Бесплатные курсы по нейросетям и ИИ в 2026: 23 курса для начинающих и разработчиков

Научиться работать с нейросетями можно бесплатно: писать промпты, проверять ответы, делать тексты, картинки и презентации, собирать простую автоматизацию. На это хватает 2–15 часов. Бесплатно можно пойти и дальше — разобраться, как устроены машинное обучение и большие языковые модели. Для этого есть университетские курсы и учебники, но там уже нужны Python и математика.

Начать проще всего с бесплатного курса Хекслета ИИ и нейросети для начинающих: 12 уроков, около 4 часов, практика в браузере на материале вашего проекта, программировать не нужно. В подборке ещё 22 бесплатных курса от Яндекса, Сбера, Т-Банка, Нетологии, МФТИ, Samsung, Hugging Face и авторов на Stepik. Мы разделили их по задачам: нейросети для работы и жизни, для учёбы, машинное обучение и LLM для разработчиков. Данные проверены на официальных страницах 5 ноября 2026 года.

Коротко: какой курс выбрать

Как мы выбирали курсы

В подборку попали курсы на русском языке, которые можно пройти полностью без оплаты. Ещё три условия:

• есть открытая страница с программой;

• курс обновлялся в 2025–2026 годах или по-прежнему актуален по содержанию;

• есть практика: задания в тренажёре, тесты, проекты или код, а не только видео.

Мы не включили демодоступы к платным курсам на 3–5 дней, вебинары-марафоны с продажей в конце и курсы, где бесплатен только первый урок. Например, у «Нейросетей для начинающих» Яндекс Практикума бесплатна только вводная часть, а курс целиком стоит 7 560 ₽. Платные курсы по нейросетям мы разобрали в подборке «Где учиться нейросетям с нуля».

Почему Хекслет первый

• Практика на своём проекте, а не на абстрактных примерах. В ИИ и нейросети для начинающих вы выбираете модель, готовите тексты и изображения, собираете сайт и презентацию своего проекта и знакомитесь с автоматизацией в n8n.

• Полностью бесплатно и без программирования. 12 уроков с тестами, около 4 часов, всё в браузере, без карты и без пробного периода.

• Свежая программа. Курс обновлён в сентябре 2026 года: промпт-инжиниринг, работа с изображениями, структурированные ответы в таблицах и JSON, документы с проверяемыми выводами.

• Путь от пользователя к разработчику. Следующий бесплатный шаг — Основы Python, а дальше платные программы ИИ для разработчиков, LLM-разработчик и AI-автоматизация.

Бесплатные курсы Хекслета

1. Хекслет · ИИ и нейросети для начинающих

Быстрый вводный курс: за один вечер вы научитесь выбирать модель под задачу, писать структурные промпты и проверять ответы, а результатом станут материалы для вашего собственного проекта.

• Для кого: новички в ИИ, владельцы проектов, маркетологи и редакторы, все, кто хочет автоматизировать рутину

• Длительность: 12 уроков, около 4 часов, в любое время

• Формат: уроки с теорией и тестами, практика в браузере на материале вашего проекта, программировать не нужно

• Что в программе: какие бывают модели, структура промпта и приёмы промптинга, типовые ошибки, генерация изображений, сайт проекта в ChatGPT Sites и презентация, документы с проверяемыми выводами, ответы в формате таблицы, CSV и JSON, знакомство с n8n

• Цена: бесплатно

2. Хекслет · Основы Python

Если хочется не только пользоваться нейросетями, но и понимать, как они работают, начинать нужно с Python. На нём пишут почти всё в машинном обучении и разработке с LLM.

• Для кого: новички без опыта программирования

• Длительность: 70 уроков и 69 упражнений, около 25 часов

• Формат: уроки, упражнения в тренажёре прямо в браузере, ИИ-ассистент для подсказок

• Что в программе: переменные и типы данных, условия и циклы, строки, функции, модули

• Итог: курс начали больше 42 тысяч человек; за 10 пройденных уроков дают скидку 10% на профессию «Python-разработчик»

• Цена: бесплатно

Нейросети для работы и жизни

3. Яндекс Практикум · Базовые навыки работы с нейросетями

Короткий курс от ИИ-лаборатории Яндекса: как устроены языковые модели, где они ошибаются и как с ними работать безопасно.

