Начните карьеру DevOps-инженера. Уже в середине курса сможете применять знания на практике и брать задачи в проектах или выходить на работу

Курс «DevOps-инженер с нуля»

80% практики, лайвкодинг и доступ к коммерческим проектам
гарантированная стажировка
диплом о профессиональной переподготовке
поддержка в поиске работы еще 6 месяцев после выпуска
Илья Широков
выпускник Хекслета
3 проекта с
14 месяцев
Старт 29 октября
DevOps-инженеры — мост между разработкой и запуском кода
Востребованы как никогда
DevOps-инженеров ищут и стартапы, и крупные компании: без них невозможен стабильный и быстрый релиз продукта
Управляют всем стеком
DevOps-инженеры соединяют разработку, тестирование, деплой и облачную инфраструктуру — это ключевая роль в команде
Всё автоматизируют
Скрипты, пайплайны, контейнеры и оркестрация — DevOps превращает ручную работу в надёжные автоматические процессы
Быстрый рост в профессии
DevOps-специалисты за год могут вырасти до позиции Senior или перейти в SRE, Cloud или Platform Engineering в крупных IT компаниях
Высокая зарплата уже на старте
> 1450
вакансий на hh.ru
200 000 ₽ +
Middle
100 000 ₽ +
Junior
450 000 ₽ +
Senior
Уровень зарплат DevOps специалистов
*по данным Хабр. Карьеры

Кому подойдет курс

Входите в IT с нуля. Освойте профессию «с нуля» и выходите на рынок уже как полностью подготовленный специалист
Новичкам
Уже работаете системным администратором. Прокачайте свои навыки и получите повышение грейда
Системным администраторам
Смените сферу или усилите свою экспертизу, чтобы стать ещё более востребованным на рынке труда
Инженерам поддержки/ручным тестировщикам
Тем, кто уже пробовал учиться самостоятельно

Получите помощь наставника, разберетесь в сложных темах и получите реальный опыт
Получите демо-доступ к 25 урокам курса «DevOps-инженер с нуля»

Программа обучения «DevOps-инженер»

Тариф «Стандартный»

