Курс «Python: Pandas»

Последнее обновление: 17 октября 2025 г.

Оформить подписку

3 900 рублей в месяц за все курсы

Включено в курс

10 уроков (видео и/или текст)
9 упражнений в тренажере
36 проверочных тестов
Самостоятельная работа
Дополнительные материалы
Доступ ко всем курсам

Описание

На этом курсе вы изучите анализ данных с помощью библиотеки Pandas. Вы узнаете много нового о порядке работы с данными в Python, научитесь фильтровать данные, обрабатывать строки и столбцы в таблицах. В итоге вы освоите все необходимые возможности Pandas: научитесь читать и записывать данные в популярные табличные форматы, строить сложные агрегации, объединять несколько таблиц в одну.

Библиотека Pandas пригодится, если вам интересна подготовка данных и их анализ с использованием языка Python. Знания из этого курса позволят вам преобразовывать неструктурированные данные в табличный вид для наглядности.

Чему вы научитесь

  • Поймете, как осуществить чтение и запись таблиц в популярные табличные форматы
  • Научитесь фильтровать значения и оперировать с их подмножествами
  • Познакомитесь с агрегированием и группированием данных
  • Освоите объединение и изменение формы таблиц

Программа

1

Введение

Знакомимся с библиотекой Pandas и типичным порядком работы с ней

2

Использование Pandas для работы с табличными данными

Познакомимся с последовательностью действий аналитика в задачах анализа данных с использованием Pandas

3

Чтение и запись табличных данных в файловую систему

Научимся читать табличные данные из файловой системы и записывать в нее результаты обработки данных в табличном виде

4

Работа с индексами

Разберемся с использованием индексов для получения значений, переиндексированием и изменением названий столбцов/строк. Научимся работать с конкретной строкой или столбцом таблицы

5

Фильтрация значений и подготовка данных для анализа

Познакомимся с инструментами Pandas для подготовки и первичного анализа данных

6

Применение функций к столбцам и строкам таблицы

Разберем уход от поэлементных операций с данными — применение векторизованных функций для ускорения операций над строками и столбцами

7

Визуализация данных

Научимся использовать средства визуализации для анализа данных, которые интегрированы в Pandas

8

Сводные таблицы

Разберем агрегирование данных с использованием сводных таблиц данных и анализ макропоказателей

9

Изменение формы и объединение таблиц

Рассмотрим объединение нескольких таблиц в одну, а также представление сводных таблиц в различных разрезах строк и столбцов

10

Работа с Excel-файлами в Pandas

Овладеем навыками работы с популярными форматами файлов .xlsx и .xls приложения Microsoft Excel с использованием средств библиотеки Pandas

Формат обучения

Испытания

1

Премии

2

Когортный анализ

3

Скользящее среднее

Рекомендуемые программы

Course Cover
  • Тренажер с практикой
  • Бессрочный доступ к теории
  • Асинхронный формат
Оформить подписку

3 900 рублей в месяц за все курсы