• Для кого: все, кто хочет пользоваться нейросетями осознанно

• Длительность: 5 модулей, 13 уроков, около 6,5 часа

• Формат: уроки, тренажёр на Алисе AI, квизы

• Что в программе: LLM и их ограничения, промптинг, поиск и RAG в Алисе Про, безопасность, агенты, изображения и презентации; инструменты — Алиса AI, Нейроюрист, Gamma AI, Napkin AI

• Цена: бесплатно, нужен только Яндекс ID, документ не выдаётся

4. Яндекс Практикум · Нейросеть Алиса AI для начинающих

Двухчасовой курс по нейросетям Яндекса с тренажёром и наставником в чате.

• Для кого: новички

• Длительность: 3 модуля, около 2 часов, без дедлайнов

• Формат: теория, тренажёр с автопроверкой, чат с наставником, пет-проект

• Что в программе: промпты, тексты, изображения в YandexART и Шедевруме, параметры модели, галлюцинации, кейсы в маркетинге, менеджменте и программировании

• Цена: бесплатно, карту привязывать не нужно, документ не выдаётся

5. СберУниверситет · Работа с LLM GigaChat

Курс Корпоративного университета Сбербанка в два уровня: промпт-инжиниринг для всех и продвинутая часть для тех, кто знаком с программированием.

• Для кого: первый раздел — для всех, второй — для тех, кто знаком с основами программирования

• Длительность: промпт-инжиниринг — до 2–3 часов, продвинутый уровень — до 3–5 часов

• Формат: короткие текстовые уроки с заданиями и тестами

• Что в программе: основы LLM, промпт-инжиниринг, изображения в Kandinsky; в продвинутой части — системный промптинг, GigaChain и RAG

• Бонус: для практики у GigaChat API есть бесплатный режим для физлиц: 365 млн токенов на 12 месяцев

• Цена: бесплатно, нужна регистрация

6. Учебник Т—Ж · Как упростить жизнь с помощью нейросетей

Текстовый курс от Т—Ж: короткие уроки, готовые промпты и чек-листы для повседневных задач.

• Для кого: все, кто хочет пользоваться текстовыми нейросетями в жизни и работе

• Длительность: 6 уроков по 20–30 минут чтения и 5–10 минут практики

• Формат: текст, практические задания, больше 50 промптов и чек-листов

• Итог: экзамен из 14 вопросов и диплом; рейтинг 4,9 из 5 по 111 отзывам

• Цена: бесплатно, доступ навсегда

7. Нетология · ИИ в деле: ускорьте свою работу

Практический курс на кейсе вымышленного стартапа: вы решаете рабочие задачи с помощью нейросетей от данных до маркетинга.

• Для кого: специалисты, которые хотят применять ИИ в работе

• Длительность: 3–4 недели

• Формат: лонгриды, квизы, тренажёры, 4 мини-проекта и 13 задач

• Что в программе: работа с данными, маркетинг, мультимедиа, управление, простые ИИ-агенты

• Итог: сертификат после теста

• Цена: бесплатно, запись через форму; в конце школа дарит промокод на платную программу. У Нетологии есть и второй бесплатный курс — «ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни» с 6 мини-проектами

8. Stepik · Запросы в нейросеть

Большой практикум по промптам для разных типов задач: от текстов до видео и кода.

• Для кого: новички, которые хотят научиться формулировать запросы

• Длительность: 38 уроков

• Что в программе: тексты, презентации, аудио и музыка, изображения и видео, код

• Итог: сертификат Stepik от 250 баллов; больше 2 тысяч учащихся, рейтинг 4,9

• Цена: бесплатно

9. Stepik · Нейросети для текста и презентации

Курс про конкретные инструменты, которые доступны в России, и про то, как собрать с ними текст и слайды.

• Для кого: студенты, офисные сотрудники, преподаватели

• Длительность: 11 уроков

• Что в программе: DeepSeek, Qwen, Perplexity, GigaChat, Gamma и другие сервисы

• Итог: без сертификата; почти 5 тысяч учащихся, рейтинг 4,86 по 151 отзыву

• Цена: бесплатно; в описании есть промокод на платное продолжение

Нейросети для учёбы

10. Яндекс Образование · Нейросети для учёбы

Курс для школьников и студентов: как искать источники, разбираться в научных статьях и делать учебные проекты с помощью нейросетей и при этом не нарушать правила.

