Python: Абстракция с помощью данных
- Тренажер с практикой
-
Бессрочный доступ к теории
-
Асинхронный формат обучения
Включено в курс
Чему вы научитесь
- Выделять сущности предметной области и устанавливать правильные взаимоотношения между ними
- Подбирать правильную структуру данных для хранения сущностей
- Грамотно проектировать интерфейсы абстракций
- Определять инварианты и следовать им
- Правильно использовать списки и словари
Описание
На этом курсе вы изучите абстракцию с помощью данных. Вы познакомитесь с принципами создания интерфейсов и многоуровневых приложений. В итоге научитесь проектировать и представлять в коде объекты реального мира и выстраивать барьеры абстракций. Знания из этого курса помогут создавать легко расширяемый и поддерживаемый код. Вы сможете лучше строить архитектуру кода, отталкиваясь от того, как его будут использовать. Чтобы учиться было проще, стоит заранее изучить функции и основные типы коллекций: списки и словари.
Уроки курса
-
3
Точки на координатной плоскости
Научиться моделировать конкретную предметную область -
4
Семантика списков и словарей
Научиться правильно подбирать структуру данных под задачу -
5
Создание абстракции
Понять, зачем скрывать данные (структуру) и разобрать примеры -
7
Уровневое проектирование
Научиться видеть барьеры абстракции и выделять слои -
9
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
Формат обучения
Испытания
Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже
Отзывы
Советую понимать абстракцию через курс https://ru.hexlet.io/courses/python-compound-data .Странно что о таком курсе, в котором реально доходчиво объясняется, упоминается только в последнем уроке...
Решил я таки эту задачу, правда дошла до меня абстракция через прохождение дополнительного курса https://ru.hexlet.io/courses/python-compound-data Странно что о таком курсе, в котором реально доходчиво объясняется, упоминается только в последнем уроке...
С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.
