Зарегистрируйтесь для доступа к 15+ бесплатным курсам по программированию с тренажером

Покрытие кода тестами Java: Автоматическое тестирование

С ростом проекта, определить какой код протестирован, а какой нет, становится сложно, хотя подобная потребность возникает регулярно. Обычно это происходит тогда, когда в команде есть разные люди и не все из них ответственно подходят к написанию тестов. В таком случае может страдать качество проекта.

Протестированность кода можно измерить. Для этого используют метрику "покрытие кода тестами" (code coverage). Покрытие анализируется тестовыми фреймворками, которые считают отношения строчек, задействованных в тестах, ко всем строчкам исходного кода. Например, если в коде есть условная конструкция, и она не проверяется тестами, это значит, что все строки кода, входящие в неё, не будут покрыты.

В JUnit, к сожалению, нет встроенного метода, который измеряет покрытие кода тестами. Однако, есть дополнительные утилиты с помощью которых вы сможете получить эти данные. Например, если вы используете Gradle, то можно подключить JaCoCo-плагин. Пример подключения можно подсмотреть в этом репозитории.

После выполнения всех тестов, в директории target/site/jacoco будет располагаться сформированный отчёт. Для того, чтобы ознакомиться с ним достаточно открыть в браузере index.html. В отчёте находится интерактивная таблица, которая по умолчанию показывает общий процент покрытия кода тестами. Вы можете также отдельно увидеть покрытие каждого пакета или даже класса. Отчёт будет сформирован только в том случае если тесты пройдут успешно.

Эта статистика помогает найти места, где тестов мало. Дальше по ситуации их можно начинать добавлять. Если в проекте тестов не было вообще, то эта статистика начинает быстро расти. А вот дальше, ближе к 90 процентам, придётся бороться за каждую строчку кода.

Однако, покрытие само по себе не гарантирует, что покрытый код работает правильно во всех ситуациях. Логические ошибки в коде невозможно отследить только покрытием. Для этого нужны тесты на одну и ту же функциональность, но с разным набором данных. Как правило это тесты на пограничные случаи. В разработке есть хорошая практика: перед тем как чинить баги, сначала нужно написать тесты, которые их воспроизводят, и только затем уже можно починить их.

Какое покрытие считается допустимым? 100% покрытия выглядит красиво, но добиться его невероятно сложно. И для большинства проектов бессмысленно. Затраченные усилия не окупятся. Большинство разработчиков сходится во мнении, что 80% — это достаточно хорошее покрытие. На этом можно и остановиться.


Аватары экспертов Хекслета

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты

Для полного доступа к курсу нужен базовый план

Базовый план откроет полный доступ ко всем курсам, упражнениям и урокам Хекслета, проектам и пожизненный доступ к теории пройденных уроков. Подписку можно отменить в любой момент.

Получить доступ
1000
упражнений
2000+
часов теории
3200
тестов

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно

  • 130 курсов, 2000+ часов теории
  • 1000 практических заданий в браузере
  • 360 000 студентов
Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»

Наши выпускники работают в компаниях:

Логотип компании Альфа Банк
Логотип компании Aviasales
Логотип компании Yandex
Логотип компании Tinkoff
Рекомендуемые программы
профессия
Научитесь разработке веб-приложений, сайтов и программного обеспечения на языке Java, программируйте и используйте структуры данных
10 месяцев
с нуля
Старт 28 ноября

Используйте Хекслет по-максимуму!

  • Задавайте вопросы по уроку
  • Проверяйте знания в квизах
  • Проходите практику прямо в браузере
  • Отслеживайте свой прогресс

Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт

Отправляя форму, вы принимаете «Соглашение об обработке персональных данных» и условия «Оферты», а также соглашаетесь с «Условиями использования»