• Для кого: старшеклассники и студенты первых курсов

• Длительность: около 13 часов, 6 недель

• Что в программе: 10 нейросетей: DeepSeek, Алиса AI, Consensus, Elicit, Perplexity, SciSpace, Шедеврум, Kandinsky, GigaChat, Leonardo.ai

• Итог: сертификат о прохождении. Для студентов есть ещё курс «ИИ и промптинг для студенческих проектов» на 8 часов: поиск источников, фактчекинг, ИИ в ВКР

• Цена: бесплатно

11. Stepik · ИИ в деле: как использовать нейросети в учёбе и в жизни

Видеокурс Тюменского государственного университета о нейросетях в учёбе и повседневных задачах.

• Для кого: студенты и все, кто только начинает

• Длительность: 16 уроков, около 4 часов видео

• Итог: без сертификата; больше 3 тысяч учащихся, рейтинг 4,7

• Цена: бесплатно

Как устроены нейросети: машинное обучение

Эти курсы для тех, кто хочет понимать, что происходит внутри модели. Почти везде нужен Python, а для глубоких курсов — линейная алгебра, матанализ и теория вероятностей.

12. Stepik · Искусственный интеллект простыми словами

Небольшой курс Академии ИИ при фонде Сбербанка «Вклад в будущее» — хорошее начало для тех, кто хочет понять принципы ИИ без формул.

• Для кого: все, кто хочет разобраться в основах ИИ

• Длительность: 12 уроков, 21 тест

• Итог: без сертификата; рейтинг 4,88

• Цена: бесплатно

13. Stepik · Введение в Data Science и машинное обучение

Самый массовый бесплатный курс по машинному обучению на русском от Института биоинформатики. Подходит как первый шаг: Python можно подтягивать по ходу.

• Для кого: те, кто только начинает путь в Data Science; желательны базовая статистика и Python

• Длительность: 30 уроков, около 20 часов, 5–6 часов в неделю

• Формат: видео, 54 теста и 21 задача по программированию на Pandas и Scikit-learn

• Что в программе: решающие деревья, random forest, введение в нейросети, финальное соревнование

• Итог: сертификат от 95 баллов; почти 170 тысяч учащихся, рейтинг 4,89 по 1 344 отзывам

• Цена: бесплатно

14. Яндекс · Учебник по машинному обучению от ШАД

Продвинутый интерактивный учебник от преподавателей и выпускников Школы анализа данных. Без упрощений: много математики, кода и задач.

• Для кого: те, кто знает Python и вузовскую математику: линейную алгебру, анализ, теорию вероятностей

• Объём: 16 разделов, учиться можно в любое время

• Что в программе: линейные модели, деревья и градиентный бустинг, оценка качества, глубинное обучение и трансформеры, генеративные модели (VAE, GAN, диффузионные и языковые), рекомендательные системы, временные ряды, обучение с подкреплением

• Формат: текст с задачами в Яндекс Контесте, сообщество в Telegram

• Цена: бесплатно

15. Samsung · Нейронные сети и компьютерное зрение

Курс экспертов Samsung AI Center на Stepik, победитель Stepik Awards. Хорошее начало в deep learning с практикой на Python.

• Для кого: те, кто делает первые шаги в ML; нужны основы матстатистики и Python

• Длительность: 37 уроков, около 20 часов, 3–5 часов в неделю

• Формат: видео, 155 тестов, 23 задачи по программированию, 8 семинаров

• Что в программе: нейрон и нейросеть, методы оптимизации, свёрточные сети, регуляризация и нормализация

• Итог: сертификат от 115 баллов; больше 97 тысяч учащихся, рейтинг 4,82

• Цена: бесплатно

16. Samsung · Нейронные сети и обработка текста

Продолжение курса по компьютерному зрению: как нейросети работают с текстом. Современных LLM здесь нет, но это хороший фундамент перед ними.

• Для кого: те, кто прошёл курс по компьютерному зрению или знает основы нейросетей

• Длительность: 36 уроков, около 13 часов, 3–5 часов в неделю

• Что в программе: векторные модели текста, языковые модели и генерация, seq2seq, transfer learning, финальное соревнование на Kaggle

• Итог: сертификат от 123 баллов; больше 56 тысяч учащихся, рейтинг 4,82

• Цена: бесплатно

17. МФТИ · Deep Learning School

Самая известная бесплатная школа глубокого обучения на русском от ФПМИ МФТИ: больше 34 тысяч выпускников. Учёба идёт потоками с дедлайнами.

