Что такое RAG?

Что такое RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это подход, при котором модель перед ответом сначала ищет нужную информацию во внешней базе, а потом генерирует ответ на её основе.

Без RAG модель опирается только на то, что выучила при обучении. С RAG — может работать с актуальными или приватными данными.

Как это работает:

1. Пользователь задаёт вопрос
2. Система ищет релевантные фрагменты в базе знаний (документы, статьи, код)
3. Найденные фрагменты вставляются в промпт
4. Модель отвечает, опираясь на них

Пример использования: корпоративный чат-бот, который отвечает на вопросы по внутренней документации компании — модель не знает эту документацию, но RAG подгружает нужные куски в контекст.

Если коротко: RAG — способ дать модели доступ к актуальным или закрытым данным без переобучения.