Онлайн-школа
Помогите маркетологам онлайн-школы создать систему сквозной аналитики
Цель
Сквозная аналитика (или сквозной анализ) – это подход к анализу данных, который позволяет связать информацию и взаимодействия с пользователями через разные каналы и точки контакта. Она направлена на интеграцию и анализ данных из различных источников, чтобы предоставить комплексное представление о поведении пользователей и эффективности маркетинговых усилий.
Основная цель сквозной аналитики заключается в том, чтобы предоставить компаниям более глубокое понимание процесса взаимодействия клиентов с брендом на всех этапах их пути, начиная от первого контакта до завершения сделки и последующих взаимодействий.
Сквозная аналитика позволяет оценить, какие маркетинговые каналы и стратегии наиболее успешно привлекают и удерживают клиентов. Это может помочь определить, на какие источники следует сосредоточить усилия и бюджет. Анализируя данные о взаимодействиях клиентов с брендом, можно выявить типичные пути клиентов от первого знакомства до совершения покупки или достижения других целей. Сквозная аналитика помогает понять, какие точки контакта и каналы влияют на принятие решения клиентами. Это может быть особенно важно в условиях множественных каналов коммуникации. На основе данных сквозной аналитики компании могут принимать более обоснованные решения в области маркетинга, продаж и обслуживания клиентов.
В целом, сквозная аналитика помогает компаниям получить более полное и точное представление о том, как пользователи взаимодействуют с их продуктами или услугами, что в конечном итоге способствует улучшению эффективности бизнеса и удовлетворенности клиентов.
Описание
В проекте "Онлайн-школа" исследуют путь пользователей от рекламы до покупки. Оценят эффективность маркетинговой компании по выбранной модели атрибуции. Создадут отчет и продемонстрируют свои выводы отделу маркетинга.
Проекты входят в стоимость обучения на любом плане: самостоятельном, групповом и индивидуальном. Дополнительно платить не нужно.
Проекты дают опыт разработки в реальной среде. Проходите каждый проект сразу после изучения курсов, которые стоят в учебном плане перед ним, — это отличный способ глубже разобраться в материале.
Проекты — портфолио программиста. Их код останется в вашем аккаунте на GitHub и будет преимуществом при поиске работы.
Чтобы узнать о том, что такое проекты и в чём их польза, прочитайте нашу статью «Анатомия проектов Хекслета».
Задавайте вопросы в разделе «Обсуждение» на странице шага, на котором возникли трудности, или вашему наставнику. Изучите вопросы других студентов в «Обсуждениях»: там собрана большая база знаний, ей можно и нужно пользоваться.
Автоматизированные тесты и линтер. В групповом и индивидуальном форматах наставник дополнительно проверит то, что тестами проверить невозможно (архитектуру проекта, правильность именования, удачность решений), и проведёт код-ревью, чтобы сделать проект ещё качественнее.
Нажмите на виджет в правом нижнем углу экрана и поищите ответ в нашей справке. Или сразу пишите на support@hexlet.io — вам ответит живой человек из команды Хекслета.