Блог студента

Автоматизация труда провоцирует сокращение рабочих мест?

Автоматизация труда провоцирует сокращение рабочих мест? главное изображение

Автоматизация труда всегда в определенный момент лишает человека рабочего места. По оценкам специалистов, уже на сегодня 30% труда можно автоматизировать в 60% видах деятельности.

Если, предположим, взять 100 млн человек, то получается 30 млн могут остаться без работы. В рамках отдельно взятой страны эта цифра катастрофическая. Продажи роботов только за 2013-2017 года увеличились на 114%.

Конечно, в первую очередь стоит сказать о роботизации. Дело в том, что в автопромышленности роботы используются уже не первый год. И они прекрасно себя зарекомендовали. Можно выделить лидеров по продажам роботов: это Китай, Япония, Южная Корея, США и Германия. Стоит, конечно, заметить, что 33% продаж всех роботов приходится именно на автопромышленность.

Неочевидные профессии

Call-центры. Казалось бы, живые люди общаются с другими живыми людьми. Какая тут может быть автоматизация? Но дело в том, что сейчас большинство операторов первого уровня общаются с людьми именно по скриптам. То есть они ожидают определенный ответ со стороны клиента и действуют уже согласно этому скрипту. Ни шага вправо, ни шага влево.

На основании этого специалисты создали программное обеспечение, которое способно самостоятельно общаться с живым человеком. Более того, в банковской сфере в России уже тестирую подобные программы. Клиенты даже не понимают, что общаются с роботом. В первую очередь мы говорим об операторах именно первого уровня – это специалисты по продажам, это консультации, возможно, взыскание долгов.

Программисты. Казалось бы, какая автоматизация, ведь это профессия будущего. Но уже сегодня Microsoft и Кембриджский университет разрабатывают программное обеспечение, которое способно писать программы самостоятельно. Как заявляют специалисты, 80% типовых и простых задач можно автоматизировать с помощью этой программы. В данной статье это единственный пункт, который считается неоднозначным. В любом случае, стоит внимательно следить за проектом.

Финансисты и бухгалтера. К 2030 году так называемый искусственный интеллект в области программного обеспечения сможет заменить 98% всех специалистов. Можно привести пример, который актуален уже на сегодняшний день: трейдеры. Есть компания Goldman Sachs. В головном офисе работало 600 человек. В какой-то момент руководство компании решило заменить этих людей программным обеспечением. Как вы думаете, сколько специалистов осталось? Двое! Программное обеспечение позволило сократить количество людей в 300 раз! И более того, это программное обеспечение работает лучше.

Прогнозируется, что в финансовой сфере количество филиалов и людей снизится на 50%. На самом деле эта цифра еще слегка занижена, потому что по оценкам даже российских специалистов в банковской сфере искусственный интеллект сможет заменить до 80% всех сотрудников.

Юристы. Люди, которые работают с огромным количеством информации. Приходится разбирать новые законы, новые поправки, судебные решения. И на основании этого давать уже конкретный и четкий ответ человеку. Количество работы немалое. Но при этом компьютер уже сегодня делает ее лучше.

Фактически компьютер может обрабатывать информацию в миллионы раз быстрее человеческого мозга. Благодаря этому самообучающаяся программа может предоставлять информацию гораздо быстрее и качественнее, чем обыкновенный юрист. Есть стартап DoNotPay. В какой-то момент они решили заменить всех юристов обыкновенными ботами. И что вы думаете? Они зарекомендовали себя гораздо лучше.

Поиск персонала. Сфера, в которой требуется учитывать кучу факторов: рекомендации, характеристики, опыт работы, награды. Но даже здесь автоматизация успела отметиться: компания Stafory в какой-то момент решила заменить сотрудников обыкновенным программным обеспечением. Что произошло? Рентабельность увеличилась на 1000%.

Низкоквалифицированный труд

Продавцы. Уже сегодня по всему миру компании тестируют такой вид продаж, когда в магазине отсутствует продавец. Покупатель приходит в магазин, покупает товар, расплачивается и уходит. И здесь человек совершенно не участвует. Подобная схема позволяет сократить расходы в несколько раз. Специалисты прогнозируют, что ритейл уже в ближайшие годы будет переходить в подобный формат продаж.

Курьеры. Как мы знаем, компания Amazon уже несколько лет разрабатывает доставку без участия человека. Мы, конечно же, говорим о дронах. Но доставка может осуществляться не только с помощью дронов, и компания прекрасно это понимает. К 2030 году количество курьеров, скорее всего, сократится на 80%.

Здесь же стоит упомянуть таксистов. Развитие беспилотного транспорта влечет за собой определенные последствия. И беспилотное такси – это недалекое будущее.

Операционный директор компании Яндекс, Грег Абовский, заявил, что уже через три-четыре года в Москве появится беспилотное такси. Компания Яндекс прекрасно понимает, что за этой технологией стоит будущее, поэтому они прикладывают много сил для развития этой технологии.

Как вы понимаете, в беспилотном транспорте будет огромное количество конкуренции. И это влечет за собой удешевление данного сервиса. Развитие беспилотного транспорта лишает работы не только таксистов, но в перспективе и всех водителей. В том числе дальнобойщиков.

Важно заметить: технологический прогресс - это не плохо. Да, он влечет определенные последствия, потому что как только технологии появляются в жизни людей, кто-то лишается работы – это было всегда. Даже когда мы сейчас мы обсуждаем технологии, являющиеся на сегодняшний день очень старыми – примеров масса.

Но при этом технологический прогресс создает новые рабочие места. В первую очередь мы говорим о таких профессиях, как математики, архитекторы, инженеры, робототехники. Гуманитарные науки, скорее всего, отойдут на второй план и не будут являться для человека основным видом деятельности.

Возможно, компьютер не сможет заменить творческие профессии. Дизайн, наверно, всегда будет актуален. Если кто-то из вас уже на сегодня столкнулся с автоматизацией, которая лишила его работы, напишите в комментариях.

Аватар пользователя Starhov
Starhov 13 ноября 2019
Мы учим программированию с нуля до стажировки и работы. Попробуйте наш бесплатный курс «Введение в программирование» или полные программы обучения по Javascript, PHP, Python и Java.

Хекслет

Подробнее о том, почему наше обучение работает →