Обучение с поддержкой наставника и куратора

10 месяцев
5 проектов в портфолио
12 воркшопов
10 месяцев
4 проекта
12 воркшопов
Основы программирования на Python
Основы Python
  • Познакомитесь с синтаксисом Python
  • Разберёте переменные, типы данных и базовые операции
  • Научитесь писать первые программы и запускать их локально
Списки
  • Освоите работу с коллекциями данных
  • Научитесь добавлять, изменять и получать элементы списка
  • Разберёте перебор списков и типовые задачи обработки данных
Словари и множества
  • Узнаете, как хранить данные в формате ключ-значение
  • Научитесь использовать словари для описания объектов и конфигураций
  • Разберёте множества и операции с уникальными значениями
Основы командной строки
  • Научитесь ориентироваться в терминале
  • Разберёте команды для работы с файлами и папками
  • Поймёте, почему CLI — базовый инструмент DevOps-инженера
Введение в Git
  • Познакомитесь с системой контроля версий
  • Научитесь сохранять изменения, смотреть историю и работать с репозиторием
  • Разберёте базовый workflow разработчика и DevOps-инженера
Настройка окружения
  • Подготовите рабочую среду для разработки
  • Научитесь устанавливать зависимости и запускать проект
  • Разберёте, как окружение влияет на стабильность работы приложения
Функции
  • Научитесь разбивать программу на переиспользуемые части
  • Разберёте аргументы, возвращаемые значения и область видимости
  • Поймёте, как писать более понятный и поддерживаемый код
Автоматическое тестирование
  • Познакомитесь с принципами тестирования кода
  • Научитесь писать простые автотесты
  • Поймёте, как тесты помогают безопасно менять и развивать проект
Проект «Игры разума»
Разработаете набор из пяти консольных игр для тренировки логики и математического мышления. Реализуете игры на определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Проект позволит закрепить навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами профессионального разработчика
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
CI/CD и веб-разработка: API, SQL, деплой
Непрерывная интеграция (CI)
  • Познакомитесь с принципами CI/CD и современными процессами разработки
  • Научитесь автоматически запускать проверки и тесты при изменении кода
  • Разберёте, как автоматизация помогает предотвращать ошибки до релиза
Основы SQL
  • Изучите язык запросов SQL
  • Научитесь получать, фильтровать и изменять данные в базах данных
  • Разберёте основные операции, используемые в реальных проектах
Проектирование баз данных
  • Поймёте, как проектируются структуры хранения данных
  • Научитесь создавать таблицы и связи между ними
  • Разберёте принципы нормализации и организации данных
Регулярные выражения (Regexp)
  • Освоите инструмент для поиска и обработки текста
  • Научитесь находить, проверять и преобразовывать данные по шаблонам
  • Разберёте практические сценарии использования регулярных выражений
Протокол HTTP и HTTP API
  • Изучите устройство веб-приложений и клиент-серверного взаимодействия
  • Разберёте структуру HTTP-запросов и ответов
  • Научитесь работать с REST API и интеграциями между сервисами
Работа с PostgreSQL на Python с помощью psycopg2
  • Подключите Python-приложение к базе данных PostgreSQL
  • Научитесь выполнять запросы и управлять данными программно
  • Разберёте принципы безопасной работы с базой данных
Веб-разработка на Flask
  • Создадите собственное веб-приложение на Python
  • Научитесь обрабатывать запросы и возвращать ответы пользователям
  • Познакомитесь с базовой архитектурой веб-сервисов
Продвинутое тестирование на Python
  • Освоите более сложные подходы к тестированию приложений
  • Научитесь использовать моки, фикстуры и тестировать интеграции
  • Разберёте практики обеспечения качества кода
Продакшен и деплой
  • Поймёте, как приложение переходит из разработки в рабочую среду
  • Научитесь подготавливать сервисы к запуску на сервере
  • Разберёте основные этапы деплоя и сопровождения приложений
Проект «Деплой приложения на PaaS»
В рамках проекта создадите и задеплоите собственный сервис сокращения ссылок: настроите базу данных PostgreSQL, реализуете API, подготовите окружение для запуска приложения, настроите CI/CD-пайплайн, мониторинг и алертинг, а затем развернете сервис в облаке.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
Инфраструктура и автоматизация: Linux, Docker, Ansible
Операционные системы
  • Разберётесь, как устроены современные операционные системы
  • Поймёте принципы работы процессов, памяти и файловых систем
  • Узнаете, как взаимодействуют приложения, операционная система и оборудование
Сети
  • Изучите основы компьютерных сетей и сетевых протоколов
  • Разберёте работу TCP/IP, DNS, маршрутизации и сетевых сервисов
