До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

Что делает метод start python?

Метод start() в Python используется для запуска созданного ранее потока. После использования threading.Thread() появляется новый поток, но он неактивен. Чтобы запустить его в программном обеспечении, обязательно применение start-метода.

  • Плюсы метода start() в Python: Позволяет запустить новый поток и выполнять задачи одновременно с другими потоками в программе.

  • Минусы метода start() в Python: Может вызывать ошибку RuntimeError, если его вызвать более одного раза для одного потока.

Пример использования метода start() в Python:

import time
import threading

def thread_1(i):
    time.sleep(5)
    print('Value by Thread 1:', i)

def thread_2(i):
    print('Value by Thread 2:', i)

# Создание двух потоков
thread1 = threading.Thread(target=thread_1, args=(1,))
thread2 = threading.Thread(target=thread_2, args=(2,))

# Запуск двух потоков
thread1.start()
thread2.start()

Какой результат выведет:!

Value by Thread 2: 2
Value by Thread 1: 1
0 0
Аватар пользователя Elena Gromova
Elena Gromova
26 сентября 2024

Метод start() в Python используется для запуска потока выполнения, что позволяет выполнять задачи параллельно. При вызове метода start() создается новый поток выполнения, в котором будет выполняться указанный код. Таким образом, метод start() позволяет запустить выполнение определенной функции или метода в отдельном потоке, что может быть полезно, например, для выполнения задач в фоновом режиме или для ускорения выполнения программы. Однако стоит учитывать, что использование параллельных потоков выполнения может потребовать дополнительного внимания к управлению ресурсами и синхронизации доступа к общим данным.

0 0

Есть что добавить? Зарегистрируйтесь

или войдите в аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Курсы по программированию в Хекслете

Программирование

Веб-разработка

Разработка, верстка и деплой сайтов и веб-приложений, трудоустройство для разработчиков

Frontend-разработка

Разработка внешнего интерфейса сайтов и веб-приложений и верстка

Создание сайтов

Разработка сайтов и веб-приложений на JS, Python, Java, PHP и Ruby on Rails

Backend-разработка

Разработка серверной части сайтов и веб-приложений

Тестирование

Ручное тестирование и автоматизированное тестирование на JS, Python, Java и PHP

Аналитика данных

Сбор, анализ и интерпретация данных на Python

Интенсивные курсы

Интенсивное обучение для продолжающих

DevOps

Автоматизация настройки локального окружения и серверов, развертывания и деплоя

Математика для программистов

Обучение разделам математики, которые будут полезны при изучении программирования

Тест-драйв

JavaScript

Разработка сайтов и веб-приложений и автоматизированное тестирование на JS

Python

Веб-разработка, автоматическое тестирование и аналитика данных на Python

Java

Веб-разработка и автоматическое тестирование на Java

PHP

Веб-разработка и автоматическое тестирование на PHP

Ruby

Разработка сайтов и веб-приложений на Ruby on Rails

Go

Курсы по веб-разработке на языке Go

HTML

Современная верстка с помощью HTML и CSS

SQL

Проектирование базы данных, выполнение SQL-запросов и изучение реляционных СУБД

Git

Система управления версиями Git, регулярные выражения и основы командой строки

Бесплатные курсы

Бесплатные курсы по тестированию, дата-аналитике, верстке, программированию на Python, Java, PHP и JavaScript.

Похожие вопросы