SQL

JOIN

Агрегация и группировка

Нормализация

Индексы

SQL для программистов

Научитесь писать SQL-запросы с JOIN и подзапросами, нормализовать базы данных и ускорять запросы индексами

Начать учиться

Входит в подписку (более 50 навыков)

Екатерина Куликова

команда

Программа обучения

1. Основы SQL

26 упражнений

24 квиза

Начало работы с БД

Создание таблиц

Вставка и модификация данных

Выборка и фильтрация данных

Группировка и агрегация

Ограничения (constraint)

Выборка данных

Формирование базовых запросов на выборку, Использование фильтрации данных и обработка особых значений

Фильтрация и сортировка данных

Применение различных методов фильтрации (строк, диапазонов и регулярных выражений), Сортировка данных и ограничение выборки

Агрегация и группировка данных

Использование агрегатных функций, Группировка выборки и применение оператора HAVING для фильтрации агрегированных результатов

Модификация данных

Вставка и изменение данных в таблицах, Изменение структуры таблицы, Основы транзакционности

Основы реляционных баз данных

Реляционные базы данных и их структура, подключение к базе данных Знакомство с языком SQL и его основными компонентами

Таблицы и ключи

Создание таблиц, Первичный ключ и автоинкремент для уникальной идентификации записей

2. SQL: Join

19 упражнений

15 квизов

Виды соединений таблиц (Joins)

Подзапросы

Псевдонимы (aliases)

Обобщенные табличные выражения (CTE) и представления (VIEW)

Работа с несколькими таблицами

Понимание концепции нескольких таблиц в реляционных базах данных, Типы соединений таблиц и их назначение

Типы соединений таблиц

Различные типы соединений: CROSS JOIN, INNER JOIN, LEFT JOIN, FULL JOIN и SELF JOIN

Сложные соединения и группировка

Соединение трех и более таблиц, Использование INNER JOIN в сочетании с GROUP BY для агрегирования данных

ANTI JOIN и FULL JOIN

Прием ANTI JOIN и его применение для нахождения записей с NULL, Использование FULL JOIN

Подзапросы и представления

Подзапросы и их использование в запросах, Использование подзапросов в соединениях VIEW и CTE (Common Table Expressions)

Использование псевдонимов

Применение псевдонимов для упрощения запросов и повышения читаемости, Комбинирование псевдонимов с INNER JOIN и WHERE

3. Множественные операции в SQL

7 упражнений

4 квиза

Операции над множествами

Объединение запросов (UNION)

Пересечение запросов (INTERSECT)

Разность запросов (EXCEPT)

Основы множеств в SQL

Концепция множеств и ее применение в реляционных базах данных. Введение в операции над множествами в контексте SQL.

Пересечение запросов

Операция пересечения запросов для извлечения общих записей из двух или более запросов

Разность запросов

Операция разности запросов для получения записей, присутствующих в одном запросе, но отсутствующих в другом

Сравнение операций над множествами

Сравнение различных операций и их применение в зависимости от задач

Практическое применение множеств

Примеры реальных сценариев, где используются операции объединения, пересечения и разности запросов

Объединение запросов

Операция объединения запросов для получения результата из нескольких запросов

4. Проектирование баз данных

11 упражнений

7 квизов

Реляционная модель данных

Нормализация данных

Внешние ключи

Онтология

Производительность

Реляционная модель

Способы представления данных. Обзор ключевых концепций: таблицы, строки, столбцы и отношения

Первая нормальная форма

Знакомство с первой нормальной формой

Вторая нормальная форма

Вторая нормальная форма. Зависимость от первичного ключа

Третья нормальная форма

Третья нормальная форма. Отсутствие транзитивных зависимостей

Внешние ключи

Создание таблиц с внешним ключом, Ограничения, Каскадное удаление

Производительность баз данных

Методы повышения производительности выполнения запросов. EXPLAIN, Индексы, Денормализация

Проекты

Образовательная платформа

Разработайте базу данных для образовательной платформы, аналогичной Хекслету, которая станет основой для управления курсами, уроками и прогрессом студентов. В процессе работы вы создадите схему базы данных, определите связи между основными сущностями: программы, модули, курсы и уроки. Реализуете связи «один ко многим», например, между курсами и уроками, добавите ограничения целостности, чтобы исключить существование уроков без привязки к курсу, и проведёте нормализацию данных для повышения эффективности хранения и обработки информации. В результате у вас будет готовая к интеграции база данных, подходящая для реального образовательного приложения.

Как проходит обучение

Просто и наглядно

Теория в удобном текстовом формате — легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают понять, как всё работает. Материал выстроен так, чтобы вы двигались шаг за шагом, не упуская важных деталей

Проверяем и закрепляем знания

Учитесь на реальных задачах

Ваш AI наставник

Подписка от 2 400 ₽/мес

Этот навык уже входит в подписку. Оформи доступ и открывай все навыки сразу (50+)

Подписаться →