  • Научитесь диагностировать типовые сетевые проблемы
Безопасность
  • Познакомитесь с базовыми принципами информационной безопасности
  • Научитесь управлять доступами и защищать инфраструктуру
  • Разберёте распространённые угрозы и способы их предотвращения
Виртуализация и контейнеризация
  • Поймёте разницу между виртуальными машинами и контейнерами
  • Изучите современные подходы к изоляции приложений
  • Разберётесь, как контейнеризация упрощает разработку и эксплуатацию сервисов
Администрирование Linux
  • Поймёте, как распределять нагрузку между несколькими серверами
  • Изучите принципы отказоустойчивости и масштабирования сервисов
  • Разберёте популярные сценарии использования балансировщиков
Балансировка нагрузки
  • Поймёте, как распределять нагрузку между несколькими серверами
  • Изучите принципы отказоустойчивости и масштабирования сервисов
  • Разберёте популярные сценарии использования балансировщиков
Docker
  • Научитесь создавать и запускать контейнеры
  • Освоите работу с образами, томами и сетями Docker
  • Разберёте контейнеризацию приложений и подготовку окружений для разработки и production
Ansible
  • Освоите инструмент автоматизации инфраструктуры
  • Научитесь описывать конфигурацию серверов в виде кода
  • Автоматизируете настройку, обновление и сопровождение инфраструктуры
Проект «Доска объявлений (IaC)»
В рамках проекта развернете собственную инфраструктуру для веб-приложения: настроите Linux-сервер, подготовите контейнеры Docker, автоматизируете конфигурацию и управление окружением через Ansible, а также обеспечите безопасную и воспроизводимую доставку изменений.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
Observability: мониторинг, метрики и логи
Введение в Observability
  • Познакомитесь с концепцией наблюдаемости современных систем
  • Поймёте разницу между мониторингом, логированием и трассировкой
  • Разберёте, как DevOps-инженеры находят и устраняют проблемы в production
Мониторинг и метрики
  • Научитесь собирать и анализировать ключевые показатели работы сервисов
  • Разберёте метрики нагрузки, производительности и доступности
  • Поймёте, как выявлять проблемы до того, как их заметят пользователи
Логирование
  • Изучите принципы централизованного сбора логов
  • Научитесь искать ошибки и анализировать поведение приложений по логам
  • Разберёте подходы к хранению, структурированию и обработке журналов событий
Трассировка
  • Познакомитесь с распределённой трассировкой запросов
  • Научитесь отслеживать путь запроса через несколько сервисов
  • Разберёте методы поиска узких мест и проблем производительности в сложных системах
Проект «Доска объявлений (Observability)»
В рамках проекта развернете полноценный стек наблюдаемости для веб-приложения «Доска объявлений». Настроите сбор системных и прикладных метрик с помощью Prometheus, визуализацию данных в Grafana, централизованный сбор логов через Loki и Promtail, а также реализуете систему алертинга и уведомлений. Автоматизируете установку и настройку компонентов с помощью Ansible и подготовите инфраструктуру к эксплуатации в продакшене.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
Облачные технологии: Terraform, Kubernetes, базы данных
Построение инфраструктуры в облаке
  • Познакомитесь с принципами работы современных облачных платформ
  • Научитесь проектировать инфраструктуру под реальные задачи бизнеса
  • Разберёте подходы к масштабированию, отказоустойчивости и управлению ресурсами
Terraform: Основы
  • Освоите подход Infrastructure as Code (IaC)
  • Научитесь описывать инфраструктуру в виде кода и хранить её в системе контроля версий
  • Автоматизируете создание, изменение и удаление облачных ресурсов с помощью Terraform
Kubernetes
  • Разберётесь в архитектуре и основных компонентах Kubernetes
  • Научитесь разворачивать и сопровождать контейнеризированные приложения
  • Освоите управление сервисами, конфигурациями, масштабированием и обновлениями без простоев
Базы данных для DevOps
  • Изучите основные типы баз данных и сценарии их использования
  • Научитесь администрировать и сопровождать базы данных в production-среде
  • Разберёте резервное копирование, мониторинг, репликацию и восстановление данных
Проект «Доска объявлений (Kubernetes)»
В рамках проекта создадите полноценную облачную инфраструктуру для приложения «Доска объявлений». Контейнеризируете приложение, опубликуете образы в реестре, опишете инфраструктуру в Terraform, развернете Managed Kubernetes в Yandex Cloud, подключите PostgreSQL и настроите CI/CD-пайплайн для автоматического деплоя. В результате получите инфраструктуру, максимально приближенную к реальным production-решениям.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика

