Вычислитель отличий
Узнаете, как создавать cli приложения, парсить и форматировать данные в json, yaml. Научитесь проектировать архитектуру приложений. А также писать unit-тесты.
Цель
Вычислитель отличий – проект, который по-настоящему прокачивает даже опытных разработчиков. Здесь вам придется столкнуться с принятием сложных архитектурных решений, автоматизированным тестированием и непрерывной интеграцией, функциональным программированием, работе с древовидными структурами данных и рекурсивными алгоритмами.
Структуры данных и Алгоритмы
Выбор правильных структур данных в коде – один из ключей к удачной архитектуре и простому коду. От этого зависит удобство анализа и обработки, количество и сложность условных конструкций.
Главный вопрос в проекте – как описать внутреннее представление различий между файлами так, чтобы оно было максимально удобно. И хотя для этого существует множество разных способов, лишь некоторые из них приводят к простому коду.
Работа с деревьями и древовидной рекурсией очень хорошо прокачивает алгоритмическое мышление. Это важно, так как реальная обработка сопряжена с постоянной обработкой данных, различными преобразованиями и выводом коллекций.
Архитектура
В ходе разработки понадобится выполнять множество операций: чтение файлов, парсинг входящих данных, построение дерева различий, формирование необходимого вывода. Все это требует хорошей организации кода. Модульность и абстракции выходят в этом проекте на новый уровень.
Помимо внутренней архитектуры, в этом проекте появляется необходимость работать с параметрами командной строки. Происходит углубление понимания работы операционных систем в целом и командных интерпретаторов в частности. Для организации этой части кода используется популярная библиотека commander.js, архитектура которой позволяет легко строить консольные утилиты.
Тестирование и Отладка
Автоматизированные тесты – неотъемлемая часть профессиональной разработки. Вычислитель отличий — идеальный проект для прокачки навыка тестирования. Он достаточно простой и удобный для написания тестов, и достаточно сложный для того, чтобы прочувствовать важность этих тестов во время рефакторинга и отладки. В отличие от практики Хекслета, здесь предстоит писать тесты самостоятельно. Причем это можно делать до кода, практикуя TDD.
Для написания тестов используется фреймворк Jest
Описание
Вычислитель отличий – программа, определяющая разницу между двумя структурами данных. Это популярная задача, для решения которой существует множество онлайн сервисов, например http://www.jsondiff.com/. Подобный механизм используется при выводе тестов или при автоматическом отслеживании изменении в конфигурационных файлах.
Возможности утилиты:
- Поддержка разных входных форматов: yaml, json
- Генерация отчета в виде plain text, stylish и json
Пример использования:
# формат plain
$ gendiff --format plain path/to/file.yml another/path/file.json
Property 'common.follow' was added with value: false
Property 'group1.baz' was updated. From 'bas' to 'bars'
Property 'group2' was removed
# формат stylish
$ gendiff filepath1.json filepath2.json
{
+ follow: false
setting1: Value 1
- setting2: 200
- setting3: true
+ setting3: {
key: value
}
+ setting4: blah blah
+ setting5: {
key5: value5
}
}
Наставники
Впечатления
И да. Готов поддержать других отписавшихся. Проекты - очень годная штука. Когда приступал ко второму - думал, что я все завалю. Сначала кажется, что вообще нереально с моим уровнем знаний подступиться, а потом по-тихоньку идет дело. Правда если третий проект настолько же сложнее второго, насколько второй сложнее первого, то наверно отпуск надо. Потому что первый намного лайтовее прошел. А с этим все выходные дома просидел. И да. Про плохое именование читал, ментальное программирование смотрел несколько раз, вроде понятно, но сам делаю не так, пока носом не ткнут
Кирилл, спасибо за интересный проект и отличные наставления при проверке.
Спасибо за проект!) было очень интересно, и познавательно:) к 3-му проекту нужно будет посерьезней подготовиться - оказывается мало того что код должен работать, так он еще и должен выглядеть как надо ( именование , читаемость итд )
Спасибо за проект! Было очень тяжело и много дней провел в обдумывании кода и архитектуры, хорошо, что были выходные, иначе вряд ли бы успел(еще и поздно начал отправлять решения, нужно было сразу, чтобы получить быстрее фидбек). Отдельное спасибо за менторинг! Было очень интересно и познавательно.
Большое спасибо за проект! Очень полезная штука, заставляет хорошо подумать, написать решение, потом оказывается все не так, переписать, потом опять переписать и так до победного :) А в конце получается готовая рабочая программа, аж приятно, полезный опыт
Проекты входят в стоимость обучения в любом формате: самостоятельном, групповом и индивидуальном. Дополнительно платить не нужно.
Проекты дают опыт разработки в реальной среде. Проходите каждый проект сразу после изучения курсов, которые стоят в учебном плане перед ним, — это отличный способ глубже разобраться в материале.
Проекты — портфолио программиста. Их код останется в вашем аккаунте на GitHub и будет преимуществом при поиске работы.
Чтобы узнать о том, что такое проекты и в чём их польза, прочитайте нашу статью «Анатомия проектов Хекслета».
Задавайте вопросы в разделе «Обсуждение» на странице шага, на котором возникли трудности, или вашему наставнику. Изучите вопросы других студентов в «Обсуждениях»: там собрана большая база знаний, ей можно и нужно пользоваться. Попросите о помощи в нашем Slack-чате в канале #hexlet-projects.
Автоматизированные тесты и линтер. В групповом и индивидуальном форматах наставник дополнительно проверит то, что тестами проверить невозможно (архитектуру проекта, правильность именования, удачность решений), и проведёт код-ревью, чтобы сделать проект ещё качественнее.
Нажмите на виджет в правом нижнем углу экрана и поищите ответ в нашей справке. Или сразу пишите на support@hexlet.io — вам ответит живой человек из команды Хекслета.