Выбор канала привлечения
Последняя тема в нашем разговоре о сквозной аналитике - это выбор канала привлечения. Этот раздел будет коротким, так как мы фактически подводим итог всему, что мы обсудили до этого.
На данный момент у нас есть навыки оценки затрат на различные каналы привлечения. Мы понимаем, что у нас есть много таких каналов, и трафик приходит из разных источников, таких как электронная почта, органический поиск, директы и многое другое, что мы рассмотрели ранее. У нас также есть информация о том, сколько стоило размещение рекламы на каждой из этих площадок.
У нас также есть данные о выручке, которую приносят клиенты, приходящие из разных источников. Вся эта информация была агрегирована, и у нас есть набор метрик, включая затраты на каждый канал, стоимость привлечения клиента (CAC), стоимость привлечения действия (CPAC), конверсию лидов в покупателей (CR), возвраты на инвестиции (ROI) и другие ключевые показатели.
Целью сквозной аналитики является определение, какие каналы привлечения работают лучше или хуже, а также прогнозирование будущих действий в отношении рекламных кампаний. Мы можем принимать решения о сокращении или увеличении бюджетов для более перспективных или рентабельных каналов на основе этих метрик.
Идеальным сценарием было бы собрать все числа, сравнить показатели CPA, ROI, conversion rate и другие, а затем принять решения на основе анализа этих данных. Это позволит нам оптимизировать наши рекламные усилия и принимать обоснованные решения при общении с бизнес-заказчиками.
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.