Тариф «Расширенный»

Интенсивное обучение с гарантированной стажировкой и помощью в трудоустройстве. Включает всю программу тарифа «Стандартный» и дополнительные модули

14 месяцев
9 проектов
14 воркшопов
10 месяцев
4 проекта
12 воркшопов
Основы Go
Основы Go
  • Познакомитесь с синтаксисом и ключевыми особенностями языка Go
  • Научитесь работать с переменными, функциями, структурами данных и пакетами
  • Разберёте принципы написания простых, надёжных и производительных программ
Go: настройка окружения
  • Подготовите рабочую среду для разработки на Go
  • Научитесь управлять зависимостями и структурой проектов
  • Разберёте инструменты сборки, запуска и отладки приложений
Веб-разработка на Go
  • Создадите собственное веб-приложение на Go
  • Научитесь обрабатывать HTTP-запросы и строить API-сервисы
  • Познакомитесь с подходами к разработке высокопроизводительных серверных приложений
Проект «Инфраструктура как код»
В рамках проекта реализуете подход Infrastructure as Code для автоматизированного создания и настройки инфраструктуры. Опишете облачные ресурсы с помощью Terraform, автоматизируете конфигурацию серверов через Ansible и подготовите Docker-окружение для запуска приложения. Проект поможет понять, как современные команды создают масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру без ручной настройки серверов.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
Продвинутый DevOps: Redis
Redis
  • Познакомитесь с одной из самых популярных in-memory баз данных и систем кэширования
  • Научитесь хранить и обрабатывать данные в Redis с высокой скоростью доступа
  • Разберёте основные структуры данных: строки, списки, множества, хеши и sorted sets
  • Освоите настройку, мониторинг и администрирование Redis-серверов
  • Изучите механизмы кэширования, репликации и обеспечения высокой доступности
  • Поймёте, как Redis используется для ускорения приложений, очередей задач и управления сессиями пользователей
Проект «Деплой Docker-образов с помощью Ansible»
В рамках проекта автоматизируете развертывание контейнеризированного приложения на кластер серверов в облаке. Научитесь собирать и публиковать Docker-образы, настраивать инфраструктуру и выполнять деплой с помощью Ansible. Проект покажет, как организовать управление несколькими серверами через код и обеспечить быстрый и воспроизводимый выпуск новых версий приложения.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика
Продвинутый DevOps: Apache Kafka
Apache Kafka
  • Познакомитесь с архитектурой одной из самых популярных платформ потоковой обработки данных
  • Разберёте принципы работы брокеров, топиков, партиций и consumer groups
  • Научитесь публиковать и получать сообщения через Kafka
  • Освоите настройку, развертывание и администрирование Kafka-кластеров
  • Изучите механизмы отказоустойчивости, репликации и масштабирования
  • Поймёте, как Kafka используется для интеграции микросервисов, обработки событий и построения data-driven архитектур
  • Разберёте мониторинг, диагностику и типовые проблемы эксплуатации Kafka в production-среде
Проект «Упаковка в Docker Compose»
В рамках проекта упакуете приложение в Docker-образы и настроите полноценное локальное окружение с помощью Docker Compose. Автоматизируете запуск сервисов, тестирование и публикацию образов через GitHub Actions и Makefile. В результате получите воспроизводимую среду разработки и доставки приложения, которую можно развернуть за несколько минут на любой машине.
Пять консольных игр на логику и математическое мышление: определение четного числа, вычисление арифметических выражений, поиск пропущенного элемента в прогрессии, нахождение наибольшего общего делителя и определение простых чисел. Закрепите навыки разработки полноценного приложения, работы с архитектурой проекта и инструментами разработчика

