Тест-драйв профессии Python-разработчик

Что делает метод merge python?

Метод merge() в Python работает по принципу операции JOIN в SQL. Он объединяет два или более фрейма данных на основе общих столбцов.

С помощью merge() можно выполнить пять типа объединений: «INNER», «LEFT», «RIGHT», «OUTER» и «CROSS»

  • left. Использует только ключи из левого фрейма, подобно левому внешнему соединению в SQL. Сохраняет порядок ключей.
  • right. Использует только ключи из правого фрейма, подобно правому внешнему соединению в SQL. Сохраняет порядок ключей.
  • outer. Использует объединение ключей из обоих фреймов, подобно полному внешнему соединению в SQL. Сортирует ключи лексикографически.
  • inner. Использует пересечение ключей из обоих фреймов, подобно внутреннему соединению в SQL. Сохраняет порядок левых ключей.
  • cross. Создаёт перекрёстное произведение из обоих фреймов, сохраняет порядок левых ключей.

Метод возвращает новый фрейм данных, при этом левый и правый фреймы данных не изменяются.

Пример:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2']},
                     index=['K0', 'K1', 'K2'])

df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D2', 'D3']},
                     index=['K0', 'K2', 'K3'])

result = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
print(result) 
# K0   A0   B0   C0   D0
# K1   A1   B1  NaN  NaN
# K2   A2   B2   C2   D2
# K3  NaN  NaN   C3   D3
0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Похожие вопросы