«Плохие программисты думают о коде. Хорошие программисты думают о структурах данных и их взаимосвязях», — Линус Торвальдс, создатель Linux.
Алгоритмы и структуры данных — основа Computer Science. Даже если вы не собираетесь писать алгоритмы или реализовывать структуры, их знание потребуется вам для понимания почему, как, и где использовать уже имеющиеся инструменты (библиотеки, фреймворки, базы данных). А хорошее владение этой темой открывает путь в мир сложных задач (поисковые системы, карты, компиляторы, нейронные сети, UI-фреймворки), и именно поэтому она должна входить в базовый набор знаний программиста.
В этом курсе рассмотрим следующие темы:
- Алгоритмы поиска и сортировки.
- Оценка сложности алгоритмов (сколько нужно сделать шагов и сколько памяти потребуется для решения задачи).
- Реализация структур данных, стека, очереди, связного списка.
- Жадные алгоритмы.
- Динамическое программирование.
Зачем это нужно?
- Получить необходимые знания перед изучением графов, деревьев, машинного обучения.
- Для развития в качестве профессионального разработчика.
- Для развития алгоритмического мышления.
- Для подготовки к собеседованию.
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
- Статья «Как учиться и справляться с негативными мыслями»
- Статья «Ловушки обучения»
- Статья «Сложные простые задачи по программированию»
- Вебинар «Как самостоятельно учиться»
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