Стоимость обучения и тарифы

Премиальный
14 месяцев
9 проектов
14 воркшопов
269 000 ₽
199 000 ₽
экономия 70 000 ₽ при полной оплате
или 11 204 ₽/мес
в рассрочку на 24 месяца
// Все опции тарифа «Расширенный»
+
80 часов персональных консультаций с наставником
+
Оценка грейда и составление индивидуального плана карьерного развития
+
Персональный куратор
+
Персональный наставник, 10 встреч и чат
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Расширенный
14 месяцев
9 проектов
14 воркшопов
174 000 ₽
129 000 ₽
экономия 45 000 ₽ при полной оплате
или 7263 ₽/мес
в рассрочку на 24 месяца
// Все опции тарифа «Стандартный»
+
Обучение работе с ИИ для разработчиков
+
Командная практика на реальных проектах
+
2 живых воркшопа с наставником
+
Курсы «Redis», «Основы Go», «Go: настройка окружения», «Веб-разработка на Go», «Apache Kafka»
+
Проекты «Деплой Docker-образов с помощью Ansible», «Инфраструктура как код», «Упаковка в Docker Compose»
+
Тренировочное собеседование с hr
+
Тренировочное собеседование с экспертом из Яндекса, Авито, Озон или другой компании
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Стандартный
10 месяцев
5 проектов
12 воркшопов
134 000 ₽
99 000 ₽
экономия 35 000 ₽ при полной оплате
или 5574 ₽/мес
в рассрочку на 24 месяца
Нагрузка ~12 часов в неделю
Доступ к материалам курса навсегда
5 проектов в портфолио
Сертификат или диплом о профессиональной переподготовке
Доступ в карьерный центр и к карьерному курсу
Вы можете оплатить программу и приступать к обучению
Поможем согласовать обучение с работодателем
Подготовим шаблон письма и договора
Предоставим счет и коммерческое предложение
Подскажем, как аргументировать ценность обучения
50/50
70/30
90/10

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Полная оплата или компенсация в различных пропорциях:
Рассрочка от 6 до 24 месяцев или оплата по частям
Платите как удобно

Комфортные условия

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте
Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться
В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение
Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн
Мы предоставляем возможность оплаты курса для  юридических лиц
Платите при помощи работодателя
Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для  возврата части суммы
Поможем вернуть 13% от стоимости обучения
Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без  доплат и сложностей
Бесплатная смена программы

Большие проекты для сильного портфолио

Игры разума
Набор из пяти консольных игр, в которых пользователь отвечает на вопросы по арифметике и логике, стремясь дать три правильных ответа подряд; ошибка завершает игру и предлагает начать заново

В ходе разработки будет выполнена полная настройка окружения и инструментов, освоена работа с экосистемой языка, терминалом, зависимостями и системой контроля версий, а также реализована модульная архитектура приложения с разделением ответственности, взаимодействием через командную строку и соблюдением стандартов качества кода

Проект направлен на формирование инженерной культуры, навыков структурирования программ и создания поддерживаемых консольных приложений
Деплой приложения на PaaS
Проект представляет собой веб-сервис сокращения ссылок на Python, который позволяет создавать короткие URL, перенаправлять пользователей на исходные адреса и хранить данные в базе PostgreSQL. Приложение имеет простой CRUD-интерфейс и используется как практическая основа для отработки DevOps-подходов: в ходе работы будет настроена контейнеризация, управление окружением и зависимостями, сборка и запуск сервисов через Docker Compose, а также организованы процессы CI/CD и деплой в облачную среду

Проект помогает понять, как выстраивается полный цикл доставки и эксплуатации веб-приложения — от кода до работающего сервиса
Доска объявлений (IaC)
Проект посвящён развёртыванию и автоматизации инфраструктуры для веб-приложения и охватывает полный цикл подготовки среды для его работы в продакшене. В качестве примера используется небольшой сервис наподобие доски объявлений, для которого настраиваются процессы сборки и публикации образов через CI/CD, после чего создаётся и конфигурируется инфраструктура в облаке

В ходе проекта осваиваются инструменты автоматизации, позволяющие управлять серверами и их конфигурацией как кодом, выполнять деплой приложений, подключать мониторинг и сбор логов, а итогом становится работающее приложение на собственном домене с настроенной инфраструктурой и процессами сопровождения
Доска объявлений (Observability)
Проект посвящён построению системы наблюдаемости для продакшен-приложения на примере сервиса «Доска объявлений» (Spring + PostgreSQL). Вокруг работающего приложения будет развернута полноценная инфраструктура мониторинга: сбор системных и прикладных метрик, централизованный сбор логов, визуализация данных и настройка алертинга.

