Структура реляционной базы данных
PostgreSQL — СУБД, созданная для работы с реляционными базами данных. Понятие "реляционная" мы рассмотрим в уроке, посвященном реляционной модели, а сейчас сосредоточимся на её прикладных аспектах. В этом уроке обзорно рассказывается о том, как устроены базы данных, а уже начиная со следующего, мы начнём создавать базу собственными руками.
Данные в реляционных базах данных представлены в табличном виде и хранятся в таблицах. Такая структура очень напоминает Microsoft Excel. Каждая строка в такой таблице — это связанный набор данных, относящийся к одному предмету.
Разные таблицы предназначены для хранения информации о различных предметах: например, пользователи, статьи или заказы в интернет-магазине. В типичных веб-приложениях таблиц десятки и сотни. В больших — тысячи. На Хекслете их несколько сотен.
У таблиц в базе данных есть определённая структура, которая включает в себя фиксированный набор столбцов (говорят: "полей"). Поля расположены в строго определённом порядке, и каждое поле имеет своё уникальное имя в рамках одной таблицы. Кроме того, у таблицы есть имя, которое, как правило, уникально в рамках одной базы данных. Имя таблицы и её структура задаются при создании, но могут быть изменены впоследствии.
Каждому столбцу сопоставлен тип данных. Тип данных ограничивает набор допустимых значений, которые можно присвоить столбцу, и определяет смысловое значение данных для вычислений. Например, в столбец числового типа нельзя записать обычные текстовые строки, но зато его данные можно использовать в математических вычислениях. И наоборот, если столбец имеет тип текстовой строки, для него допустимы практически любые данные, но он непригоден для математических действий (хотя другие операции, например, конкатенация строк, возможны).
Число строк в таблице переменно — оно отражает текущее количество находящихся в ней данных. В отличие от таблиц в Exсel, в таблицах реляционных баз данных нет никаких гарантий относительно порядка строк в таблице. Он может быть любым. При необходимости этот порядок можно задать с помощью языка SQL, который рассматривается далее по курсу.
Количество данных в разных таблицах варьируется очень сильно. Многие справочные таблицы, которые содержат некоторые фиксированные списки (например, список стран) очень небольшие, количество записей в них варьируется от нескольких штук до нескольких сотен. Другие таблицы, напротив, могут иметь значительные размеры. От сотен тысяч до десятков миллионов записей. Ну и совсем большие содержат сотни миллионов и даже миллиарды записей.
Пример описания таблицы с именем users (на псевдоязыке):
Структура
users
first_name string
last_name string
email string
created_at datetime
Содержание
| first_name | last_name | email | created_at |
|------------|-----------|-------------------|------------|
| Сергей | Петров | [email protected] | 11.10.2005 |
| Иван | Сидоров | [email protected] | 03.08.2000 |
| Виктор | Курганов | [email protected] | 23.12.2011 |
В дальнейшем эту структуру можно модифицировать, удалять и добавлять поля, менять типы данных и, наконец, удалить всю таблицу целиком. Типичные таблицы содержат десятки полей, но бывают и большие, в которых полей за сотню.
Именование таблиц и полей в базе (и других сущностей) не фиксировано и зависит от программиста. В проектах, активно использующих ORM, имена определяются соглашениями конкретной экосистемы. В этом курсе я использую именование, принятое во фреймворке Rails и его ORM (ActiveRecord). Оно состоит из нескольких правил:
- Все имена в нижнем регистре
- Для имён, состоящих из нескольких слов, используется snake_case
- Имя таблицы во множественном числе
В отличие от Excel, где ввод данных и отображение происходит визуально, в обычных СУБД данные не имеют никакого представления. Вводятся они с помощью команд и выбираются тоже, а вот дальше, всё зависит от программистов, которые выводят эти данные в своих программах. Но существуют специальные клиенты, предназначенные для удобного визуального управления базами данных. Можно сказать, что это "psql на стероидах".
Эти решения бывают как платные, так и бесплатные. Из бесплатных, в мире PostgreSQL, наиболее популярен PgAdmin. Рекомендую поставить его и поэкспериментировать внутри.
SQL
Управление структурой базы данных и данными внутри таблиц — две разных задачи, выполняющиеся одним инструментом — языком SQL. SQL (Structured Query Language) — специализированный язык, разработанный для управления данными в реляционных СУБД.
SELECT * FROM users;
Он разрабатывается независимо от баз данных и имеет собственный стандарт, который с тем или иным успехом реализуют конкретные базы данных. Эта новость должна вас обрадовать, так как на базовом уровне все реляционные базы работают примерно одинаково. Научившись работать с одной базой, не сложно переключиться на другую. Как и в случае браузеров, которые пытаются поддерживать стандарты и имеют собственные расширения, базы данных также поддерживают основной SQL и местами дополняют его своими возможностями. На протяжении курса я буду стараться использовать только стандартные возможности SQL.
С его помощью выполняются практически все задачи внутри СУБД: начиная с управления ролями и правами для них, заканчивая обновлением данных в таблицах конкретных баз данных. Даже создание базы данных выполняется с помощью SQL. SQL может быть как простым, так и очень сложным. Вряд ли существуют люди, которые знают его на 100%, но некоторый базис должны понимать все прикладные программисты.
Самостоятельная работа
- Установите PgAdmin и подключитесь к СУБД, которую вы установили ранее. Для этого вам придется потратить некоторое время на изучение интерфейса программы. Подробный гайд с картинками
- Изучите интерфейс программы и существующие базы данных
