Абстракция позволяет нам не думать о деталях реализации и сосредоточиться на её использовании. Более того, при необходимости реализацию абстракции можно всегда переписать, не боясь сломать использующий её код. Но есть ещё одна важная причина, по которой нужно использовать абстракцию — соблюдение инвариантов.
Инвариант в программировании — логическое выражение, определяющее непротиворечивость состояния (набора данных).
Разберёмся на примере. Когда мы описали конструктор и селекторы для рациональных чисел, то неявно подразумевали выполнение следующих инвариантов:
const num = makeRational(numer, denom);
numer === getNumer(num); // true
denom === getDenom(num); // true
// Или с учётом нормализации
// numer / denom === getNumer(num) / getDenom(num);
Передав в конструктор рационального числа числитель и знаменатель, мы ожидаем, что получим их (те же числа), если применим селекторы к этому рациональному числу. Именно так определяется корректность работы данной абстракции. Этот код практически является тестами!
Инварианты существуют относительно любой операции. И иногда они довольно хитрые. Например, рациональные числа можно сравнивать между собой, но не прямым способом, потому, что одни и те же дроби можно представлять разными способами: 1/2 и 2/4. Код, который не учитывает этого факта, работает некорректно:
const num1 = makeRational(2, 4);
const num2 = makeRational(8, 16);
console.log(num1 === num2); // false
Задача приведения дроби к нормальной форме называется нормализацией. В это понятие входит несколько операций, например, сокращение дроби, определение знака, перенос знака в числитель. Реализовать нормализацию можно разными способами. Самый очевидный — выполнять её во время создания дроби, внутри функции makeRational()
. Другой — выполнять нормализацию уже при обращении через функции getNumer()
и getDenom()
. Последний способ обладает недостатком — вычисление нормальной формы происходит на каждый вызов. Избежать этого можно, используя технику мемоизации.
Учитывая новые вводные, становится понятно, что инвариант, связывающий конструктор и селекторы, нуждается в модификации. Функции getNumer()
и getDenom()
должны вернуть не переданные значения, а значения после нормализации (если дробь уже нормализована, то это будут те же самые значения).
const num = makeRational(10, 20);
getNumer(num); // 1
getDenom(num); // 2
Абстракция не только прячет от нас реализацию, но и отвечает за соблюдение инвариантов. Любая работа в обход абстракции чревата тем, что не будут учтены внутренние преобразования:
// Обход конструктора
// Эти данные не нормализованы, потому что не использовался конструктор
const num = { numer: 10, denom: 20 };
// Возвращается не то, что должно (ожидается нормализованный возврат):
getNumer(num); // 10
getDenom(num); // 20
// Прямая модификация
const num = makeRational(10, 20);
// тут не может быть нормализации, так как прямое изменение
num.numer = 40
getNumer(num); // 40
getDenom(num); // 2
То есть работа с данными напрямую, минуя абстракцию, может легко сломать инварианты, которые обеспечивались дополнительной логикой в конструкторе или селекторах. Поэтому важно пользоваться кодом так, как было задумано авторами.
Глядя на примеры выше, возникает закономерный вопрос. А можно ли сделать так, чтобы обойти абстракцию было нельзя? Глобально – да. Такой подход называют сокрытием данных (data hiding). Обычно для обеспечения сокрытия в языках используется специальный синтаксис. Однако, защиту данных можно организовать и без специальных средств, только за счёт функций высшего порядка. Данный способ основан на создании абстракций с помощью анонимных функций, замыканий и передачи сообщений (подробнее в SICP). Если вы хотите узнать об этом больше, то попробуйте наш курс JS: Составные данные
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
- Статья «Как учиться и справляться с негативными мыслями»
- Статья «Ловушки обучения»
- Статья «Сложные простые задачи по программированию»
- Вебинар «Как самостоятельно учиться»
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.