Аналитик данных занимается сбором, обработкой и анализом больших объемов данных. Специалист выявляет закономерности, тенденции и на их основе помогает бизнесу принимать важные решения. Работа аналитика включает в себя использование статистических инструментов, программ для обработки данных, а также методов машинного обучения для интерпретации данных.
Какие навыки нужны аналитику данных в 2024 году
Любому профессионалу важно развивать свои профессиональные навыки, изучать теорию и постоянно совершенствовать hard skills. Вот некоторые технические навыки, которыми должен обладать аналитик данных:
- Работа с базами данных: владение SQL (декларативный язык программирования).
- Программирование: знание Python и/или R для анализа данных, автоматизации процессов и машинного обучения.
- Работа с BI инструментами: умение работать на платформах Tableau, Power BI и аналогичных сервисах для визуализации данных.
- Технологии ML (машинного обучения) и ИИ (искусственного интеллекта): как работают, создаются и обучаются алгоритмы.
- Управление данными: навыки работы с большими данными, понимание принципов ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
- Понимание облачных технологий: использование облачных платформ AWS, Google Cloud или Azure для работы с данными.
Помимо технических навыков, аналитик данных должен обладать следующими софт-скилами:
- Критическое мышление: способность анализировать информацию, задавать правильные вопросы и находить решения.
- Коммуникативные навыки: умение четко и понятно представлять информацию разнообразной аудитории.
- Работа в команде: способность эффективно сотрудничать с другими членами команды на разных этапах проекта.
- Принятие решений: способность использовать аналитические данные для обоснования и принятия решений.
- Адаптивность: готовность к быстрой адаптации под изменяющиеся условия и требования рынка данных.
Что изучают аналитики данных простыми словами?
Вот основные аспекты, которые изучают во время обучения аналитике данных:
- Сбор данных. Это как собирать доказательства. Аналитик данных находит и собирает всю информацию, которая ему понадобится для анализа. Это может быть что-то простое, например подсчет количества проданных бутылок воды в магазине каждый день, или что-то более сложное вроде отслеживания потоков пользователей на сайте.
- Очистка данных. Представьте, что собранные доказательства нужно очистить от грязи. В данных тоже бывает «грязь» — ошибки, пропуски, нерелевантная информация. Аналитик данных удаляет всё лишнее, чтобы осталось только то, что важно для исследования.
- Анализ данных. Здесь детектив начинает соединять факты. Аналитик данных использует математические и статистические методы, чтобы найти закономерности, связи между разными данными.
- Визуализация данных. Теперь, когда все факты собраны, их нужно эффективно и емко представить. Аналитик данных визуализирует данные, например, с помощью графика или таблицы, чтобы показать выводы наглядно.
- Прогнозирование на основе данных. На основе собранных данных и выявленных тенденций можно сделать прогноз.
Используя инструменты и методы анализа данных, аналитики получают ценные инсайты из большого массива сведений. Они могут использоваться для более эффективного принятия решений или выявления закономерностей.
В заключение
Стать аналитиком данных в 2024 году может каждый, кто готов освоить новую востребованную профессию. Чтобы ускорить вход в профессию, стоит выбирать программу, которая освещает не только теоретические, но и практические знания. Преподаватели Хекслет — практикующие специалисты, которые сопроводят вас на всех этапах обучения, помогут разобраться в применении технологий, инструментов и языков программирования на практике.
