PHP: Автоматическое тестирование
Теория: Плохие и хорошие практики тестирования
Как и любой другой код, тесты можно писать по-разному, в том числе очень плохо. Помимо каких-то общих практик и стандартов кодирования, у тестов есть свои особенности, о которых надо знать. В этом уроке мы пройдемся по некоторым из них.
Взаимное влияние тестов
Одно из ключевых правил — тесты не должны влиять друг на друга. Это значит, что любой тест выполняется так, как будто других тестов не существует в природе.
Нарушить это правило очень просто. Один тест может создать файл, изменить переменную или записать что-то в базу. Если остальные тесты наткнутся на эти изменения, то они могут пойти не по плану:
- Упасть там, где не должны падать
- Успешно пройти там, где не должны проходить
Кроме этого, в такой ситуации вводится неопределенность. Такие тесты иногда могут падать без видимых причин. Например, когда тест запускают изолированно, то он работает, а когда вместе с остальными — падает:
Особенно часто такая ситуация возникает в тестах, активно взаимодействующих с внешней средой — базой данных или файловой системой. Тестирование побочных эффектов имеет свои хитрости и рассматривается в курсе по продвинутому тестированию.
Условные конструкции в тесте
Перейдем к условным конструкциям:
Фактически, любое ветвление внутри тестов — это несколько тестов в рамках одного теста. Надо от этого избавляться и никогда так не писать.
Тест вне тестов
Задача setUp — готовить данные и среду для тестирования, а задача test — вызывать тестируемый код и проводить проверки. Но иногда разработчики переусердствуют:
В этом примере тестируемый код вызывается в setUp. Такой подход усложняет анализ тестов, потому что переворачивает все с ног на голову.
Слишком сильная детализация
Под влиянием голосов из интернета программисты стремятся максимально разносить код по файлам, модулям и функциям. То же самое наблюдается и в тестах. Вместо одного теста со всеми необходимыми проверками новички иногда создают по пять тестов, в каждом из которых ровно одна проверка:
Чаще всего, единственным результатом такого разделения будет слишком большой объем кода и сложный рефакторинг в будущем, когда кода станет по-настоящему много.
Код с тестами писать дольше, чем код без тестов
Это очень интересный вопрос, по которому можно понять, насколько хорошо программист пишет тесты. Некоторые виды тестирования действительно сложны и требуют дополнительного времени, но ежедневные тесты, которые пишутся вместе с кодом, должны приводить к ускорению разработки. И на это есть пять причин:
- Тесты влияют на дизайн кода, помогая раньше выявлять неудачные решения
- Тесты упрощают подготовку входных данных, ведь с ними она проводится всего один раз
- Тесты упрощают проверку кода — они сами проверяют все, включая пограничные случаи
- Тесты позволяют реже проверять код вручную, что ускоряет рефакторинг
- Тесты снижают уровень стресса
.png)


