На сегодняшний день любой бизнес активно использует аналитику, чтобы развивать свои продукты. На основе данных можно лучше понимать пользователей и их потребности. Одна из базовых метрик, использующаяся повсеместно, — это количество уникальных посетителей страницы. Представим, что есть необходимость хранить такие данные в Redis.
Прежде всего, стоит определить, как данные будут использоваться. Важно эффективно выполнять 2 условия:
- получать количество уникальных посетителей страницы
- проверять, что пользователь уже есть в списке посетителей, чтобы не записать дважды
Прикинем несколько вариантов решения.
Обычные ключи
Для начала можно попробовать хранить каждое посещение отдельным ключом с форматом page:{page_path}:user:{user_id}:
127.0.0.1:6379> set page:/courses:user:22 1
OK
127.0.0.1:6379> set page:/courses:user:33 1
OK
127.0.0.1:6379> exists page:/courses:user:22
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys page:/courses:user:*
1) "page:/courses:user:33"
2) "page:/courses:user:22"
Хотя проверка на существование пользователя в списке будет происходить быстро, этот вариант не подходит, потому что получение количества уникальных пользователей займет O(N) (N — количество ключей в Redis).
Redis Lists
Второй вариант — использовать тип данных Lists для хранения уникального списка ID пользователей:
127.0.0.1:6379> lpush page:/courses 22 33 44
(integer) 3
127.0.0.1:6379> llen page:/courses
(integer) 3
В данном случае размер списка можно получить очень быстро за O(1), но вставка будет происходить неэффективно, так как перед вставкой необходимо делать поиск по всему списку для проверки существования.
Redis Hashes
Можно использовать структуру Hashes. Ключом будет страница, а значения будут в формате {user_id}: 1:
127.0.0.1:6379> hset page:/courses 11 1 22 1 33 1
(integer) 3
127.0.0.1:6379> hlen page:/courses
(integer) 3
Это решение удовлетворяет обоим требованиям:
- Получение списка уникальных пользователей происходит за O(1) с командой
hlen
- Вставка происходит за O(1) с проверкой уникальности пользователя
Но имеются и недостатки:
- Хранится много лишних данных из-за единиц для каждого идентификатора юзера
- Hashes не позволяют посчитать пересечения списков: например, количество пользователей, которые посетили 3 определенные страницы
Redis Sets
Для решения задачи с уникальными посетителями в Redis есть структура данных Sets. Sets — это список уникальных элементов, поддерживающий быстрые функции вставки, проверки на уникальность и пересечений.
Запись
Для записи значений используется команда sadd key member [member ...]
:
127.0.0.1:6379> sadd page:/courses 11 22 33 44
(integer) 4
Если набора не существовало, то он будет создан. После записи возвращается количество добавленных элементов. Если попытаться добавить существующий элемент, то вернется 0:
127.0.0.1:6379> sadd page:/courses 22
(integer) 0
Чтение и проверка на уникальность
Получить количество уникальных пользователей страницы можно с помощью команды scard key
:
127.0.0.1:6379> scard page:/courses
(integer) 4
Команда sismember key member
проверяет, что пользователь посещал данную страницу:
127.0.0.1:6379> sismember page:/courses 33
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember page:/courses 12222
(integer) 0
Удаление
Удалить пользователя из набора можно командой srem key member [member ...]
:
127.0.0.1:6379> srem page:/courses 44
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers page:/courses
1) "11"
2) "22"
3) "33"
Пересечения
Допустим, что есть 3 страницы: /courses, /courses/java и /courses/php. Нужно получить уникальных пользователей, которые посетили все 3 страницы. Задача решается одной командой sinter key [key ...]
:
127.0.0.1:6379> sadd page:/courses 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
(integer) 10
127.0.0.1:6379> sadd page:/courses/java 1 2 3 4 5 6 7
(integer) 7
127.0.0.1:6379> sadd page:/courses/php 5 6 7 8 9
(integer) 5
127.0.0.1:6379> sinter page:/courses page:/courses/java page:/courses/php
1) "5"
2) "6"
3) "7"
Резюме
- уникальные значения в Redis можно хранить с помощью Hashes, но тогда хранятся лишние данные и отсутствуют некоторые функции
- структура данных Sets идеально подходит для списков уникальных значений. Вставка и проверка на уникальность происходят за O(1). Также присутствуют функции для расчета пересечений/разницы
- добавить элемент в набор можно командой
sadd
- с помощью
sismember
можно проверить существование элемента в наборе - для получения количества уникальных элементов используется команда
scard
- для вычисления пересечений наборов используется команда
sinter
Дополнительные материалы
- Redis SADD command
- Redis SCARD command
- Redis SISMEMBER command
- Redis SREM command
- Redis SINTER command
Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»
Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты
Для полного доступа к курсу нужен базовый план
Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.