Скидки до 20% + 2-ая профессия бесплатно и подарки на 50 000₽

Главная | Все статьи | Код

Эффективная разработка на Python с PyCharm: советы и трюки

Python Время чтения статьи ~4 минуты
Эффективная разработка на Python с PyCharm: советы и трюки главное изображение

PyCharm — это кросс-платформенная интегрированная среда разработки (IDE) на языке Python, которая позволяет писать код быстрее и с меньшими ошибками. PyCharm предлагает полезный для Python-разработчика функционал, например подсказки по улучшению кода, автоматическая проверка его на ошибки или быстрый поиск определенной части ПО.

Python-разработчик — с нуля до трудоустройства за 10 месяцев
  • Постоянная поддержка от наставника и учебного центра
  • Помощь с трудоустройством
  • Готовое портфолио к концу обучения
  • Практика с первого урока

Вы получите именно те инструменты и навыки, которые позволят вам найти работу

Узнать больше

Почему разработчики работают с PyCharm?

Одно из главных преимуществ PyCharm — его глубинная интеграция с Python, что делает разработку на этом языке более эффективной и удобной. Вот несколько ключевых функций, которые упрощают работу Python-разработчиков:

  • Поддержка интеллектуального автозаполнения кода.
  • Отладчик, встроенный прямо в IDE.
  • Поддержка популярных фреймворков, таких как Django и Flask.
  • Расширенные возможности рефакторинга.

8 советов для работы с PyCharm

Подобрали восемь советов, которые упростят разработку на Python с помощью PyCharm.

1. Используйте горячие клавиши

Горячие клавиши ускоряют работу в любой IDE. PyCharm предлагает богатый набор комбинаций, которые можно настроить под себя. Так можно быстрее находить нужные файлы и запускать проекты. Вот некоторые из наиболее полезных горячих клавиш:

  • Ctrl + Shift + F10 — запуск текущего скрипта.
  • Ctrl + Shift + N — быстрый поиск и открытие файла.
  • Alt + Enter — вызов контекстного меню для исправления ошибок.
  • Ctrl + Shift + A — поиск любой команды или настройки в PyCharm.

2. Рефакторинг и автоматическое исправление кода

PyCharm упрощает процесс рефакторинга кода, делая его более безопасным и быстрым. Вы можете использовать команду Refactor → Rename (Shift + F6), чтобы переименовывать переменные и функции без страха повредить структуру программы. PyCharm также автоматически предложит исправить синтаксические ошибки или заменить устаревшие функции на более современные.

Пример рефакторинга:

def calculate_area(length, width):
    return length * width

# Переименовываем функцию для большей ясности
calculate_rectangle_area = calculate_area

3. Интеграция с VCS (Version Control System)

PyCharm поддерживает интеграцию с системами контроля версий, такими как Git, Mercurial и SVN. Вы можете использовать встроенные инструменты для управления репозиториями, ветвлениями и мержами.

Основные команды для работы с Git:

  • Ctrl + K — коммит изменений.
  • Ctrl + T — обновление локального репозитория.
  • Alt + 9 — открыть окно управления VCS.

Так можно легко синхронизировать проект с удаленным репозиторием и отслеживать изменения в коде.

4. Работа с плагинами

PyCharm поддерживает множество плагинов, которые расширяют его функционал. Например, Tabnine улучшает автодополнение кода с помощью искусственного интеллекта, а Markdown добавляет поддержку синтаксиса Markdown прямо в IDE.

Чтобы установить плагины:

  1. Откройте Settings → Plugins.
  2. Введите название плагина.
  3. Установите и перезапустите PyCharm.

Начни изучать основы Python прямо сейчас

На бесплатном курсе

5. Использование виртуальных окружений

Одна из лучших практик при разработке на Python — это использование виртуальных окружений. PyCharm поддерживает создание и управление виртуальными окружениями прямо из IDE, что облегчает установку зависимостей для каждого проекта.

Пример создания виртуального окружения:

  1. Откройте File → Settings → Project: → Python Interpreter.
  2. Нажмите на шестеренку и выберите Add.
  3. Выберите Virtualenv Environment и нажмите OK.

Теперь все зависимости для проекта будут установлены в это окружение, что позволит избежать конфликтов версий пакетов.

6. Отладка в PyCharm

Отладчик — один из самых мощных инструментов PyCharm. Вы можете устанавливать брейкпоинты, пошагово выполнять код и следить за состоянием переменных прямо из IDE.

Пример использования отладчика:

def division(a, b):
    result = a / b
    return result

x = 10
y = 0

# Устанавливаем брейкпоинт на следующую строку
print(division(x, y)) # Здесь произойдет ошибка деления на ноль

PyCharm позволяет устанавливать брейкпоинты на определенные строки и выполнять код до этих точек для анализа ошибок.

Познакомьтесь с Python бесплатно

Начните с этих 5 уроков

7. Используйте Live Templates

Live Templates — это шаблоны кода, которые вы можете использовать для автоматизации рутинных задач. Например, можно создать шаблон для функций или классов, чтобы сократить время на их написание. Так выглядит пример Live Template для функции:

def $FUNCTION_NAME$($PARAMS$):
    """
    Функция $FUNCTION_NAME$
    """
    return $RETURN_VALUE$

8. Настройка линтеров и форматеров

PyCharm поддерживает интеграцию с популярными линтерами, такими как Flake8 и Black. Это помогает автоматически форматировать код в соответствии с PEP8, устранять ошибки и улучшать читаемость кода.

Чтобы включить линтеры:

  1. Откройте Settings → Editor → Inspections.
  2. Включите нужный линтер и настройте параметры.

Заключение

PyCharm — это интегрированная среда разработки, специально созданная для языка Python. Она предоставляет разработчикам широкий спектр инструментов, которые значительно упрощают процесс создания и отладки кода. Научиться работать в среде разработки можно на курсе Python-разработчик. В рамках курса эксперты помогут вам не только освоить PyCharm, но и научиться читать и понимать чужой код, а это один из самых востребованных навыков в современной разработке.

Аватар пользователя Валерия Белякова
Валерия Белякова 26 октября 2024
3
Похожие статьи
Рекомендуемые программы
профессия
Верстка на HTML5 и CSS3, Программирование на JavaScript в браузере, разработка клиентских приложений используя React
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Python, Разработка веб-приложений и сервисов используя Django, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Тестирование веб-приложений, чек-листы и тест-кейсы, этапы тестирования, DevTools, Postman, SQL, Git, HTTP/HTTPS, API
4 месяца
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Java, Разработка веб-приложений и микросервисов используя Spring Boot, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
новый
Google таблицы, SQL, Python, Superset, Tableau, Pandas, визуализация данных, Anaconda, Jupyter Notebook, A/B-тесты, ROI
9 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на PHP, Разработка веб-приложений и сервисов используя Laravel, проектирование и реализация REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на Ruby, Разработка веб-приложений и сервисов используя Rails, проектирование и реализация REST API
5 месяцев
c опытом
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на JavaScript в браузере и на сервере (Node.js), разработка бекендов на Fastify и фронтенда на React
16 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
Программирование на JavaScript, разработка веб-приложений, bff и сервисов используя Fastify, проектирование REST API
10 месяцев
с нуля
Старт 26 декабря
профессия
новый
Git, JavaScript, Playwright, бэкенд-тесты, юнит-тесты, API-тесты, UI-тесты, Github Actions, HTTP/HTTPS, API, Docker, SQL
8 месяцев
c опытом
Старт 26 декабря