Автоматизированное тестирование – неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы, не сломали другие части. В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования Java кода.
В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования Java кода.
Чему вы научитесь:
- Писать более качественный код, в котором содержится меньше ошибок чем в коде без тестов
- Лучше строить архитектуру своего кода, базируясь на том как его будут использовать
- Писать код быстрее за счет автоматизированной проверки его работы
- Выполнять рефакторинг кода чаще, избавляя его от легаси, благодаря гарантиям, которые дают тесты
Уроки курса
-
3
Зачем и как писать тесты?
Разобраться с тем, что должны делать тесты и как они выглядят -
7
Модульные тесты
Пройти полный путь написания тестов на примере тестирования стека -
9
Подготовка данных
Познакомиться с аннотацией @BeforeEach и методами, выполняющимися перед каждым тестом -
10
Плохие и хорошие практики тестирования
Познакомиться с типичными ошибками, которые совершают при написании тестовтесты
Автор
Сооснователь и CEO образовательного проекта Хекслет. Программирую с 2007 года. За это время прошёл путь от разработчика до технического директора и управляющего отдельным подразделением (филиалом). Управлял командами, в которых больше 50 разработчиков.
- Программирую на языках: Elixir, Clojure, JavaScript, PHP, Ruby.
- Соорганизатор конференции Nastachku.ru.
- Вимер.
- Топлю за DevOps и автоматизированные тесты.
Впечатления
Спасибо за курс. С нетерпением жду новых курсов от вас.
