Алгоритмы и структуры данных
Навык, который увеличит ваши шансы пройти алгоритмическое интервью в международные компании на 80%
Входит в подписку (более 50 навыков)
Евгений Филиппов
выпускник Хекслета

Программа обучения
Введение в алгоритмы
Бинарный поиск, рекурсия, сложность алгоритмов, оценка сложности
Рекурсивные алгоритмы
Рекурсия вместо цикла, алгоритм для Ханойской башни
Связные и двусвязные списки
Реализация структур, основные операции, сравнение с массивами
Очередь Стэк
Реализация через список и массив, сложность основых операций
Хэш
Реализация, коллизии, хэш-функция, вставка значений
Алгоритмы сортировки
Виды сортировки, сложность алгоритмов, Пузырьковая сортировка, Сортировка выбором, Быстрая сортировка
Деревья как концепция
Структура, виды узлов, формы деревьев, деревья в жизни
Виды деревьев
Виды деревьев, реализация. основные операции, алгоритмы поиска, древовидная рекурсия
Балансировка деревьев
Балансировка деревьев, красно-черные (KD-деревья)
B-деревья, 2-3-деревья
Связь деревьев с базой данных, индексы, работа с поиском
Префиксные деревья
Реализация, использование во фреймворках и словарях
DOM-деревья и AST-деревья
Поиск различий, ast-деревья в коде
Знакомство с графами
Класс сложности алгоритмов, виды графов, проблема P-NP
Применение графов
Поиск пути, задача коммивояжера, сет
Задача коммивояжер
Как опознать, оценка сложности, метод перебора, метод ветвей и границ
Алгоритмы поиска в графах
Поиск в ширину и глубину, списки смежности, неявные графы
Жадные алгоритмы
Жадные алгоритмы и алгоритмы перебора
Эвристические алгоритмы
Кратчайший путь, Алгоритм А*, реализация алгоритма
Проекты

Роутер
Напишите древовидную библиотеку, повысьте навыки работы с деревьями и научитесь улучшать скорость работы алгоритма.

Поисковый движок
Изучите структуры данных в поисковых системах, освойте ключевые методы поиска и метрики релевантности, а также постройте обратный индекс.
Как проходит обучение
Теория в удобном текстовом формате — легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают понять, как всё работает. Материал выстроен так, чтобы вы двигались шаг за шагом, не упуская важных деталей
После каждой темы вы проходите квизы, которые помогают убедиться, что вы всё поняли. Вопросы разного уровня сложности дадут возможность как проверить базу, так и попрактиковаться в применении знаний
Мы создали удобную виртуальную среду, где вы решаете задачи прямо в браузере. У вас есть редактор кода, консоль и автоматические тесты, которые моментально показывают результат
Учебный помощник на базе ИИ — это наставник, который всегда под рукой. Он понимает, что нужно сделать и как выглядит ваш код. Если что-то пошло не так, вы сразу получите понятные и полезные подсказки
Подписка от 2 400 ₽/мес
Этот навык уже входит в подписку. Оформи доступ и открывай все навыки сразу (50+)
Подписаться →- 50+ навыков в одной подписке
- Пожизненный доступ к теории
- Обучение с ИИ-ассистентом
- Отмена в любой момент
Вопросы и Ответы
На курсе «Алгоритмы и структуры данных» вы изучите, как работать с основными алгоритмами и структурами, такими как массивы, списки, деревья и графы. Эти знания помогут вам улучшить навыки программирования, оптимизировать код и стать востребованным разработчиком. Курс создан для тех, кто хочет разобраться в принципах структуры данных, научиться писать эффективный код и успешно пройти технические собеседования. Обучение проходит в формате онлайн, что позволяет вам гибко управлять своим временем.
Наши курсы дают практические навыки, необходимые для успешной работы разработчиком. Вы научитесь использовать алгоритмы и структуры данных в реальных проектах, писать оптимальный код и решать сложные задачи.
Для программистов, которые хотят получить первую работу или продвинуться в карьере, знание алгоритмов и структур становится ключевым преимуществом. Обучение включает реальные кейсы, что делает вас конкурентоспособным кандидатом на рынке труда.
Наш курс объединяет теорию и практику, помогая вам освоить алгоритмы и структуры программирования. Это идеальный выбор как для начинающих программистов, так и для опытных разработчиков, стремящихся улучшить свои навыки.
Обучение включает пошаговое изучение структур данных и алгоритмов. Курсы проходят полностью онлайн, поэтому вы можете учиться в удобное для вас время. Знания, полученные на курсе, помогут вам начать работать над проектами с уверенностью и эффективностью.