Python: Автоматическое тестирование
- Тренажер с практикой
-
Бессрочный доступ к теории
-
Асинхронный форматобучения
Включено в курс
Чему вы научитесь
- Писать качественный код с меньшим количеством ошибок
- Строить архитектуру своего кода так, чтобы пользователям было удобно
- Автоматически проверять код и работать быстрее
- Чаще выполнять рефакторинг, благодаря гарантиям, которые дают тесты
Описание
На этом курсе вы познакомитесь с принципами и инструментами автоматического тестирования в Python. Вы научитесь писать автоматизированные тесты, измерять покрытие тестами и настраивать непрерывную интеграцию. Знания из этого курса помогут повысить качество вашего кода. Вы сможете строить архитектуру кода, которая будет удобна для пользователей.
Тестирование — неотъемлемая часть процесса разработки. Чтобы приступить к изучению этой темы, нужно освоить базовый синтаксис языка программирования, работу с коллекциями и функциями. Также стоит повторить основы настройки окружения и модульной системы Python. Эти темы подробно рассматриваются в курсах:
Правильный порядок курсов можно найти в профессии Python-разработчик.
Программа курса
-
4
Фреймворк Pytest
Изучаем самый популярный фреймворк для тестирования в Python -
5
Модульные тесты
Пройдем полный путь написания тестов на примере тестирования стека -
7
Плохие и хорошие практики тестирования
Знакомимся с типичными ошибками, которые совершают при написании тестов -
8
Тестирование через документацию
Выясняем, как работают тесты через документацию -
13
Самостоятельная работа
Дополнительные задания, которые позволяют закрепить полученную теорию -
14
Дополнительные материалы
Статьи и видео, подобранные командой Хекслета. Помогут глубже погрузиться в тему курса
Формат обучения
Испытания
Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже