курс

Продакшен и Деплой

967 студентов 85 сообщений
Последнее обновление: 07 ноября 2024
Курс Продакшен и Деплой
3 900 ₽ в месяц
за все курсы Хекслета
Зарегистрироваться
  • Бессрочный доступ к теории
  • Асинхронный формат
    обучения

Включено в курс

9 уроков (видео и/или текст)
28 проверочных тестов
Помощь в «Обсуждениях»
Доступ к остальным курсам платформы

Чему вы научитесь

  • Автоматизировать процесс выкладки до одной команды
  • Использовать веб-сервер как обратный прокси
  • Масштабировать проект горизонтально
  • Правильно эволюционировать схему базы данных

Описание

На этом курсе вы изучите деплой на продакшен. Вы узнаете больше о PaaS, 12 факторах и балансировке нагрузки. В итоге вы научитесь автоматизировать процесс выкладки кода и контролировать возникающие по пути ошибки. Курс пригодится, если вы решите правильно обновлять базу данных, хранить файлы и раздавать их через CDN. Знания из этого курса помогают программистам автоматизировать процесс выкладки до одной команды, подключить мониторинг приложения и настроить алерты для оповещения команды.

Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить курс Docker Основы.

Программа курса

Продолжительность 3 часа
  • 1

    Введение

    Знакомимся с курсом и его целями
  • 2

    Деплой на PaaS

    Знакомимся с Render и учимся деплоить с его помощью готовый проект

    тесты

  • 3

    12 Факторов

    Изучаем принципы создания удобных в эксплуатации и быстро масштабируемых приложений

    тесты

  • 4

    Сборка проекта

    Учимся упаковывать проект в Docker, автоматизировать подготовку релизов на Github Actions и публиковать образ в Docker Hub

    тесты

  • 5

    Деплой

    Создаем сервер на DO, пишем Ansible Playbook и выполняем деплой

    тесты

  • 6

    Прокси-сервер (Caddy)

    Разбираемся в том, зачем нужен прокси-сервер и как его подключить

    тесты

  • 7

    Горизонтальное масштабирование

    Знакомимся с балансировкой нагрузки и учимся деплоить на несколько серверов сразу

    тесты

  • 8

    Организация работы с базой данных

    Обсуждаем, как правильно изменять базу данных

    тесты

  • 9

    Мониторинг

    Выясняем, как правильно следить за работоспособностью инфраструктуры и приложений

    тесты

  • 10

    Самостоятельная работа

    Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию
  • 11

    Дополнительные материалы

    Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса

Формат обучения

Рекомендуемые программы

профессия
Верстка на HTML5 и CSS3, Программирование на JavaScript в браузере, разработка клиентских приложений используя React
10 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
Тестирование веб-приложений, чек-листы и тест-кейсы, этапы тестирования, DevTools, Postman, SQL, Git, HTTP/HTTPS, API
4 месяца
с нуля
Старт 16 января
профессия
Программирование на Java, Разработка веб-приложений и микросервисов используя Spring Boot, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
новый
Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI
9 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
Программирование на PHP, Разработка веб-приложений и сервисов используя Laravel, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
Программирование на Ruby, Разработка веб-приложений и сервисов используя Rails, проектирование и реализация REST API
5 месяцев
c опытом
Старт 16 января
профессия
Программирование на JavaScript в браузере и на сервере (Node.js), разработка бекендов на Fastify и фронтенда на React
16 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
Программирование на JavaScript, разработка веб-приложений, bff и сервисов используя Fastify, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 16 января
профессия
новый
Git, JavaScript, Playwright, бэкенд-тесты, юнит-тесты, API-тесты, UI-тесты, Github Actions, HTTP/HTTPS, API, Docker, SQL
8 месяцев
c опытом
Старт 16 января