можно принять решение

  • Нулевая и альтернативная гипотезы, границы эксперимента
  • Основная, прокси- и контрметрики
  • MDE, размер выборки, сегменты и длительность
  • Критерии решения до старта, A/A- и A/B/C-тесты, p-value на базовом уровне
Проект этапа:
дизайн эксперимента для вашей гипотезы
Подготовка к запуску
Подготовите фичу к эксперименту

  • MVP или целевое решение и минимальный объём для эксперимента
  • Логирование, события продуктовой аналитики и дашборд эксперимента
  • Фичефлаги и настройка сплита в A/B-сервисе
Проект этапа:
чек-лист готовности к запуску
Проведение эксперимента
Запустите эксперимент и доведёте его до значимого результата

  • Прогревочный запуск и раскатка на сотрудников
  • Мониторинг технических и продуктовых метрик
  • Почему нельзя делать выводы до значимости и когда эксперимент всё же останавливают

Кейс: как без прогревочного запуска в поиске появились диваны за 1 рубль
Проект этапа:
план запуска и мониторинга
Анализ и решение
Разберёте результат и решите, что делать с фичей

  • Корректность теста и внешние факторы
  • Серый, зелёный и красный результат, размер и экономический эффект
  • Разбор по сегментам, устройствам и гео, лимит времени на разбор неудачи
  • Обратный эксперимент и финальное решение: раскатить, остановить или отложить
Проект этапа:
решение по гипотезе с обоснованием

Стоимость и условия оплаты

Расширенный
4 месяца
1 сквозной проект
Кейс-клубы
69 000 ₽
при полной оплате
или 3 885 ₽/мес.
в рассрочку на 24 месяца
Записаться на курс
Проверка всех проектов, в том числе на вашем продукте
Кейс-клубы: разборы продуктовых кейсов
Живые занятия раз в неделю по 1,5 часа
Материалы к каждому занятию заранее
Записи всех занятий и доступ к материалам навсегда
Диплом о профпереподготовке и сертификат Хекслета
Сквозной проект на своём продукте или учебном кейсе
Чат с наставником по вопросам курса
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Стандартный
4 месяца
1 сквозной проект
Живые занятия
49 000 ₽
при полной оплате
или 2759 ₽/мес.
в рассрочку на 24 месяца
Записаться на курс
Живые занятия раз в неделю по 1,5 часа
Разборы типовых решений на занятиях
Эталонные решения к проектам этапов
Материалы заранее, записи и доступ навсегда
Диплом о профпереподготовке и сертификат Хекслета
Чат с наставником по вопросам курса
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Записаться на курс
Поможем согласовать обучение с работодателем
Подготовим шаблон письма и договора
Предоставим счет и коммерческое предложение
Подскажем, как аргументировать ценность обучения
50/50
70/30
90/10

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Полная оплата или компенсация в различных пропорциях:
автор курса

Владимир Терехин

Запускает продукты с нуля, масштабирует их и выстраивает продуктовые команды в компаниях — лидерах своих рынков
Где и над чем работал
RolfTech
руководит продуктовым портфелем
Dealer Digital Platform для одного из крупнейших автодилеров России
Самолет Плюс
CPO
с нуля выстроил экосистему цифровых продуктов — от стартапа до стадии pre-IPO
Здравсити
Head of Product
отвечал за активацию пользователей: от первого визита до покупки
8+
лет в продукте
от Senior Product Manager до CPO
$13 млрд
GMV
Самолет Плюс в 2023 году
4x
рост конверсии
на сайте и в приложении
Рассрочка от 6 до 24 месяцев или оплата по частям

Рассрочка

Комфортные условия оплаты

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте
Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться
В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение
Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн
Мы предоставляем возможность оплаты курса для  юридических лиц
Платите при помощи работодателя
Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для  возврата части суммы

Налоговый вычет за обучение

Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без  доплат и сложностей
Бесплатная смена программы

Как проходит обучение на курсе «Продакт-инженер»

Текстовые уроки, квизы и мини-практики получаете до занятия. Вместе с проектом этапа это 10–15 часов в неделю
Материалы заранее
На расширенном тарифе разбираем продуктовые кейсы и ваши решения по сквозному проекту
Раз в неделю — 1,5 часа практики и разборов по этапам пути фичи. Все занятия записываются
Кейс-клубы
Живые занятия

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Практикующие продакты помогут разобраться в сложных моментах и ответят на вопросы в чате курса.
На расширенном тарифе проверят ваши проекты, разберут ошибки и помогут выстроить продуктовое мышление.

Наставники

Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.

Кураторы

Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями

Техподдержка

Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в профессии

Сообщество

Наши программы
получают отличные отзывы

4.7
389 отзывов
4.6
144 отзыва
4.5
193 отзыва
4.6
172 отзыва
4.7
101 отзыв

Часто задаваемые вопросы

Популярные программы обучения

СТАНДАРТНЫЙ
ТАРИФ
ТАРИФ
РАСШИРЕННЫЙ
Telegram
 VK