Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

Обход дерева JS: Деревья

Пошаговый перебор элементов дерева по связям между узлами-предками и узлами-потомками называется обходом дерева. Подразумевается, что в процессе обхода каждый узел будет затронут только один раз. По большому счёту, всё так же, как и в обходе любой коллекции, используя цикл или рекурсию. Только в случае деревьев способов обхода больше, чем просто слева направо и справа налево.

В данном курсе используется один порядок обхода — обход в глубину, так как он естественным образом получается при рекурсивном обходе. Об остальных способах можно прочитать в Википедии либо в рекомендуемых Хекслетом книгах.

Один из методов обхода дерева (графа в общем случае). Стратегия этого поиска состоит в том, чтобы идти вглубь одного поддерева настолько, насколько это возможно. Этот алгоритм естественным образом ложится на рекурсивное решение и получается сам собой.

Depth-first Search

Рассмотрим данный алгоритм на примере следующего дерева:

//     * A
//   / | \
// B * C * D
//  /|   |\
// E F   G J

Каждая нелистовая вершина обозначена звёздочкой. Обход начинается с корневого узла.

  1. Проверяем, есть ли у вершины A дети. Если есть, то запускаем обход рекурсивно для каждого ребёнка независимо;
  2. Внутри первого рекурсивного вызова оказывается следующее поддерево:
// B *
//  /|
// E F

Повторяем логику первого шага. Проваливаемся на уровень ниже.

  1. Внутри оказывается листовой элемент E. Функция убеждается, что у узла нет дочерних элементов, выполняет необходимую работу и возвращает результат наверх.
  2. Снова оказываемся в ситуации:
// B *
//  /|
// E F

В этом месте, как мы помним, рекурсивный вызов запускался на каждом из детей. Так как первый ребёнок уже был посещен, второй рекурсивный вызов заходит в узел F и выполняет там свою работу. После этого происходит возврат выше, и всё повторяется до тех пор, пока не дойдёт до корня.

const tree = mkdir('/', [
  mkdir('etc', [
    mkfile('bashrc'),
    mkfile('consul.cfg'),
  ]),
  mkfile('hexletrc'),
  mkdir('bin', [
    mkfile('ls'),
    mkfile('cat'),
  ]),
]);

const dfs = (tree) => {
  // Распечатываем содержимое узла
  console.log(getName(tree));
  // Если это файл, то возвращаем управление
  if (isFile(tree)) {
    return;
  }

  // Получаем детей
  const children = getChildren(tree);

  // Применяем функцию dfs ко всем дочерним элементам
  // Множество рекурсивных вызовов в рамках одного вызова функции
  // называется древовидной рекурсией
  children.forEach(dfs);
};

dfs(tree);
// => /
// => etc
// => bashrc
// => consul.cfg
// => hexletrc
// => bin
// => ls
// => cat

https://repl.it/@hexlet/js-trees-traversal-dfs-nodejs

Печать на экран в примере выше это лишь демонстрация. В реальности же нас интересует либо изменение дерева, либо агрегация данных по нему. Агрегацию данных рассмотрим позже, а сейчас разберём изменение.

Допустим, мы хотим реализовать функцию, которая меняет владельца для всего дерева, то есть всех директорий и файлов. Для этого нам придётся соединить две вещи: рекурсию, разобранную выше, и код обновления узлов, который изучался в прошлом уроке.

const changeOwner = (tree, owner) => {
  const name = getName(tree);
  const newMeta = _.cloneDeep(getMeta(tree));
  newMeta.owner = owner;

  if (isFile(tree)) {
    // Возвращаем обновлённый файл
    return mkfile(name, newMeta);
  }
  // Дальше идет работа, если директория

  const children = getChildren(tree);
  // Ключевая строчка
  // Вызываем рекурсивное обновление каждого ребёнка
  const newChildren = children.map((child) => changeOwner(child, owner));
  const newTree = mkdir(name, newChildren, newMeta);

  // Возвращаем обновлённую директорию
  return newTree;
};

// Эту функцию можно обобщить до map (отображения), работающего с деревьями

https://repl.it/@hexlet/js-trees-traversal-changeOwner-nodejs

Ключевое отличие от первого примера – вместо печати на экран, формируются новые узлы и возвращаются наружу. В конце концов из них собирается новое дерево.

Всё, что будет дальше делаться по ходу курса, неизменно базируется на этом алгоритме. Попробуйте открыть редактор на своём компьютере и самостоятельно реализовать эту функцию без подглядывания. Так вы убедитесь в том, что поняли происходящее.


Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты

Об обучении на Хекслете

Для полного доступа к курсу нужен базовый план

Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
1000
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы
профессия
от 6 300 ₽ в месяц
Разработка фронтенд-компонентов для веб-приложений
10 месяцев
с нуля
Старт 4 апреля
профессия
от 9 900 ₽ в месяц
Разработка фронтенд- и бэкенд-компонентов для веб-приложений
16 месяцев
с нуля
Старт 4 апреля
профессия
от 6 300 ₽ в месяц
Разработка бэкенд-компонентов для веб-приложений
10 месяцев
с нуля
Старт 4 апреля

Используйте Хекслет по-максимуму!

  • Задавайте вопросы по уроку
  • Проверяйте знания в квизах
  • Проходите практику прямо в браузере
  • Отслеживайте свой прогресс

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»