Курс «Python: Автоматическое тестирование»

утверждения

pytest

матчеры

юнит-тесты

покрытие кода

TDD

непрерывная интеграция

Последнее обновление: 17 октября 2025 г.

Оформить подписку

3 900 рублей в месяц за все курсы

Включено в курс

11 уроков (видео и/или текст)

9 упражнений в тренажере

31 проверочный тест

Самостоятельная работа

Дополнительные материалы

Доступ ко всем курсам

Описание

На этом курсе вы познакомитесь с принципами и инструментами автоматического тестирования в Python. Вы научитесь писать автоматизированные тесты, измерять покрытие тестами и настраивать непрерывную интеграцию. Знания из этого курса помогут повысить качество вашего кода. Вы сможете строить архитектуру кода, которая будет удобна для пользователей.

Чему вы научитесь

Писать качественный код с меньшим количеством ошибок
Строить архитектуру своего кода так, чтобы пользователям было удобно
Автоматически проверять код и работать быстрее
Чаще выполнять рефакторинг, благодаря гарантиям, которые дают тесты

Программа

1	Введение Знакомимся с темой курса
2	Цели тестирования Разбираемся, что должны делать тесты и зачем они нужны
3	Утверждения Знакомимся с assert — встроенной инструкцией в Python
4	Фреймворк Pytest Изучаем самый популярный фреймворк для тестирования в Python
5	Модульные тесты Пройдем полный путь написания тестов на примере тестирования стека
6	Фикстуры Изучаем Pytest fixtures - инструмент подготовки данных
7	Плохие и хорошие практики тестирования Знакомимся с типичными ошибками, которые совершают при написании тестов
8	Тестирование через документацию Выясняем, как работают тесты через документацию
9	Покрытие кода тестами Учимся находить код, который не затронут тестами
10	Разработка через тестирование Учимся писать тесты до кода
11	Тестовые данные Учимся готовить test data

Формат обучения

Испытания

1	Генератор паролей
2	Управление пользователями
3	Тестирование с doctest