• Для кого: те, кто знает Python, библиотеки анализа данных и вузовскую математику; отбора нет

• Длительность: около 16 недель: 12 недель занятий и 4 недели итогового проекта, лекция и семинар — около 3 часов в неделю

• Что в программе: первая часть — основы ML и компьютерное зрение (свёрточные сети, сегментация, детекция, GAN), вторая — NLP: трансформеры, GPT, RAG, LLM-агенты

• Итог: дипломы 1–3 степени или сертификат участника — только при обучении в потоке со сдачей заданий в срок

• Цена: бесплатно; есть необязательный платный Premium с ментором. Наборы — в августе–сентябре и январе–феврале, текущий поток стартовал 19 сентября

18. Stepik · Добрый, добрый ИИ. Часть 1. Машинное обучение

Курс Сергея Балакирева, автора популярного «Доброго, доброго Python». Классическое машинное обучение с формулами и кодом.

• Для кого: те, кто уверенно знает Python и основы линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей

• Длительность: 49 уроков, около 23 часов

• Формат: видео, 292 теста и 109 задач по программированию

• Что в программе: линейные модели и градиентные алгоритмы, регуляризация, SVM, PCA, метрики, kNN, деревья и бустинг, введение в нейросети и backpropagation

• Итог: сертификат от 501 балла; 30 тысяч учащихся, рейтинг 5,0

• Цена: бесплатно; вторая часть, про нейросети на PyTorch, платная

19. Stepik · Машинное обучение (ОмГТУ)

Классический ML без сложной математики: хватит школьного курса и здравого смысла.

• Для кого: школьники матшкол, студенты технических специальностей, IT-специалисты

• Длительность: 72 урока

• Что в программе: пропуски и выбросы, кластеризация, линейная регрессия, kNN и кросс-валидация, деревья, наивный Байес, ансамбли, отбор признаков

• Итог: сертификат от 40 баллов; 54 тысячи учащихся, рейтинг 4,93; у авторов есть бесплатное продолжение про CNN, RNN и NLP

• Цена: бесплатно

LLM и ИИ-агенты для разработчиков

20. Hugging Face · LLM Course

Официальный курс Hugging Face по трансформерам и языковым моделям. На русский переведены главы 0–9, новые главы о дообучении LLM и reasoning-моделях пока только на английском.

• Для кого: те, кто хорошо знает Python; желательно сначала пройти курс по глубокому обучению

• Длительность: примерно неделя на главу, 6–8 часов в неделю

• Формат: текст с кодом, запуск в Google Colab, тесты в конце глав

• Что в программе: трансформеры и библиотека Transformers, fine-tuning, Hub, Datasets, токенизаторы, основные задачи NLP, демо на Gradio

• Цена: бесплатно, сертификата нет

21. Stepik · Современные LLM

Курс Елены Кантонистовой о том, как устроены и работают большие языковые модели — от PyTorch до LLM в продакшене.

• Для кого: те, кто знает классический ML, базовые архитектуры нейросетей и умеет обучать модели на Python

• Длительность: 12 модулей, 56 уроков

• Формат: текст, скринкасты, тесты и практические задания

• Что в программе: трансформеры, дообучение и эффективное дообучение LLM, инференс и ускорение моделей, RAG, AI-агенты

• Цена: бесплатно, сертификата нет. Для начала есть короткий курс той же команды «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»

22. Stepik · Введение в разработку ИИ-агентов

Короткий практический курс: от первого запроса к LLM из Python до агента на LangGraph.

• Для кого: разработчики с базовым Python и опытом работы с LLM в чате или по API

• Длительность: 19 уроков, около 2,5 часа видео, 7 лабораторных в Jupyter

• Что в программе: запросы к LLM из Python, Structured Output, выбор модели, устройство агента, Function Calling, архитектуры агентов, LangGraph

• Итог: без сертификата; рейтинг 5,0 по 30 отзывам

• Цена: бесплатно

23. Stepik · Разработка AI/LLM-приложений на Python: от идеи до релиза

Курс для бэкенд-разработчиков: как сделать на LLM настоящий продукт с API, базой данных, мониторингом и деплоем.

