Python: Визуализация данных

Включено в курс

Чему вы научитесь

• Строить графики и дашборды с помощью Matplotlib и Seaborn
• Представлять данные в интерактивном виде с помощью Plotly и Dash
• Создавать витринные образцы результатов анализа данных
• Реализовывать веб-приложения с интерактивными графиками

Описание

На этом курсе вы познакомитесь с визуализацией данных с помощью языка Python. Вы узнаете, как Python помогает строить графики и анализировать данные на их основе. В итоге вы изучите библиотеки Matplotlib и Seaborn, а также научитесь реализовывать интерактивное представление данных с библиотекой Plotly. Знания из этого курса помогают в представлении информации в виде дашбордов и графиков с помощью языка Python.

Этот курс предполагает, что у вас есть предварительная подготовка по Python. Если это не так, рекомендуем пройти курсы:

• Основы Python
• Python: Списки
• Python: Словари и множества

Они помогут получить основное представление о Python, его принципах и особенностях, сформируют навыки работы с коллекциями.

Программа курса

• 1

  Введение в визуализацию данных

  Познакомимся с темой курса и библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly

  теория
• 2

  Создание базовых графиков

  Учимся создавать графики с помощью Python-библиотек на реальном примере

  теория

  тесты

  упражнение

• 3

  Библиотека Matplotlib

  Разберем возможности библиотеки Matplotlib для визуализации данных

  теория

  тесты

  упражнение

• 4

  Модуль Pyplot

  Знакомимся с возможностями Pyplot, модуля визуализации библиотеки Matplotlib

  теория

  тесты

  упражнение

• 5

  Визуализация статистических данных

  Учимся решать практические задачи с помощью Matplotlib

  теория

  тесты

  упражнение

• 6

  Упрощение работы с Seaborn

  Практиковаться строить графики с помощью надстройки Seaborn

  теория

  тесты

  упражнение

• 7

  Интерактивные графики с Plotly

  Практиковаться строить интерактивные и трехмерные графики с помощью библиотеки Plotly

  теория

  тесты

  упражнение

• 8

  Создание Dashboard c Dash и Plotly

  Практиковаться собирать дашборды из графиков на Matplotlib/Seaborn/Plotly

  теория

  тесты

  упражнение

• 9

  Дополнительные материалы

  Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса

Формат обучения

Испытания

Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже