До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

как сделать график js

Аватар пользователя Aleksey
Aleksey
05 апреля 2023

Для создания графика можно использовать различные библиотеки и фреймворки, такие как D3.js, Chart.js, Highcharts и другие. Например, для использования библиотеки Chart.js необходимо подключить ее к HTML-странице и создать элемент canvas, который будет содержать график. Затем необходимо определить данные для графика и настроить параметры отображения, такие как цвета, легенды, подписи и т.д.

Пример создания графика с использованием библиотеки Chart.js:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>График с помощью Chart.js</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
  </head>
  <body>
    <canvas id="myChart"></canvas>
    <script>
      const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d');
      const myChart = new Chart(ctx, {
        type: 'line',
        data: {
          labels: ['Янв', 'Фев', 'Мар', 'Апр', 'Май', 'Июн'],
          datasets: [
            {
              label: 'Продажи',
              data: [12, 19, 3, 5, 2, 3],
              backgroundColor: 'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
              borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
              borderWidth: 1,
            },
          ],
        },
        options: {
          scales: {
            yAxes: [
              {
                ticks: {
                  beginAtZero: true,
                },
              },
            ],
          },
        },
      });
    </script>
  </body>
</html>

В данном примере мы создали элемент canvas с идентификатором "myChart", затем в скрипте определили контекст для рисования на canvas и создали объект графика с помощью конструктора Chart. В опциях мы указали тип графика (line - линейный), данные для графика (массивы labels и datasets), а также настроили параметры отображения (цвета, легенды, масштабы осей и т.д.).

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.