Словарь в Python — изменяемый или мутабельный. Но для добавления новой пары «ключ-значение» не нужны отдельные методы, вроде спискового метода .append
— достаточно обычного присваивания:
d = {} # пустой словарь
d["a"] = 100
print(d) # => {'a': 100}
d["b"] = 200
d["a"] = 0
print(d) # => {'a': 0, 'b': 200}
Здесь вы можете увидеть, что присваивание значения новому ключу выглядит точно так же, как и присваивание существующему. Именно эту тему мы изучим подробнее в этом уроке
pop
Удаление элементов из словаря можно сделать с помощью метода pop
— в этом словарь уже больше похож на список. Только вместо индекса используется ключ:
d = {'a': 1, 'b': 2}
d.pop('a') # 1
d # {'b': 2}
d.pop('BANG') # KeyError: 'BANG'
Этот пример показывает, что будет, если попытаться извлечь значение по несуществующему ключу — мы получим исключение.
Однако метод pop
можно вызывать с указанием значения по умолчанию. В этом случае при отсутствии ключа в словаре будет возвращено это самое значение, а исключение возбуждено не будет:
d = {'a': 1, 'b': 2}
d.pop('BANG', None)
d.pop('BANG', 42) # 42
Аналогом спискового pop
без аргументов для словаря служит метод popitem
. Этот метод извлекает ключ и значение в виде кортежа, а если словарь уже пуст, то возбуждает исключение:
d = {'a': 1}
d.popitem() # ('a', 1)
d.popitem() # KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
Вспомним, что порядок ключей в словаре не зависит от того, в какой последовательности эти ключи добавлялись в словарь. Поэтому мы не можем полагаться на то, в каком порядке будут возвращаться пары при вызове popitem
. Но при этом мы можем быть уверены в том, что:
У списка есть метод extend
, который расширяет один список другим. У словаря есть похожий по смыслу метод update
. Но при вызове update
ассоциированный объект словаря не просто получает пары «ключ-значение» из нового словаря. Происходит именно обновление данных — поэтому метод и называется update
. Работает это так:
Так это выглядит в коде:
cart = {'apples': 2, 'oranges': 1}
addon = {'oranges': 5, 'lemons': 3}
cart.update(addon)
cart # {'apples': 2, 'oranges': 5, 'lemons': 3}
В коде выше мы добавили лимоны и обновили количество апельсинов.
В случае списков мы можем сложить два списка и получить один из двух вариантов:
Но словари нельзя складывать, да и срезы словари тоже не поддерживают. Зато у словаря есть метод copy
. Он работает как копирование списка с помощью среза [:]
— при вызове он возвращает поверхностную копию из словаря. Так же ее называют «неглубокой копией» или shallow copy.
Поверхностная копия воспроизводит только структуру словаря: не копирует значения, а только создает на них новые ссылки. Тем не менее поверхностная копия — это новый словарь, который может изменять свой состав, не влияя на оригинал:
d = {'a': 1, 'b': [42]}
c = d.copy()
c.update({'a': 10, '1k': 1024})
c # {'a': 10, 'b': [42], '1k': 1024}
c['b'].append(None)
c # {'a': 10, 'b': [42, None], '1k': 1024}
d # {'a': 1, 'b': [42, None]}
Словарь c
получил собственную структуру, при этом его обновление не затронуло оригинальный словарь d
. Однако изменение объекта списка по ссылке затронуло и оригинал, потому что при копировании словаря ссылка на список тоже скопировалась.
Списки можно очистить с помощью присваивания срезу l[:] = []
. В случае словаря вместо присваивания срезу используется метод clear
.
Метод clear()
удаляет все элементы из текущего словаря:
d = {'a': 1}
Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно
Наши выпускники работают в компаниях:
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт