Бесплатный курс

Введение в аналитику данных

На нашем бесплатном курсе вы получите знания по аналитике данных (data science). С нуля познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.

Начать учиться

789 студентов проходят трек прямо сейчас

Cамостоятельно и бесплатно в любое время

Обратная связь от поддержки Хекслета

Первый шаг к карьере в сфере IT

Неограниченный бесплатный доступ к пройденной теории

Зачем учить дата-аналитику?

Уроки этого бесплатного курса помогут освоить ключевые навыки профессии и инструменты, которые нужны специалисту по анализу данных. Вы научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, выполнять визуализацию, выявлять закономерности, строить прогнозы и предлагать решения на основе полученных результатов.

Этот курс подойдёт всем, кто интересуется аналитикой данных (data science)и хочет освоить востребованную профессию. Он будет полезен как начинающим с нуля специалистам, так и тем, кто уже имеет опыт работы в смежных областях и хочет расширить свои компетенции.

Дата-аналитик – специалист, который работает с различными типами данных.

Аналитики нужны в самых разных сферах: IT, маркетинг, экономика, машинное обучение и т.д.

Работа и зарплата дата-аналитика

1,5 года

Средний темп роста аналитика данных от джуна до миддла

15 тысяч в месяц

Среднее количество вакансий для дата-аналитиков в России

На рынке острая нехватка квалифицированных специалистов в области данных. Аналитики требуются как в компаниях-гигантах, так и в небольших компаниях и стартапах. Эта профессия останется востребованной и в будущем.

150 000+ ₽

2-3 года опыта работы

Middle

200 000+ ₽

Более 5 лет опыта работы

Senior

65 000+ ₽

Сразу после начала работы

Junior

Кому подойдет обучение

Начинающим аналитикам данных

Маркетологам

Тем, кто хочет сменить профессию и с нуля построить карьеру не только в IT, но и в других сферах бизнеса.

Изучите методы анализа данных и сможете применять знания для оценки эффективности рекламных кампаний, определения поведения потребителей и разработки маркетинговых стратегий.

Проектным менеджерам

Научитесь использовать данные для оптимизации процессов, оценки рисков и отслеживания прогресса на проектах.

Начать обучение

Перечислим, кому будет полезно обучение на курсе:

Финансовым экспертам и бухгалтерам

Сможете прогнозировать события, учитывать риски и принимать взвешенные финансовые решения для своей компании.

Чему вы научитесь:

Визуализировать результаты аналитики

Основам анализа данных

На курсе узнаете, кто такие аналитики данных, как анализ данных помогает бизнесу и какие инструменты аналитики используют в своей работе

Работать с Google-таблицами и формулами

Познакомитесь с электронными таблицами, методами расчета с помощью формул и бизнес-задачами

Решать задачи бизнеса

На практических примерах познакомитесь с реальными рабочими задачами, которые аналитики решают каждый день

Научитесь строить графики и сводные таблицы, а также находить закономерности в данных с их помощью

5 838 студентов успешно освоили аналитику c Хекслетом

Присоединяйтесь к нашему сообществу разработчиков

Как проходит обучение

Вы учитесь на курсе самостоятельно, трек абсолютно бесплатный. Занимайтесь на платформе в удобное время и из любой точки мира.

Курс состоит из 10 уроков по анализу данных и 9 проверочных тестов на закрепление пройденного материала.

Во время обучения можно задавать вопросы по занятиям команде поддержки Хекслета.

Начать изучение аналитики

Практика на курсе может быть в виде упражнений в браузере, испытаний, проектов, самостоятельных заданий.

Программа обучения

Продолжительность ~11 часов

10 уроков, 9 проверочных тестов, Дополнительные материалы

В этом курсе вы поймете, кто такой дата-аналитик и какие задачи он выполняет. Вы узнаете больше о данных и познакомитесь с инструментами, которые используют в работе с ними. Также вы научитесь делать сводные таблицы и графики в Google Sheets. Знания из этого курса помогут выполнять базовые аналитические задачи.

Уроки:

Уроки
Введение
Основы Google Sheets
Первая бизнес-задача
Визуализация
Вторая бизнес-задача
Направления в аналитике
Источники данных
Знакомство с SQL
Математика для аналитиков
Python в аналитике

Чему научитесь:

Узнаете, что такое данные и как помогают бизнесу.
Разберетесь, чем занимаются аналитики данных разных направлений.
Научитесь работать в Google Sheets, писать простые формулы.
Познакомитесь с SQL-запросами.
Узнаете, как используется Python в аналитике.

Испытания:

Крупные издатели
Веселые торговцы
Невовлеченные работники

Начать учиться

Отзывы о курсах

Участник курса

Алексей К.

Результат супер! Благодаря этому курсу я понял, что быть web-разработчиком — это мое призвание. Практические задания позволяют закрепить теорию, а поддержка сообщества делает обучение намного проще. Теперь я уверенно создаю сайты и работаю с дата на сервере.

Участник курса

Александр К.

Хотелось бы поблагодарить команду Хекслета за такой классный продукт, который мне лично помог продвинуться в профессии и развиваться в ней:).

Участник курса

Кристина

Спасибо, шикарное упражнение. Очень хотелось немного поломать голову, и вуаля :) Всё, что есть в «Теории», нужно просто внимательно прочитать, вникнуть и исполнить. Спасибо еще раз.

Участник курса

Дмитрий А.

Я выбрал Хекслет по совету своих знакомых разработчиков, которые уже много лет в этой сфере. Они сказали, что тут программа достаточно объёмная и сложная, в ней много всего полезного. На выходе из этой школы получаются крутые специалисты, которые имеют ценность на рынке.

Участник курса

Марина

Очень интересное задание! Особенно интересно количество вариантов решения. Спасибо команде Хекслета!

Участник курса

Дмитрий Ф.

Особенно круто, что обучение построено таким образом, что ты читаешь теорию, потом проходишь тест и закрепляется это все практикой.

Участник курса

Сергей А.

Впечатления от обучения самые лучшие! Интересные задачи, проекты которые заставляют становиться сильнее, крутые наставники и не менее крутое сообщество! Хекслет за время обучения стал для меня больше чем просто школой.

Участник курса

Лариса П.

Что важно: в курсе очень много полезной информации, именно практической, не только теория. И ты можешь общаться как с такими же обучающимися, как и ты, так и с преподавателями. И, что важно, ты сам регламентируешь свое время, как долго ты будешь учиться. Для занятых людей это важно.

Участник курса

Павел

Хекслет меня подкупил тем, что у них очень хорошая практика. Теории, кажется, мало, но практика заставляет думать. Именно благодаря практике, после каждого урока, у тебя действительно остается что-то в голове.

Участник курса

Светлана М.

В целом, обучение мне очень понравилось. В обучении вообще нет воды, даже иногда хотелось немного отдохнуть, потому что информации очень много:)