До 30 ноября

Скидки до 81 000 руб и вторая профессия в подарок!

Главная | Все статьи | Дневник студента

Можем ли мы оцифровать человеческий разум?

Время чтения статьи ~3 минуты
Статья написана студентом Хекслета. Мнение автора может не совпадать с позицией редакции
Можем ли мы оцифровать человеческий разум? главное изображение

Представьте себе будущее, в котором люди не умирают. Вместо этого их разум живёт в цифровом мире. Люди обитают в реалистичной симуляции, при этом могут взаимодействовать с биологическим миром.

Идея загрузки разума в компьютер вызывает большой интерес. Но как можно отсканировать мозг человека и загрузить его разум в компьютер? Главная проблема – как достаточно детализировано просканировать мозг человека, чтобы составить картину разума, и точно воссоздать её в цифровом пространстве?

Структура мозга

Во-первых, нужно знать, что сканировать. В человеческом мозге примерно 86 миллиардов нейронов, которые соединяют минимум сотней триллионов синапсов. Полное описание структуры связей всех нейронов в нервной системе человека называется коннектóмом.

У нас ещё нет его полного описания, к тому же изучать нейронные сигналы довольно сложно. Существуют сотни, если не тысячи, видов соединений, то есть синапсов. И все они устроены немного по-разному. Некоторые функционируют чуть быстрее, некоторые – медленнее. Некоторые быстро растут или сжимаются во время обучения. Некоторые в течение времени не меняют своей формы.

И, помимо триллионов связей между отдельными нейронами, некоторые нейроны выделяют нейромедиаторы, которые одновременно воздействуют на несколько нейронов. Все эти разные типы взаимодействия необходимо просканировать и описать, чтобы скопировать разум человека. К тому же на сигналы между нейронами влияет множество факторов, которые либо слабо изучены, либо вовсе не обнаружены.

Например, на взаимодействие нейронов с высокой вероятностью влияет тип клеток под названием нейрогли́я. Нейроглия окружает нейроны, и, как считают некоторые учёные, этих клеток чуть ли не в 10 раз больше, чем самих нейронов. Когда-то считалось, нейроглии только поддерживают структуру нейронных связей. Другие функции были неизвестны.

Однако некоторые такие клетки могут подавать собственные сигналы, которые влияют на обработку информации. Наших знаний о мозге недостаточно, и поэтому мы не понимаем, что нам нужно сканировать в нём, чтобы создать его копию. Но если допустить, что знаний достаточно, то как мы просканируем мозг?

Какие возможности доступны сегодня?

На данный момент, мы можем точно просканировать мозг живого человека с разрешением до половины миллиметра при помощи нашего лучшего неинвазивного инструмента – МРТ. Чтобы обнаружить синапс, нам необходимо разрешение в один микрон – тысячную часть миллиметра. А чтобы узнать тип синапса и точно измерить, насколько сильны его связи, потребуется большее разрешение.

МРТ сканирует при помощи сильных магнитных полей. Чтобы просканировать отдельные синапсы в мозге, магнитные поля должны быть такой мощности, что ткани организма, попав них, будут сгорать. Чтобы настолько улучшить точность сканирования, необходимы совершенно новые технологии.

Сложности

Намного эффективнее было бы сканировать мёртвый мозг с помощью электронного микроскопа. Но и этот способ не годится, поскольку сначала нужно было бы умертвить испытуемого. Но допустим, что мы знаем, что мы должны сканировать и можем отсканировать мозг в нужном разрешении.

Следующая проблема заключается в том, как воссоздать эту информацию в цифровом виде. Главными препятствиями здесь будут вычислительная мощность и объём необходимой памяти, хотя и то, и другое совершенствуется каждый год. На самом деле, мы скорее решим эту проблему, чем поймём, как устроен наш мозг и как его можно отсканировать.

Прогнозы и планы на будущее

Искусственные нейронные сети уже управляют поисковыми системами в интернете, виртуальными ассистентами, беспилотными автомобилями, алгоритмами для биржевой торговли и смартфонами. Пока ещё никто не создал искусственную нейросеть, в которой было бы 86 миллиардов нейронов, но компьютерные технологии совершенствуются, поэтому в скором времени мы сможем обрабатывать такие объёмы данных.

На каждом этапе сканирования и загрузки мы должны быть уверены, что мы точно фиксируем всю необходимую информацию, иначе неизвестно какой разум мы в итоге получим. И хотя оцифровка разума теоретически возможна, нам нужны ещё сотни лет, чтобы понять, как это сделать, и создать необходимые технологии.

Но когда это станет реальностью, возникнут новые этические и философские вопросы. У кого будет доступ к оцифровке разума? Какие права будут у оцифрованного разума? Каким образом можно злоупотреблять этой технологией? Если мы когда-нибудь и сможем оцифровать собственный разум, остаётся открытым вопрос, а стоит ли это делать?

Аватар пользователя user9009
user9009 23 января 2020
2
Рекомендуемые программы
профессия
Осваивайте разработку веб-страниц, оживляйте дизайн макетов, публикуйте сайты и приложения. Отслеживайте ошибки в интерфейсе и устраняйте их
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Обучитесь разработке бэкенда сайтов и веб-приложений — серверной части, которая отвечает за логику и базы данных
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Выполняйте ручное тестирование веб-приложений, находите ошибки в продукте. Узнайте все о тест-дизайне.
4 месяца
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Научитесь разработке веб-приложений, сайтов и программного обеспечения на языке Java, программируйте и используйте структуры данных
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
новый
Собирайте, анализируйте и интерпретируйте данные, улучшайте бизнес-процессы и продукт компании. Обучитесь работе с библиотеками Python
9 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Занимайтесь созданием сайтов, веб-приложений, сервисов и их интеграцией с внутренними бизнес-системами на бекенд-языке PHP
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Создание веб-приложений со скоростью света
5 месяцев
c опытом
Старт 28 ноября
профессия
Обучитесь разработке визуальной части сайта — фронтенда, а также реализации серверной — бэкенда. Освойте HTML, CSS, JavaScript
16 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
Разработка бэкенд-компонентов для веб-приложений
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября
профессия
новый
Организовывайте процесс автоматизации тестирования на проекте, обучитесь языку программирования JavaScript, начните управлять процессом тестирования
8 месяцев
c опытом
Старт 28 ноября