PHP: Функции

Сигналы

Пример с usort хорошо демонстрирует важность и удобство функций высшего порядка для решения повседневных задач. Описав алгоритм один раз, мы можем получать различные варианты поведения, специфицируя их функциями. То же самое относится к рассмотренным функциям map, filter и reduce. Но есть ещё один важный аспект, который требует рассмотрения.

Типичный код на PHP выглядит так. Делается один цикл, внутри которого выполняются сразу все операции и в конце получается некоторый интересующий нас результат. Ничего криминального, но такой код может быть сложен для анализа, потому что требует держать в голове сразу все операции. С другой стороны, при использовании функций высшего порядка принято разделять задачу на подзадачи и выполнять их последовательно друг за другом выстраивая в цепочку операций.

Предположим, что мы пишем функцию, которая принимает на вход список путей файловой системы, находит среди них файлы с расширением php без учёта регистра и возвращает имена этих файлов. Для решения этой задачи нам понадобятся следующие функции:

  • is_file - проверяет что переданный путь это реально существующий файл
  • pathinfo - позволяет извлекать расширение из имени файла
  • basename - извлекает имя файла из полного пути
<?php

function getPHPFileNames(array $paths)
{
    $result = [];
    foreach ($paths as $path) {
        $extension = strtolower(pathinfo($path, PATHINFO_EXTENSION));
        if (is_file($path) && $extension === 'php') {
            $result[] = basename($path);
        }
    }

    return $result;
}

$names = getPHPFileNames(['index.php', 'wop.PHP', 'nonexists', 'node_modules']);
print_r($names);
// => Array
// (
//     [0] => index.php
//     [1] => wop.PHP
// )

В примере выше типовое решение с использованием цикла. Его алгоритм можно описать так:

  1. Просматриваем каждый путь
  2. Если текущий путь — файл с расширением php (без учёта регистра), то добавляем его имя в результирующий массив

Если попытаться то же самое реализовать, используя функцию array_reduce, то на выходе получится код, идентичный решению на циклах. Но если хорошо подумать, то можно увидеть, что эта задача распадается на две: фильтрацию и отображение.

<?php

function getPHPFileNames(array $paths)
{
    // фильтруем оставляя только подходящие пути
    $phpFiles = array_filter($paths, function ($path) {
        $extension = strtolower(pathinfo($path, PATHINFO_EXTENSION));
        return is_file($path) && $extension === 'php';
    });

    // извлекаем из оставшихся путей имена файлов и возвращаем их наружу
    return array_map(fn($path) => basename($path), $phpFiles);
}

$names = getPHPFileNames(['index.php', 'wop.PHP', 'nonexists', 'node_modules']);
print_r($names);
// => Array
// (
//     [0] => index.php
//     [1] => wop.PHP
// )

Код получился чуть короче (без учёта комментариев), но и многословнее (это исключительно особенность PHP), но главное не его размер. С увеличением количества операций и их сложности код, разбитый таким образом, читается и анализируется значительно проще, так как каждая операция выполняется независимо для всего набора сразу. В голове приходится держать меньше деталей и можно сразу увидеть то, как операция влияет на все данные. Однако научиться правильно разбивать задачу на подзадачи не так просто, как может показаться в начале. Нужна некоторая практика и сноровка перед тем как ваш код станет удобоварим.

Standard Interfaces

Сама возможность такого разбиения основывается на простой идее, которую иногда называют "стандартные интерфейсы". Заключается она в том, что на входе и выходе из функций ожидается один и тот же тип данных, в нашем случае, массив. Это позволяет соединять функции и строить цепочки, выполняющие большое количество разных задач, без необходимости реализовывать новые функции. Рассмотренные ранее операции — отображение, фильтрация и агрегация — комбинируясь друг с другом, позволяют решать подавляющее число задач по обработке коллекций. С чем-то подобным мы все встречались в своей жизни, когда собирали конструкторы Lego. Небольшое число примитивных деталей за счёт одинаковых соединений позволяет строить конструкции практически неограниченной сложности.

Кстати, подобные цепочки нередко заканчиваются на агрегации, так как агрегация почти всегда выполняется в конце и сводит коллекцию к некоторому значению.

Производительность

За кадром остался вопрос производительности. Возможно, кто-то из вас догадался, что на каждый вызов функции, обрабатывающей коллекцию, мы получаем проход по всему списку. Чем больше таких функций, тем больше проходов. Казалось бы, код замедляется, зачем так делать? На практике дополнительные проходы практически никогда не проблема (см. ссылку "Продуманная оптимизация"). Задачи, в которых требуется одномоментная обработка десятков и сотен тысяч элементов, встречаются крайне редко. Большая часть операций происходит со списками до тысяч элементов. А для такого списка одним проходом больше, одним меньше — разницы, можно сказать, никакой.

Но это не вся правда. На самом деле, существуют специальные коллекции, которые в момент вызова функций фильтрации, отображения и т.п. не выполняют операции сразу. Они накапливают необходимые действия, а во время первого использования выполняют сразу все одним проходом. Это так называемые "ленивые коллекции".


Дополнительные материалы

  1. Обработка сигналов
  2. Продуманная оптимизация

<span class="translation_missing" title="translation missing: ru.web.courses.lessons.mentors.mentor_avatars">Mentor Avatars</span>

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Ошибки, сложный материал, вопросы >
Нашли опечатку или неточность?

Выделите текст, нажмите ctrl + enter и отправьте его нам. В течение нескольких дней мы исправим ошибку или улучшим формулировку.

Что-то не получается или материал кажется сложным?

Загляните в раздел «Обсуждение»:

  • задайте вопрос. Вы быстрее справитесь с трудностями и прокачаете навык постановки правильных вопросов, что пригодится и в учёбе, и в работе программистом;
  • расскажите о своих впечатлениях. Если курс слишком сложный, подробный отзыв поможет нам сделать его лучше;
  • изучите вопросы других учеников и ответы на них. Это база знаний, которой можно и нужно пользоваться.
Об обучении на Хекслете

Для полного доступа к курсу нужна профессиональная подписка

Профессиональная подписка откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
115
курсов
892
упражнения
2241
час теории
3196
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.

  • 115 курсов, 2000+ часов теории
  • 800 практических заданий в браузере
  • 250 000 студентов

Отправляя форму, вы соглашаетесь c «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг».

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Rambler
Логотип компании Bookmate
Логотип компании Botmother

Есть вопрос или хотите участвовать в обсуждении?

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы соглашаетесь c «Политикой конфиденциальности» и «Условиями оказания услуг».