Курс «Python: Numpy»
Последнее обновление: 14 октября 2025 г.
3 900 рублей в месяц за все курсы
Включено в курс
Описание
На этом курсе вы познакомитесь с Numpy — библиотекой, которая помогает быстро обрабатывать и анализировать информацию. Numpy помогает ускорить операции над числовыми и строковыми массивами, что максимально важно сейчас, когда накопление данных, цифровизация и автоматизация возрастают с каждым годом.
В рамках этого курса вы научитесь работать с многомерными массивами данных. Вы будете использовать язык Python и библиотеку Numpy, специально разработанную для быстрых вычислений. Знания из этого курса помогут глубоко анализировать данные, выявлять неочевидные закономерности и таким образом решать задачи в бизнесе.
Чему вы научитесь
- Создавать многомерные массивы библиотеки Numpy
- Производить быстрые поэлементные операции над массивами
- Выполнять вычисления над данными без использования циклов, существенно ускоряя работу программ
- Оптимально применять математические и статистические функции к массивам данных
Программа
1 | Введение Знакомимся с библиотекой Numpy и ее ключевыми особенностями |
2 | Многомерные массивы в Numpy Учимся создавать и использовать массивы ndarray — основную структуру данных библиотеки Numpy |
3 | Индексы, срезы и итеративный обход Знакомимся с правилами индексирования массивов и учимся выполнять срез данных |
4 | Переформатирование, изменение формы Изучаем методы создания новых массивов с изменением формы исходных данных |
5 | Переформатирование и слияние Знакомимся с методами создания новых массивов и конкатенацией по разным осевым направлениям |
6 | Фильтрация значений и вырезание Изучаем создание фильтров и получение подмассивов с помощью фильтров |
7 | Быстрые поэлементные операции Учимся проводить арифметические операции над массивами разных размерностей |
8 | Уход от циклов и векторизованные вычисления Выясняем, как можно оптимизировать и упрощать операции над массивами данных с помощью векторизованных функций |
9 | Применение математических и статистических функций Учимся применять математические и статистические функции Numpy для решения прикладных задач |
Формат обучения
Испытания
1 | Система рекомендаций |
2 | Успешные группы |
3 | Анализ погоды |
- Тренажер с практикой
- Бессрочный доступ к теории
- Асинхронный формат
3 900 рублей в месяц за все курсы