СИКП на Python

Навык понимать код на фундаментальном уровне, уверенно проходить собеседования и решать сложные задачи

Начать обучение

Входит в подписку (более 50 навыков)

Семен Чернышев

выпускник фронтенд

Программа обучения

1. Составные данные и абстракции

23 упражнения

13 квизов

Моделирование предметной области

Барьеры абстракции и их применение

Реализация точек, пар и других составных данных

Моделирование предметной области

Создание моделей предметной области для представления данных и отношений, использование моделей для создания абстракций и сокрытия деталей реализации

Барьеры абстракции

Понятие барьеров абстракции и их роль в разделении уровней системы, примеры повышения уровня абстракции для упрощения взаимодействия между компонентами, влияние барьеров абстракции на поддерживаемость и расширяемость кода.

Составные данные

Создание составных данных для представления сложных структур данных, использование составных данных для создания эффективного и масштабируемого кода

Пары

Создание пар и других составных данных для представления отношений между данным, использование пар и других составных данных для создания модульного и гибкого кода

Рациональные числа

Представление рациональных чисел как абстракции на основе пар, реализация операций над рациональными числами

Моделирование сложных систем

Представлление сложные структуры данных на базе более простых, создание последовательностей на основе пар, обработка последовательностей

Как проходит обучение

Просто и наглядно

Теория в удобном текстовом формате — легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают понять, как всё работает. Материал выстроен так, чтобы вы двигались шаг за шагом, не упуская важных деталей

Проверяем и закрепляем знания

Учитесь на реальных задачах

Ваш AI наставник

Подписка от 2 400 ₽/мес

Этот навык уже входит в подписку. Оформи доступ и открывай все навыки сразу (50+)

Подписаться →