Анализатор страниц
Создадите полноценное веб-приложение, которое выполняет запросы по сети и сохраняет данные в базу. Настроите CI и выполните деплой.
Цель
Анализатор страниц – это полноценное приложение на базе фреймворка Flask. Здесь отрабатываются базовые принципы построения современных сайтов на MVC-архитектуре: работа с роутингом, обработчиками запросов и шаблонизатором, взаимодействие с базой данных.
Независимо от используемого способа написания кода, вся веб-разработка бэкенда базируется на двух вещах: протоколе HTTP и клиент-серверной архитектуре.
Любое обращение к сайту — это HTTP-запрос. Результат, который мы видим – это HTTP-ответ. Эти понятия составляют основу любого фреймворка. В свою очередь роутинг завязан на методах HTTP и использует их для формирования конкретных маршрутов. Часто на собеседовании спрашивают: «Что происходит, когда пользователь набирает в браузере адрес сайта и нажимает Enter?». Ответ на этот вопрос станет вам очевидным из собственного опыта, когда вы завершите этот проект.
Код — это только часть сайта. Куда важнее данные внутри него. Но чтобы мы могли собрать данные, сначала нужно правильно спроектировать базу для них.
Здесь понадобятся знания нормальных форм и принципов построения отношений между сущностями. Сам SQL-код для создания структуры базы данных генерируется с помощью миграций, но в этом проекте мы не будем их использовать. Для выполнения SQL-запросов к базе данных воспользуемся библиотекой psycopg.
Бэкенд-разработка не может существовать без фронтенда, ведь у любого сайта есть стили. Поэтому в этом проекте вам предстоит познакомиться с Bootstrap и использовать его компоненты для визуального оформления.
Кроме кода сайта, веб-разработка включает в себя важные инфраструктурные элементы: для запуска сайта нужен веб-сервер и установленная база данных. В свою очередь работа по сети опирается на базовое понимание работы протокола TCP и знакомство с понятием IP-адреса и порта. Со всем этим вы столкнетесь, когда будете разворачивать локальное окружение.
Когда сайт готов, его нужно выложить в публичный доступ — «задеплоить в продакшен». Деплой — это неотъемлемая часть разработки. Существует множество различных подходов к тому, как это делать эффективно. В этом проекте отрабатывается наиболее автоматизированный способ — сервис render.com. Это хостинг, работающий по модели PaaS (платформа как сервис). Он сам отвечает за инфраструктуру и требует определенного способа организации кода для масштабируемости.
Описание
Page Analyzer – это сайт, который анализирует указанные страницы на SEO-пригодность по аналогии с PageSpeed Insights:
Проекты входят в стоимость обучения на любом плане: самостоятельном, групповом и индивидуальном. Дополнительно платить не нужно.
Проекты дают опыт разработки в реальной среде. Проходите каждый проект сразу после изучения курсов, которые стоят в учебном плане перед ним, — это отличный способ глубже разобраться в материале.
Проекты — портфолио программиста. Их код останется в вашем аккаунте на GitHub и будет преимуществом при поиске работы.
Чтобы узнать о том, что такое проекты и в чём их польза, прочитайте нашу статью «Анатомия проектов Хекслета».
Задавайте вопросы в разделе «Обсуждение» на странице шага, на котором возникли трудности, или вашему наставнику. Изучите вопросы других студентов в «Обсуждениях»: там собрана большая база знаний, ей можно и нужно пользоваться.
Автоматизированные тесты и линтер. В групповом и индивидуальном форматах наставник дополнительно проверит то, что тестами проверить невозможно (архитектуру проекта, правильность именования, удачность решений), и проведёт код-ревью, чтобы сделать проект ещё качественнее.
Нажмите на виджет в правом нижнем углу экрана и поищите ответ в нашей справке. Или сразу пишите на support@hexlet.io — вам ответит живой человек из команды Хекслета.