• Для кого: Python-разработчики и DS/ML-специалисты уровня Junior+; в начале есть входной контроль

• Длительность: 49 уроков

• Что в программе: LangChain и LangGraph, FastAPI, PostgreSQL, векторная база Qdrant, Docker, мониторинг, guardrails, деплой

• Итог: без сертификата; код-ревью на GitHub от преподавателя, рейтинг 4,9

• Цена: бесплатно, работает без VPN

Все курсы в одной таблице

План: нейросети с нуля бесплатно за месяц

1. Неделя 1. Пройдите ИИ и нейросети для начинающих: модели, структура промпта, проверка ответов. Сразу применяйте к своей задаче — письму, презентации, плану.

2. Неделя 2. Попробуйте те же задачи в двух-трёх нейросетях — GigaChat, Алисе AI, DeepSeek — и сравните ответы. Курсы Яндекса и Сбера покажут особенности каждой.

3. Неделя 3. Картинки и презентации: генерация изображений, Gamma или похожий сервис, проверка фактов в итоговом документе.

4. Неделя 4. Автоматизируйте одну рутинную задачу: шаблон промпта, ответ в формате таблицы, простой сценарий в n8n.

Если после месяца захотелось понять, как модели устроены внутри, следующий шаг — Python и курс «Введение в Data Science и машинное обучение».

Чему можно научиться бесплатно, а за чем идти на платный курс

• Бесплатно: промптинг, работа с текстами, изображениями и презентациями, основы машинного обучения, устройство трансформеров, первые агенты на Python.

• На платном курсе: ревью кода и проектов от практиков, большие проекты для портфолио, разработка с ИИ-агентами в команде, помощь с работой.

• Что выбрать на Хекслете дальше: ИИ для разработчиков — от 35 000 ₽, LLM-разработчик — от 69 000 ₽, AI-автоматизация и вайб-кодинг на Claude Code.

Ошибки новичков

• Верить ответу без проверки. Нейросети уверенно ошибаются в фактах, цифрах и ссылках — проверяйте всё, что пойдёт в работу.

• Писать короткие промпты. Роль, контекст, формат ответа и пример дают результат лучше, чем одна фраза.

• Собирать курсы, а не навыки. Лучше пройти один курс и сразу применить его к своей задаче, чем начать пять.

• Отправлять в нейросеть персональные данные. Не загружайте паспортные данные, пароли и коммерческие документы в публичные сервисы.

• Лезть в машинное обучение без Python и математики. Начните с основ, иначе курс по deep learning превратится в мучение.

Частые вопросы

Можно ли научиться работать с нейросетями бесплатно?

Да. Для повседневной работы хватит 1–2 бесплатных курсов: например, ИИ и нейросети для начинающих на Хекслете и «Базовые навыки работы с нейросетями» Яндекс Практикума.

Нужно ли уметь программировать?

Чтобы пользоваться нейросетями — нет. Чтобы разобраться в машинном обучении или делать приложения на LLM — да, нужен Python.

Какие бесплатные курсы дают сертификат?

Сертификаты выдают курсы на Stepik при наборе проходного балла, «Нейросети для учёбы» Яндекс Образования, «ИИ в деле» Нетологии и учебник Т—Ж. Deep Learning School выдаёт дипломы тем, кто учится в потоке.

Нужен ли VPN?

Для курсов из подборки — нет. Сами курсы учат работать с нейросетями, которые доступны в России: GigaChat, Алисой AI, DeepSeek, Qwen.

Сколько времени нужно, чтобы освоить нейросети с нуля?

Базовые навыки — 4–15 часов. Машинное обучение и deep learning — от 2 до 6 месяцев регулярных занятий.

С чего начать прямо сегодня?

Откройте ИИ и нейросети для начинающих и пройдите первый урок — за 20 минут вы выберете модель под свою задачу и напишете первый структурный промпт.

Читайте также

• Где учиться нейросетям с нуля в 2026: платные и бесплатные курсы

• Где учиться на ИИ-разработчика в 2026

• Где учиться вайб-кодингу в 2026

• Где учиться программированию бесплатно в 2026

• Где учиться Python в 2026