В ходе проекта настраивается автоматизированное развертывание компонентов с помощью Ansible, поднимается отдельный сервер мониторинга с Prometheus, Grafana и Loki, подключаются экспортеры и агенты на стороне приложения, а также настраиваются дашборды, проверки и уведомления.

Итогом становится воспроизводимая инфраструктура из двух виртуальных машин в облаке, полностью описанная кодом и готовая к повторному развёртыванию одной командой
Доска объявлений (Kubernetes)
Проект посвящён построению продакшен-подобной облачной инфраструктуры для приложения-доски объявлений с использованием DevOps-подходов и Kubernetes. Готовое приложение будет контейнеризировано, опубликовано в реестр и развернуто в Managed Kubernetes-кластере в Yandex Cloud, а вся инфраструктура — сети, кластеры, сервисные аккаунты и сопутствующие ресурсы — будет описана как код с помощью Terraform.

В ходе проекта настраиваются автоматические пайплайны сборки и деплоя, подключается управляемая база данных, организуется работа с секретами, масштабирование, мониторинг и алертинг. Итогом становится полностью воспроизводимая инфраструктура и процесс релизов, позволяющие развернуть и обновлять приложение одной командой или коммитом без ручных действий

3 полноценных проекта в Yandex.Cloud — от IaC до Kubernetes

Пройдите полный DevOps-цикл — от последовательного построения инфраструктуры до поддержки работающего сервиса

Как проходит обучение

Доступ к пройденным материалам остаётся с вами навсегда — изучайте теорию, возвращайтесь к ней в любое время и учитесь без жёстких дедлайнов
Учитесь в удобное время и в своем темпе
Решайте задачи прямо в браузере с моментальной проверкой. Ошибки сразу видны, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки
Практика в интерактивных тренажерах
Эксперты разберут сложные моменты, дадут обратную связь и проведут ревью, помогая довести код до профессионального уровня
Поддержка наставников и ревью проектов
Учитесь у опытных разработчиков: разбор кода, обсуждения и лучшие практики. До 10 вебинаров в месяц, вживую или в записи
Вебинары и лайвкодинг
Cloud & DevOps Architect с многолетним профессиональным опытом в проектировании, автоматизации и масштабировании инфраструктур для enterprise-систем и высоконагруженных сред
Специализируюсь на построении облачных и гибридных архитектур с использованием AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и CI/CD-подходов, а также на внедрении DevOps-практик, которые напрямую повышают надёжность, скорость и предсказуемость поставки продуктов
В курсе делаю упор на архитектурное мышление, автоматизацию и лучшие практики, которые можно сразу применять в работе
Специализируюсь на построении облачных и гибридных архитектур с использованием AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible и CI/CD-подходов

Илья Подвольских

4 года в MTS AI

Евгений Инешин

5 лет в Wildberries

Абдужаббар Мирхаликов

4 года в Keeneo

Артем Архипов

4 года в Х5 Group

Автор курса

Владлен Мельник
12+ лет
в DevOps, Cloud и Infrastructure Engineering
Архитектор решений
в RingCentral Engage Digital
Наставники

Практикующие девопс-инженеры помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов

