Когда программисты пишут код, всегда остаётся риск ошибок. Где-то может быть неверный расчёт, где-то забытая проверка, где-то неправильная обработка данных. В маленьком проекте такие недочёты ещё можно заметить глазами, но чем больше система, тем труднее удерживать всё в голове и тем выше цена любой мелочи.
Автоматическое тестирование решает эту проблему. Это особый способ писать дополнительный код, который проверяет основной. Представь обычный калькулятор: ты вводишь «2 + 2», и он обязан вернуть «4». Если вдруг результат будет «5» или «3», тест тут же покажет, что программа работает неправильно. И так для каждой важной операции.
Зачем нужны такие проверки? Прежде всего, тесты позволяют убедиться, что программа делает именно то, что задумано. Кроме того, они страхуют от случайных поломок: если кто-то изменил одну часть системы, тесты сразу покажут, что из-за этого перестало работать в другой. И самое важное — тесты дают уверенность. Можно смело развивать проект, улучшать код, рефакторить его, зная, что автоматическая проверка подстрахует и вовремя предупредит о проблеме.
В языке Go тестирование встроено прямо в экосистему. Здесь не нужно ставить отдельные инструменты, изучать новые языки описания тестов или настраивать сложное окружение. Достаточно стандартного пакета testing и команды go test, чтобы начать. Эта простота делает тестирование в Go естественной частью работы: тесты пишутся так же привычно, как функции или структуры.
В этом курсе речь пойдёт не только о том, как запускать тесты, но и о том, как делать их полезными и читаемыми. Мы начнём с простых проверок и разберём, чем отличаются ошибки от паник. Научимся писать табличные тесты, которые позволяют элегантно проверять десятки сценариев за раз. Посмотрим, как выносить общие проверки во вспомогательные функции и использовать интерфейс testing.TB. Узнаем, как временные файлы и каталоги помогают сохранять чистоту тестов.
Отдельный блок будет посвящён подмене зависимостей. Сначала мы посмотрим на подход через интерфейсы, а затем освоим библиотеку testify, которая даёт удобные ассерты и готовый механизм для моков. Мы также научимся писать параллельные тесты, поговорим о гонках данных и посмотрим, как встроенный инструмент Go помогает такие ситуации обнаруживать. В конце разберём покрытие кода и отчёты, которые показывают, какие части программы остались непроверенными.
Завершим курс разговором о лучших практиках. Мы увидим, как строить тесты так, чтобы они были не только рабочими, но и понятными, чтобы их можно было читать как документацию и легко поддерживать спустя месяцы и годы.
Всё вместе это позволит относиться к тестам не как к дополнительной нагрузке, а как к полноценному инструменту, который делает разработку надёжнее, быстрее и спокойнее.
Дополнительные материалы
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
