Javascript: Нормализация данных

JS: Коллекции 14 сообщений
Обновлено: 06 янв., 10:53
523
Студента
84%
Завершения

normalizeData.js

Реализуйте и экспортируйте по умолчанию функцию, которая переводит входные данные в удобный для построения графика формат.

На вход эта функция принимает массив данных. Каждая запись массива представляет из себя объект типа { value: 14, date: '02.08.2018' }. Например:

const data = [
  { value: 14, date: '02.08.2018' },
  { value: 43, date: '03.08.2018' },
  { value: 38, date: '05.08.2018' },
];

Вторым и третьим параметрами функция принимает даты (в форме строк типа 'YYYY-MM-DD') начала и конца периода:

const begin = '2018-08-01';
const end = '2018-08-06';

Диапазон дат задаёт размер выходного массива, который должна сгенерировать реализуемая функция. Правила формирования итогового массива:

  • он заполняется записями по всем дням из диапазона begin - end
  • в него включаются только те записи из входного массива, даты которых попадают в диапазон
  • если во входном массиве нет данных для какого-то дня из диапазона, то в свойство value записи этого дня установить значение 0
const result = normalizeData(data, beginDate, endDate);

console.log(result);
// OUTPUT
[ { value: 0, date: '01.08.2018' },
  { value: 14, date: '02.08.2018' },
  { value: 43, date: '03.08.2018' },
  { value: 0, date: '04.08.2018' },
  { value: 38, date: '05.08.2018' },
  { value: 0, date: '06.08.2018' } ]

Подсказки

  • Обратите внимание, что в практике импортированы функции для работы c датами, коллекциями и объектами. При необходимости вы можете (это необязательное требование) ими воспользоваться.
  • Даты: https://date-fns.org/

Для полного доступа к испытанию нужен базовый план

Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
900
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Впечатления

Очень понравилась задача, спасибо!