Коммерческий опыт во время обучения

Участвуй в реальных командных проектах в процессе обучения

В каких проектах можно участвовать?
В чем отличие от обычных проектов?
Присоединяйся к коммерческим проектам Хекслета с реальными пользователями и задачами
–
Работай в кросс-функциональной команде с разработчиками, QA, аналитиками и продакт-менеджером
–
Ощути процесс IT-разработки: спринты, стендапы, демо и ретроспективы
–
Получай код-ревью и наставничество от опытных разработчиков
–
Как это работает?
управление запуском контейнеров
Runit
генератор резюме
Hexlet CV
платформа для изучения программирования
Codebasics
соревнования по программированию
Codebattle
Реальные проекты в резюме с записью о решённых задачах и релизах
Настоящие продукты, а не учебная песочница
Опыт работы в команде над реальными задачами
До года коммерческого опыта, который ценится работодателями

Резюме DevOps-инженера после выпуска

Мои проекты
Разработал и внедрил пайплайны для микросервисной архитектуры: линтинг, тесты, сборка, деплой. Использовал GitLab CI, Docker и окружения staging/production. Обеспечил rollback, кеширование и работу с секретами
С нуля развернул инфраструктуру в Yandex.Cloud: виртуалки, сети, балансировщики, хранилища. Применил Terraform для IaC, Ansible — для конфигурации сервисов и настройки nginx, Postgres и Node.js-приложений
Реализовал observability-стек на базе Prometheus, Grafana, Loki и Alertmanager. Настроил метрики и логи для приложений в Kubernetes, интегрировал алерты в Telegram и Opsgenie. Настроил SLI/SLO и дашборды
Умею настраивать продакшн-серверы на Linux
Применяю CI/CD с GitLab CI
Docker использую для упаковки микросервисов
Умею писать скрипты и автоматизировать задачи на Python
Автоматизирую инфраструктуру через Terraform и Ansible
Работаю с базами данных
Умею работать с системами контроля версий Git
Разворачиваю и контейнеризирую приложения в Docker
Настраиваю мониторинг и алерты с Prometheus и Grafana
Использую язык Bash и GO
Работаю с брокерами сообщений
Разворачиваю микросервисы в K8s-кластере
Junior
DevOps-инженер
Желаемая зарплата
от 100 000 ₽

Диплом подтвердит ваши навыки

Диплом — это официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, подтверждающий ваш уровень знаний
Образовательная лицензия № Л035-01298-77/01989008 от 14.03.2025

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Опытные разработчики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать чистый код, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.
Наставники
Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.
Кураторы
Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями
Техподдержка
Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в программировании
Сообщество

Помощь с трудоустройством после выпуска

80% наших выпускников успешно трудоустраиваются в IT по данным исследования Высшей школы экономики
В рамках курса по трудоустройству вы получите:
Ревью резюме и сопроводительных писем
Актуальные платформы и инструменты для поиска работы
Тестовые собеседования с наставником и hr-специалистом
Карьерная стратегия
Практика на реальных коммерческих проектах
Базу тестовых заданий и вопросов с реальных собеседований
Получите бесплатную карьерную консультацию от экспертов Хекслета
Партнерские вакансии
Инсайды с рынка труда
Обмен опытом с единомышленниками
Ежедневная связь с карьерным консультантом по всем интересующим вопросам
Обзор вопросов с собеседований
Полезные материалы
Истории успеха участников
Полный доступ ко всем возможностям сообщества Хекслет.Карьера:

Гарантия трудоустройства или возврата средств

Мы уверены в качестве наших программ, и если вы не найдете подходящую позицию в течение оговоренного срока, мы вернем вам деньги
Подробнее об условиях акции

Где работают наши выпускники

Успешные карьерные кейсы

Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.
Евгений
Хекслет хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.
Алексей
Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.
Дмитрий
Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.
Артем
Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.
Артем

Отзывы о программе

4.7
389 отзывов
4.6
144 отзыва
4.5
193 отзыва
4.6
172 отзыва
4.7
101 отзыв

Истории выпускников

Часто задаваемые вопросы

Популярные программы обучения

СТАНДАРТНЫЙ
ТАРИФ
ТАРИФ
РАСШИРЕННЫЙ
ТАРИФ
ПРЕМИАЛЬНЫЙ