Проект #2

Вычислитель отличий

Python-программист

В этом проекте отрабатывается работа с коллекциями. Изучаются способы построения и обхода деревьев. Вы познакомитесь с разными форматами данных (JSON, YAML), научитесь их парсить и формировать. Начнете писать тесты (pytest) и освоите разработку через них. Познакомитесь с непрерывной интеграцией (CI) и элементами экстремального программирования (XP)

2-4
недели

Цель

Вычислитель отличий – проект, который, по настоящему, прокачивает даже опытных разработчиков. Здесь вам придется столкнуться с принятием сложных архитектурных решений, автоматизированным тестированием и непрерывной интеграцией, функциональным программированием, работе с древовидными структурами данных и рекурсивными алгоритмами.

Структуры данных и Алгоритмы

Выбор правильных структур данных в коде – один из ключей к удачной архитектуре и простому коду. От этого зависит удобство анализа и обработки, количество и сложность условных конструкций.

Главный вопрос в проекте – как описать внутреннее представление дифа между файлами, так чтобы оно было максимально удобно. И хотя для этого существует множество разных способов, лишь некоторые из них приводят к простому коду.

Работа с деревьями и древовидной рекурсией очень хорошо прокачивает алгоритмическое мышление. Это важно, так как реальная обработка сопряжена с постоянной обработкой данных, различными преобразованиями и выводом коллекций.

Архитектура

Для построения дифа между двумя структурами нужно проделать множество операций: чтение файлов, парсинг входящих данных, построение дерева различий, формирование необходимого вывода. Все это требует хорошей организации кода. Модульность и абстракции выходят в этом проекте на новый уровень.

Помимо внутренней архитектуры, в этом проекте появляется необходимость работать с параметрами командной строки. Происходит углубление понимание работы операционных систем в целом и командных интерпретаторов в частности. Для организации этой части кода в Python есть встроенный модуль argparse, который позволяет легко строить консольные утилиты.

Тестирование и Отладка

Автоматизированные тесты – неотъемлемая часть профессиональной разработки. Вычислитель отличий идеальный проект для прокачки навыка тестирования. Он достаточно простой и удобный для написания тестов и достаточно сложный для того, чтобы прочувствовать важность этих тестов во время рефакторинга и отладки. В отличие от практики Хекслета, здесь предстоит писать тесты самостоятельно. Причем это можно делать до кода, практикуя TDD.

Для написания тестов используется фреймворк Pytest

Описание

Вычислитель отличий – программа определяющая разницу между между двумя структурами данных. Это популярная задача, для решения которой существует множество онлайн сервисов http://www.jsondiff.com/. Подобный механизм, например, используется при выводе тестов или при автоматическом отслеживании изменении в конфигурационных файлах.

Возможности утилиты:

  • Поддержка разных входных форматов: yaml, json
  • Генерация отчета в виде plain text, stylish и json

Пример использования:

$ gendiff --format plain filepath1.json filepath2.yml

Setting "common.setting4" was added with value: False
Setting "group1.baz" was updated. From 'bas' to 'bars'
Section "group2" was removed

Наставники

Маруф Караев
Software Engineer, EPAM Systems
Артем Архипов
Full Stack Engineer, AlgoMost
Валентин Хомутенко
Backend Engineer, Avito
Сергей Новожилов
Python Developer, UPM
Сколько стоят проекты?

Проекты входят в стоимость обучения в любом формате: самостоятельном, групповом и индивидуальном. Дополнительно платить не нужно.

Зачем проходить проекты?

Проекты дают опыт разработки в реальной среде. Проходите каждый проект сразу после изучения курсов, которые стоят в учебном плане перед ним, — это отличный способ глубже разобраться в материале.

Проекты — портфолио программиста. Их код останется в вашем аккаунте на GitHub и будет преимуществом при поиске работы.

Чтобы узнать о том, что такое проекты и в чём их польза, прочитайте нашу статью «Анатомия проектов Хекслета».

Что делать, если возникли трудности во время выполнения проекта?

Задавайте вопросы в разделе «Обсуждение» на странице шага, на котором возникли трудности, или вашему наставнику. Изучите вопросы других студентов в «Обсуждениях»: там собрана большая база знаний, ей можно и нужно пользоваться. Попросите о помощи в нашем Slack-чате в канале #hexlet-projects.

Кто проверяет проекты?

Автоматизированные тесты и линтер. В групповом и индивидуальном форматах наставник дополнительно проверит то, что тестами проверить невозможно (архитектуру проекта, правильность именования, удачность решений), и проведёт код-ревью, чтобы сделать проект ещё качественнее.

У меня другой вопрос

Нажмите на виджет в правом нижнем углу экрана и поищите ответ в нашей справке. Или сразу пишите на support@hexlet.io — вам ответит живой человек из команды Хекслета.